EDI MCP 服务

让 AI 客户端通过自然语言操作 EDA 工程，从扫描工程到生成仿真报告，一条龙闭环。

为什么用这个项目

电子设计自动化（EDA）工具通常需要人工在图形界面中操作——打开工程、配置器件、执行仿真、导出结果。本项目将这些操作封装为 41 个 MCP 工具，接入 Claude Code 或 OpenClaw 后，只需用自然语言描述需求，AI 就能自动完成：

"帮我看看 C:/Projects 下有哪些 .epp 工程，打开第一个，查看 S 参数仿真器件的配置，设置频率 1-10GHz、步长 0.1GHz，然后跑仿真"

MCP 服务自动完成：扫描工程 → 打开 → 查询器件 → 更新参数 → 启动异步仿真 → 返回 task_id → 查询进度 → 获取结果。

核心价值：

价值	说明
自然语言驱动	不需要记命令、不点鼠标，用自然语言描述需求即可操作 EDA 工程
全流程闭环	从工程扫描到仿真执行到报告生成，一条龙自动完成
本地安全	所有服务和文件都在本机，不依赖云端，不传工程数据出去
AI 友好	参数 Schema 本地校验，减少无效调用轮次；误差提示明确，模型可据此修正
生产可用	异步仿真 + 实时日志 + task_id 追踪 + 优雅关闭，支持长时间仿真任务
可扩展	纯 Python，FastMCP 框架，新增工具只需添加装饰器即可自动注册

架构

AI 客户端 (Claude Code / OpenClaw)
   │  Streamable HTTP (stateless) 或 stdio
   │  POST /mcp  │  initialize → tools/list → tools/call
   ▼
EDI MCP 服务 (FastMCP, 41 工具, 3 Resource, 4 Prompt)
   │
   ├── EDA gRPC 工具 (15) ──→ EDI 客户端 (127.0.0.1:50055)
   │     FetchEvent ← PerformAction 异步模型，增量 ads_output
   │
   ├── TurboCharts (3) ──→ turbocharts_app.exe (subprocess)
   │     ADS RAW → 曲线图 + CSV，串行信号量保护
   │
   ├── ANSYS HFSS (6) ──→ ansysedt.exe (COM 附着)
   │     多 ProgID 回退，锁文件管理，异步任务队列
   │
   ├── 视觉分析 ──→ Vision API (可选, OpenAI 兼容)
   │
   ├── 报告渲染 ──→ Report Render Service (可选, POST /api/v1/reports/render)
   │
   └── Chat ──→ LLM API (可选, OpenAI 兼容)
         会话管理，多轮工具闭环，破坏性操作确认门

快速开始

安装

pip install edi-mcp

或源码：git clone <repo-url> && cd mcp-grpc && uv sync

配置

创建 .env，留空的字段自动检测：

EDA_GRPC_SERVER=127.0.0.1:50055
EDI_PATH=                    # 留空自动检测
TURBOCHARTS_PATH=            # 留空自动检测
MCP_TRANSPORT=streamable-http
MCP_PORT=50026
OPENCLAW_WORKSPACE=          # 留空自动检测，或手动指定

自动检测规则：

EDI_PATH：项目同级找 EDI.exe → EDA-PMDS.exe → CAIS.exe
TURBOCHARTS_PATH：项目同级找 turbocharts_app.exe → TurboCharts.exe
OPENCLAW_WORKSPACE：项目同级找 rfclaw/openclaw-service/state/workspace

启动

edi-mcp                    # Streamable HTTP，默认 50026
edi-mcp --transport stdio  # Claude Code stdio 模式
edi-mcp --port 9000        # 自定义端口

验证

curl http://127.0.0.1:50026/health     # 进程 + gRPC 状态
→ {"status":"ok","mcp_ready":true,"eda_grpc_ready":true}

curl http://127.0.0.1:50026/ready      # 初始化完成 (启动中 503)
→ {"status":"ready","transport":"streamable-http","stateless":true,"tool_count":41}

