echoss-common

echoss AI Bigdata Center 공통 유틸리티 라이브러리입니다. 로깅(Logger)과 config 파일 포맷 읽기/쓰기 기능을 제공합니다.

문서 지도

• prior-work.jsonl — 작업원장. 이전 작업의 결론·이미 해본 것·백로그 (조사 착수 전 조회)
• docs/ — PDCA 계획·설계·분석 문서

설치

pip install echoss-common

요구사항

• Python >= 3.12
• pyyaml > 6.0.2

2.0.0 변경 사항

호출 방식(함수 이름·인자 이름·인자 순서)은 1.2.0 과 같습니다. 아래 네 가지는 동작이 바뀌는 호환 단절입니다.

바뀐 것	1.2.0	2.0.0	대응
기본 로그 파일	file_path 를 주지 않으면 logs/echoss.log 에 기록	파일을 만들지 않고 콘솔만	파일 로그가 필요하면 file_path 를 지정 (modify_loggers_by_prefix 는 new_path)
없는 설정 파일	dict_load 가 오류 로그를 남기고 빈 dict 반환	FileNotFoundError	경로를 확인하거나 예외를 처리
YAML 저장 키 순서	키를 정렬해 저장	넣은 순서대로 저장	—
설정 파일 인코딩	운영체제 기본 인코딩(Windows 는 CP949 등)	항상 UTF-8 로 읽고 씀	UTF-8 이 아닌 설정 파일은 UTF-8 로 변환

그 밖의 변경:

• import echoss_common 이 더 이상 파일이나 폴더를 만들지 않습니다(1.2.0 은 import 만으로 logs/echoss.log 를 만들어, 쓰기 금지 폴더에서는 import 가 실패했습니다).
• 로그 회전은 Windows 에서 다른 프로세스가 로그 파일을 열고 있어도 기록을 잃지 않습니다(아래 「로그 회전」).
• 지원하지 않는 형식을 읽으면 호출마다 새 빈 dict 를 돌려줍니다(1.2.0 은 같은 dict 객체를 공유했습니다).

---

기능

1. Logger (echoss_logger)

타임드 로테이팅 파일 핸들러와 콘솔 핸들러를 지원하는 로거 유틸리티입니다.

함수 및 클래스 목록

이름	종류	설명
get_logger()	함수	새 로거 생성 또는 기존 로거 갱신
get_app_logger()	함수	동일 인자로 항상 같은 로거를 반환하는 캐시 기반 로거
use_logger()	함수	이미 생성된 로거를 서브모듈에서 가져오기
set_logger_level()	함수	로거 레벨 변경
modify_loggers_by_prefix()	함수	이름 prefix로 여러 로거를 일괄 수정
JsonLogDict	클래스	임의 값을 JSON 문자열로 변환하여 로그 출력

상수

상수	값
LOG_FORMAT_DETAIL	[날짜시간] 레벨 모듈.함수.라인 : 메시지 형식

사용 예시

from echoss_common import get_logger, get_app_logger, use_logger, set_logger_level, modify_loggers_by_prefix, LOG_FORMAT_DETAIL, JsonLogDict

# 기본 로거 생성 (콘솔 + 파일 출력)
logger = get_logger(
    logger_name='myapp',
    logger_format=LOG_FORMAT_DETAIL,   # 상세 포맷 사용 (선택)
    file_path='logs/myapp.log',        # 로그 파일 경로 (기본: None — 파일 없이 콘솔만)
    backup_count=7,                    # 보관할 로그 파일 수 (0이면 전부 보관)
    use_console=True,                  # 콘솔 출력 여부
    level='DEBUG'                      # 로그 레벨
)

logger.info("애플리케이션 시작")
logger.debug("디버그 메시지")
logger.error("오류 발생")

# 캐시 기반 싱글턴 로거 (동일 인자로 호출 시 항상 같은 인스턴스 반환)
app_logger = get_app_logger(logger_name='myapp', file_path='logs/myapp.log')

# 서브모듈에서 기존 로거 재사용
logger = use_logger('myapp')
logger.info("서브모듈에서 로거 사용")

# 로거 레벨만 변경
set_logger_level(logger, 'WARNING')

# prefix로 시작하는 모든 로거 일괄 수정
modify_loggers_by_prefix(
    prefix='myapp',
    new_format=LOG_FORMAT_DETAIL,
    new_path='logs/myapp.log',
    level='INFO'
)

로그 회전

파일 로그는 매일 자정에 날짜를 붙인 파일(myapp.log.2026-10-10)로 회전합니다.

