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Scraper pour la qualité des eaux de baignade à Nouméa.

Project description

Built with uv PyPI - Downloads Open in Kaggle Dataset Live CSV Data Go BubbleTea TUI Site officiel Ville de Nouméa

Qualité des Eaux de Baignade à Nouméa

Ce projet Python fournit un outil simple pour scraper les données sur la qualité des eaux de baignade à Nouméa depuis le site officiel de la ville (noumea.nc). Il extrait les informations et les présente sous forme de tableau dans le terminal.

Il se base sur les données de https://www.noumea.nc/noumea-pratique/salubrite-publique/qualite-eaux-baignade

Prérequis

Avant de commencer, assurez-vous d'avoir installé uv, le gestionnaire de paquets et d'environnements virtuels Python.

Installation

Suivez ces étapes pour configurer l'environnement et installer les dépendances.

  1. Accédez au répertoire du projet :

    cd edb-noumea
    
  2. Créez un environnement virtuel avec uv :

    uv venv
    
  3. Activez l'environnement virtuel :

    source .venv/bin/activate
    

    (Sur Windows, utilisez .venv\Scripts\activate)

  4. Installez les dépendances du projet :

    uv pip install -e .
    

    (L'option -e . installe le projet en mode "éditable", ce qui vous permet de modifier le code sans avoir à le réinstaller.)

Utilisation

Ce package peut être utilisé de deux manières : soit pour obtenir un résumé de l'état des plages, soit pour obtenir les résultats détaillés des derniers prélèvements.

Obtenir le résumé de l'état sanitaire

Pour obtenir le tableau de résumé simple depuis la page web principale, exécutez :

python -m edb_noumea.main

Obtenir les résultats détaillés (depuis PDF)

Pour obtenir le tableau détaillé des derniers relevés (extrait automatiquement du dernier fichier PDF disponible), exécutez :

python -m edb_noumea.details

Générer des graphiques PNG des analyses détaillées

Vous pouvez générer automatiquement deux graphiques au format PNG (niveaux d'E. coli et d'Entérocoques par point de prélèvement) à partir des derniers résultats d'analyses, grâce au script fourni.

Étapes

  1. Assurez-vous que l'environnement virtuel est activé et que les dépendances sont installées.
  2. Exécutez le script suivant depuis le répertoire du projet :
source .venv/bin/activate
/home/adriens/Github/edb-noumea/noumea_water_quality/.venv/bin/python generer_graphique_analyses.py

Deux fichiers PNG seront générés dans le dossier courant :

Vous pouvez ouvrir ces fichiers pour visualiser les résultats détaillés des analyses.

Utilisation en tant que Bibliothèque

Vous pouvez également importer les fonctions dans vos propres scripts Python pour une intégration plus poussée.

Installer

Obtenir le résumé

# exemple_resume.py
from edb_noumea.main import get_water_quality

df_resume = get_water_quality()

if df_resume is not None:
    print("Résumé de l'état des plages :")
    print(df_resume.to_string())

Obtenir les résultats détaillés

# exemple_details.py
from edb_noumea.details import get_detailed_results

df_details = get_detailed_results()

if df_details is not None:
    print("Détails des derniers relevés :")
    print(df_details.to_string())

Exemple de Visualisation

Voici un exemple montrant comment récupérer les données détaillées et créer un graphique simple avec matplotlib pour visualiser les niveaux d'E. coli par point de prélèvement.

# exemple_visualisation.py
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from edb_noumea.details import get_detailed_results

# Obtenir les données détaillées
df = get_detailed_results()

if df is not None and not df.empty:
    print("Création du graphique...")

    # S'assurer que les données sont triées pour une meilleure lisibilité
    df_sorted = df.sort_values(by='e_coli_npp_100ml', ascending=False)

    # Créer le graphique à barres horizontales
    plt.figure(figsize=(12, 8))
    plt.barh(df_sorted['point_de_prelevement'], df_sorted['e_coli_npp_100ml'], color='skyblue')
    
    # Ajouter les titres et les étiquettes
    plt.xlabel('E. coli (NPP/100ml)')
    plt.ylabel('Point de prélèvement')
    plt.title("Niveaux d'E. coli par Point de Prélèvement")
    plt.gca().invert_yaxis() # Afficher le plus élevé en haut
    plt.tight_layout() # Ajuster le layout pour que tout soit visible

    # Sauvegarder le graphique dans un fichier
    plt.savefig('ecoli_levels.png')
    print("Graphique sauvegardé sous 'ecoli_levels.png'")

    # Afficher le graphique
    plt.show()
else:
    print("Aucune donnée à afficher.")

Assurez-vous que votre script est exécuté dans le même environnement virtuel où le package edb-noumea a été installé.

Sortie Attendue

Résumé de l'état sanitaire (main)

📊 État sanitaire des eaux de baignade à Nouméa 📊
                                  Plage      État sanitaire
0          Plage de la baie des Citrons  Baignade autorisée
1  Plage de la promenade Pierre-Vernier  Baignade autorisée
...

Détails des relevés (details)

📋 Voici les détails des derniers relevés :
                                   Site                       Point de prélèvement        Date  Heure E. coli (NPP/100ml) Entérocoques (NPP/100ml)
0          PLAGE DE LA BAIE DES CITRONS               P18049, Face The Beach House  04/09/2025  07:29                    10                         20
1          PLAGE DE LA BAIE DES CITRONS   P18050, Face allée centrale Mirage plaza  04/09/2025  07:33                    62                         75
...

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

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Uploaded Source

Built Distribution

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edb_noumea-0.4.0-py3-none-any.whl (9.9 kB view details)

Uploaded Python 3

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  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: uv/0.11.14 {"installer":{"name":"uv","version":"0.11.14","subcommand":["publish"]},"python":null,"implementation":{"name":null,"version":null},"distro":{"name":"Ubuntu","version":"24.04","id":"noble","libc":null},"system":{"name":null,"release":null},"cpu":null,"openssl_version":null,"setuptools_version":null,"rustc_version":null,"ci":null}

File hashes

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Algorithm Hash digest
SHA256 e9e77c033dc5cb92b4b2cf2fb4afe45fb3e188a825e2cf0877dceb7c4c58d5ca
MD5 2af69a8b06c7fd18c6e9ba31f24f842f
BLAKE2b-256 11aebc6464596bb91d0be430b7b17cd2a71de6131eaf9d69118b64391c075da3

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  • Tags: Python 3
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  • Uploaded via: uv/0.11.14 {"installer":{"name":"uv","version":"0.11.14","subcommand":["publish"]},"python":null,"implementation":{"name":null,"version":null},"distro":{"name":"Ubuntu","version":"24.04","id":"noble","libc":null},"system":{"name":null,"release":null},"cpu":null,"openssl_version":null,"setuptools_version":null,"rustc_version":null,"ci":null}

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SHA256 c382f0cec40f02374dfe65d613c325c16228cba86e96f8a81c29e5825c8ae706
MD5 425f710e6bdee7601e1e00d37e9d6014
BLAKE2b-256 61e040833388ad3cbcf3956d7d2d273c056f79f7b55533293b3e7a3ed9cc6dde

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