edafast 0.1.0

EDA report paling cepat & ringan di Python — insight dalam detik, bukan menit.

edareport

EDA report paling cepat & ringan di Python — insight dalam detik, bukan menit.

Overview

edareport adalah Python library untuk generate EDA report super cepat — summary stats + interactive plots — dalam satu baris kode.

"Versi lebih ringan & cepat dari ydata-profiling / Sweetviz"

Target user: Data Analyst, Data Scientist, Business Analyst yang ingin insight dalam detik, bukan menit atau jam.

Install

pip install edafast

Optional: Polars backend (5–10x lebih cepat untuk dataset besar):

pip install "edareport[polars]"

Quickstart

import pandas as pd
from edareport import generate_report

df = pd.read_csv("data.csv")

# One-liner — generate & save HTML report
report = generate_report(df, title="Sales EDA")
report.save("report.html")

# Atau tampilkan langsung di Jupyter/Colab
report.show()

Features

• Super cepat — 0.013s untuk 10k rows, 0.104s untuk 100k rows
• Minimal dependencies — hanya 5 package inti (pandas, numpy, scipy, plotly, jinja2)
• Low memory — peak RAM selalu < 1x ukuran dataset
• Clean HTML — self-contained, mudah di-share via email/Slack/Notion (< 5MB)
• Full interactive — Plotly native, berjalan tanpa server
• Notebook ready — Jupyter + Google Colab

Benchmark

Rows	edareport	Target	Status
10,000	0.013s	< 5s	✅
50,000	0.054s	—	✅
100,000	0.104s	< 15s	✅

Peak RAM < 1x ukuran dataset (target < 2x). ✅

API

generate_report(
    df,                    # pandas DataFrame
    title="EDA Report",   # judul report
    output="html",        # "html" | "widget" | "data"
    theme="light",        # "light" | "dark"
    sample_size=50_000,   # batas baris untuk visualisasi berat
)

Output

• report.save("report.html") — simpan ke file HTML
• report.show() — tampilkan di browser atau Jupyter widget
• report.data — akses ReportData dataclass mentah

Development

git clone https://github.com/lancewrg/edareport
cd edareport
uv sync --extra dev
uv run pytest -m "not slow"

License

MIT — see LICENSE