• 같은 파일에 쓰는 로거는 로거 이름도 같게 합니다. 이름이 다르면 같은 파일을 핸들러 둘이 열게 됩니다.
• Windows 에서 다른 프로세스가 로그 파일을 열고 있어 이름 바꾸기가 막히면(PermissionError), 날짜 파일에 내용을 복사한 뒤 원본을 비우고 계속 씁니다. 날짜 파일이 이미 있으면(다른 프로세스가 먼저 회전) 덮어쓰지 않습니다.
• 알려진 한계: 복사와 비우기 사이에 다른 프로세스가 같은 파일에 쓴 줄은 사라질 수 있습니다. 이 틈은 회전 한 번(보통 자정)뿐입니다. 두 프로세스가 같은 파일에 동시에 쓰는 것 자체도 회전과 무관하게 줄을 잃을 수 있으므로 피합니다.

JsonLogDict 사용 예시

로그 메시지에 dict, list 등 복잡한 데이터를 JSON 형태로 출력할 때 사용합니다. str() 또는 repr() 호출 시 JSON 문자열로 변환되며, JSON 직렬화가 불가능한 객체는 str()로 폴백합니다.

from echoss_common import get_logger, JsonLogDict

logger = get_logger('myapp')

# dict → JSON 문자열로 로그 출력
data = {"user": "kim", "age": 20, "active": True}
logger.info("사용자 정보: %s", JsonLogDict(data))
# 출력: 사용자 정보: {"user": "kim", "age": 20, "active": true}

# list, tuple 등도 지원
logger.debug("결과 목록: %s", JsonLogDict([1, 2, 3]))
# 출력: 결과 목록: [1, 2, 3]

# 중첩 구조도 지원
payload = {"tags": ["a", "b"], "meta": {"version": 1}}
logger.info("페이로드: %s", JsonLogDict(payload))

JSONL 구조화 로그

file_path의 확장자가 .jsonl이면 각 로그 레코드는 한 줄의 JSON 객체로 저장됩니다. 구조화된 데이터를 유지하려면 JsonLogDict를 메시지 자체로 전달해야 합니다.

from echoss_common import get_logger, JsonLogDict

logger = get_logger(
    "myapp",
    file_path="logs/myapp.jsonl",
    use_console=False,
)

logger.info(JsonLogDict({"user": "kim", "action": "login"}))
# {"timestamp": "...", "level": "INFO", "logger_name": "myapp",
#  "message": {"user": "kim", "action": "login"}}

다음 방식은 JSONL 행 자체는 유효하지만, JsonLogDict가 문자열 템플릿에 먼저 합쳐져 message가 문자열이 됩니다.

logger.info("payload: %s", JsonLogDict({"user": "kim"}))
# message 값은 'payload: {"user": "kim"}' 문자열이 됩니다.

---

2. config_fileformat (config_fileformat)

설정 파일(YAML, JSON, XML, Properties)을 딕셔너리로 읽고 쓰는 유틸리티 함수입니다.

함수 목록

함수	설명
dict_load()	설정 파일을 dict로 읽기
dict_dump()	dict를 설정 파일로 쓰기

지원 포맷

확장자	포맷
.yaml, .yml	YAML
.json	JSON
.xml	XML 설정
.properties	Java Properties

XML을 읽을 때는 문서의 루트 태그를 포함한 딕셔너리를 반환합니다. XML 속성은 @name, 속성 또는 자식 요소와 함께 있는 직접 본문은 #text, 같은 이름의 반복 요소는 리스트로 표현합니다. XML을 쓸 때는 xml_tag를 지정하거나 딕셔너리에 루트 키가 하나 있어야 합니다.