客户端接入

// Claude Code (.mcp.json)
{ "mcpServers": { "eda": {
    "command": "edi-mcp", "args": ["--transport", "stdio"]
} } }

// OpenClaw
{ "mcpServers": { "eda-mcp": {
    "baseUrl": "http://127.0.0.1:50026/mcp"
} } }

使用方式

方式	说明
MCP 客户端	Claude Code / OpenClaw 接入后，自然语言调用全部 41 个工具
聊天界面	浏览器访问 `http://127.0.0.1:50026/ui`，内置 LLM 多轮工具闭环
Python 调用	`from servers.eda import list_epp_projects` 直接调用

from servers.eda.project_manage import list_epp_projects
from servers.eda.simulation import start_simulation_async

r = list_epp_projects("C:/Users/JGL/EDI-Workspace")
# → {"success": True, "count": 3, "projects": [...]}
r = start_simulation_async("C:/Projects/test/test.epp")
# → {"success": True, "task_id": "abc123...", "status": "QUEUED"}

工具一览（41 个）

工程管理（7 个）

工具	说明
`list_epp_projects`	扫描文件夹中的 .epp 工程
`open_edi_project`	打开 .epp 工程
`close_edi_project`	关闭工程
`list_project_components`	列出工程中的元件
`get_component_parameters`	查询单个元件的完整参数
`get_project_summary`	工程概览（元数据/原理图/仿真配置）
`analyze_variables`	分析变量定义、引用和 Sweep 配置

仿真器件（8 个）— 工具 API v3 / gRPC 协议 v2

工具	说明
`get_simulation_component_schema`	查询 SP/HB/XDB 支持的参数和权限
`list_simulation_components`	查询工程中的仿真器件
`create_simulation_component`	新增器件（EDI 默认参数，创建后 update 设参）
`update_simulation_component`	按实例名更新参数（三路类型推断）
`delete_simulation_component`	按实例名删除器件
`replace_port_component`	替换端口器件类型（TermG↔P_nToneG）
`set_component_active_state`	确定性设置 NORMAL / DISABLED / SHORTED
`generate_schematic_from_netlist`	从网表导入生成原理图

仿真（7 个）

工具	说明
`start_simulation_async`	启动异步仿真，立即返回 task_id（推荐）
`get_simulation_async_status`	查询实时进度和增量日志
`get_simulation_async_result`	获取完整结果和 ads_output
`list_eda_tasks`	列出当前仿真任务
`simulate_project`	执行工程仿真（同步阻塞）
`simulate_netlist`	仿真网表文件
`simulate_netlist_with_ads`	调用 ADS 仿真控制器

导出与分析

工具	说明
`export_project_netlist`	查看/导出工程网表
`capture_schematic`	截取原理图为图片

模型与启动

工具	说明
`replace_models_from_csv`	按 CSV 批量替换模型
`launch_edi`	启动 EDI 客户端并等待 gRPC 就绪

ANSYS HFSS（6 个）

工具	说明
`open_hfss_project`	启动 AEDT 并打开 .aedt 项目
`close_hfss_project`	关闭 AEDT 项目
`launch_aedt`	启动 AEDT
`get_hfss_project_info`	查询项目列表和活动设计
`start_hfss_analysis_async`	异步启动 HFSS 仿真
`get_hfss_analysis_status`	查询 HFSS 仿真状态

图表与图片

工具	说明
`list_result_curves`	解析 RAW 返回可用曲线名
`turbocharts_convert`	ADS RAW → 曲线图 + CSV
`compare_simulation_results`	多 RAW 同曲线对比叠图（Matplotlib）
`show_image`	返回 MCP ImageContent + 本地路径
`analyze_image`	调用视觉模型分析图片内容
`copy_image_to_workspace`*	复制到工作区（条件注册）

