econformal 0.3.0

计量经济学模型共形推断工具包 | Conformal Inference Toolkit for Econometric Models

Econformal

计量经济学模型共形推断工具包 | Conformal Inference Toolkit for Econometric Models

📖 简介 | Introduction

Econformal 是一个将共形推断（Conformal Inference）与计量经济学模型相结合的 Python 工具包。它提供了不确定性量化功能，为计量经济学预测提供统计保证。

Econformal is a Python package that combines conformal inference with econometric models, providing uncertainty quantification with statistical guarantees for econometric predictions.

✨ 主要功能 | Features

• 共形预测方法：实现 Split Conformal、Full Conformal 等方法
• 计量经济学模型支持：支持 DID（双重差分）、Synthetic Control（合成控制）等经典计量模型
• 不确定性量化：为预测结果提供有效的置信区间
• 易于使用：简洁的 API 设计，快速上手
• 可扩展性强：支持自定义模型和预测方法

🚀 安装 | Installation

从 PyPI 安装

pip install econformal

从源码安装

git clone https://github.com/FORRYWU/econformal.git
cd econformal
pip install .

开发环境安装

pip install -e ".[dev]"

📖 快速开始 | Quick Start

from econformal import Econformal

# 初始化模型
model = Econformal()

# 加载数据
# your data loading code here

# 拟合并预测
# model.fit()
# predictions = model.predict()

# 获取共形预测区间
# conformal_interval = model.conformal_predict()

📚 文档 | Documentation

详细文档请参考：Documentation

核心模块

• conformal_methods: 共形推断方法

  • SplitConformal: Split Conformal 预测
  • FullConformal: Full Conformal 预测

• econometrics_methods: 计量经济学方法

  • DID: 双重差分模型
  • SyntheticControl: 合成控制模型

• tools: 工具函数

  • check: 数据检查
  • generate_data: 数据生成
  • plot: 可视化
  • model_registration: 模型注册

📝 示例 | Examples

更多示例请参考 example.py 文件。

🤝 贡献 | Contributing

欢迎贡献代码、报告问题或提出建议！

1. Fork 本仓库
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 开启 Pull Request

📄 许可证 | License

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。

📧 联系方式 | Contact

• Author: Forry Wu
• Email: [e-mail]

🙏 致谢 | Acknowledgments

感谢所有为这个项目做出贡献的人！

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注意: 本项目仍在开发中，如有问题请通过 GitHub Issues 反馈。