• 파일은 항상 UTF-8 로 읽고 씁니다(XML 은 문서 선언을 따릅니다).
• 없는 파일을 읽으면 FileNotFoundError 가 납니다. 지원하지 않는 형식은 파일을 열지 않고 오류 로그와 함께 빈 dict 를 돌려줍니다.
• JSON 파일의 최상위가 배열이면 list 를 반환합니다.
• YAML 로 저장할 때 키 순서를 유지합니다.

사용 예시

from echoss_common import dict_load, dict_dump

# YAML 파일 읽기
config = dict_load('config/settings.yaml')
print(config)

# JSON 파일 읽기
data = dict_load('config/params.json')

# Properties 파일 읽기
props = dict_load('config/app.properties')

# dict를 YAML 파일로 저장
settings = {'host': 'localhost', 'port': 8080, 'debug': True}
dict_dump(settings, 'config/settings.yaml')

# dict를 JSON 파일로 저장 (들여쓰기 지정 가능)
dict_dump(settings, 'config/settings.json', indent=2)

# XML 파일 읽기와 쓰기
xml_config = dict_load('config/settings.xml')
dict_dump({'settings': {'@version': '1', 'port': '8080'}}, 'config/settings.xml')

# 파일이 이미 존재할 때 덮어쓰기 방지
dict_dump(settings, 'config/settings.yaml', force_write=False)

---

API 참조

get_logger(logger_name, logger_format, file_path, backup_count, use_console, level)

파라미터	타입	기본값	설명
logger_name	str	'echoss'	로거 이름
logger_format	str	LOG_FORMAT	로그 포맷 문자열
file_path	str|None	None	로그 파일 경로 (None이면 파일 미사용)
backup_count	int	0	보관할 로테이팅 파일 수 (0이면 전부 보관)
use_console	bool	True	콘솔 출력 여부
level	str|int	'DEBUG'	로그 레벨

get_app_logger(logger_name, logger_format, file_path, backup_count, use_console, level)

get_logger()와 동일한 파라미터를 받지만, @cache 데코레이터로 감싸져 있어 동일한 인자로 호출할 경우 항상 같은 로거 인스턴스를 반환합니다. 애플리케이션 전역에서 하나의 로거를 공유할 때 적합합니다.

파라미터	타입	기본값	설명
logger_name	str	'echoss'	로거 이름
logger_format	str	LOG_FORMAT	로그 포맷 문자열
file_path	str|None	None	로그 파일 경로 (None이면 파일 미사용)
backup_count	int	0	보관할 로테이팅 파일 수
use_console	bool	True	콘솔 출력 여부
level	str|int	'DEBUG'	로그 레벨

JsonLogDict(data)

파라미터	타입	설명
data	Any	JSON으로 변환할 값 (dict, list, tuple, str, int, float, bool, None, Mapping 등)

str() 또는 repr() 호출 시 json.dumps()를 사용해 JSON 문자열을 반환합니다. Mapping 타입은 자동으로 dict로 변환되며, JSON 직렬화가 불가능한 객체는 str()로 폴백합니다.

dict_load(file_path, file_format, **kwargs)

파라미터	타입	기본값	설명
file_path	str	—	읽을 파일 경로
file_format	str	None	포맷 강제 지정 (미지정 시 확장자 자동 인식)

반환은 dict 입니다(JSON 최상위가 배열이면 list). 파일이 없으면 FileNotFoundError 를 냅니다.

dict_dump(config, file_path, file_format, force_write, xml_tag, **kwargs)

파라미터	타입	기본값	설명
config	dict	—	저장할 딕셔너리
file_path	str	—	저장할 파일 경로
file_format	str	None	포맷 강제 지정 (미지정 시 확장자 자동 인식)
force_write	bool	True	기존 파일 덮어쓰기 여부
xml_tag	str	None	XML 루트 태그 (미지정 시 단일 최상위 키 사용)

---

라이선스

Apache License 2.0 (자세한 내용은 LICENSE 참고)

echoss AI Bigdata Center

참고(비공식 요청, 라이선스 조건 아님): 코드를 수정하여 재배포하실 경우 12cm에 사전 통보해 주시면 감사하겠습니다.