报告与文档

工具	说明
`generate_simulation_report`	仿真数据 → PDF/DOCX，自动返回 HTTP 预览链接
`open_document`	为 PDF/DOCX 生成临时 HTTP 链接
`open_local_document`	用系统默认程序打开本地文档

*条件注册。完整参数说明见 API 参考。

接口设计

传输方式

方式	端点	适用场景
Streamable HTTP（默认）	`POST http://127.0.0.1:50026/mcp`	OpenClaw、Web 客户端
stdio	标准输入输出	Claude Code、本地桌面客户端

Streamable HTTP 模式启用 stateless_http=True，服务不保留 MCP 会话状态，重启后新请求自动重建连接。

HTTP 路由

路由	方法	说明	响应示例
`/health`	GET	进程存活 + gRPC 连接状态	`{"status":"ok","mcp_ready":true,"eda_grpc_ready":true}`
`/ready`	GET	服务是否完成初始化（启动中返回 503）	`{"status":"ready","transport":"streamable-http","stateless":true,"tool_count":41}`
`/mcp`	POST	MCP 协议端点（Streamable HTTP）	MCP JSON-RPC 响应
`/ui`	GET	内置聊天界面	HTML 页面
`/chat`	POST	聊天 API（LLM 多轮工具闭环）	`{"success":true,"reply":"...","activities":[...]}`
`/tools/list`	GET	已注册工具列表	`[{"name":"list_epp_projects","description":"..."}]`
`/images/{token}`	GET	临时图片访问（10 分钟有效）	图片文件
`/documents/{token}`	GET	临时文档访问（10 分钟有效）	PDF/DOCX 文件

MCP Resources（3 个，只读上下文）

客户端通过 resources/list 和 resources/read 访问。

URI	MIME	说明
`edi://service/overview`	`application/json`	服务版本、gRPC 协议 v2、工具 API v3、安全规则、工作区状态
`edi://reference/simulation-components`	`application/json`	SP/HB/XDB 参数目录，与 `get_simulation_component_schema` 同源
`edi://reference/operation-guide`	`text/markdown`	操作安全约束：创建/删除/网表导入规则

MCP Prompts（4 个，可复用工作流）

Prompt	参数	说明
`inspect_edi_project`	`project_path`, `detail_level`	只读检查：概览 → 变量 → 器件 → 仿真配置
`run_and_review_simulation`	`project_path`, `execution_mode`, `analyze_log`	异步仿真 + 日志分析，含轮询限制
`configure_simulation_component`	`project_path`, `action`, `component_type`, `instance_name`, `requirements`	Schema → 参数映射 → 确认 → 创建/更新
`create_simulation_report`	`project_path`, `output_path`, `overwrite`	查询工程 → 确认结果 → 生成曲线 → 渲染 PDF/DOCX

工具返回结构

gRPC 工具统一返回

{
    "success": bool,        # 本次 MCP 调用是否成功
    "completed": bool,      # MCP 侧任务是否结束
    "outcome_known": bool,  # 是否收到 EDI 最终事件（SUCCEEDED/FAILED）
    "task_success": bool,   # EDI 任务是否成功（仅 outcome_known=True 有意义）
    "status": str,          # SUCCEEDED / FAILED / TIMEOUT / STREAM_DISCONNECTED / ...
    "message": str,         # 描述信息
    "project_path": str,    # 工程路径
    "result_path": str,     # 结果文件路径（如 RAW 文件）
    "ads_output": str,      # 增量拼接的完整仿真器日志
    "log_complete": bool,   # 日志是否完整接收
    "details": dict,        # 原始事件 payload 字段
}

异步仿真生命周期

QUEUED → ACCEPTED → RUNNING → SUCCEEDED / FAILED
                                     ↓
                              2 小时后自动清理

超时/断连时：outcome_known=False, task_success=None，不冒充 EDI 业务失败。

产物格式 (artifacts)

turbocharts_convert、capture_schematic、compare_simulation_results、generate_simulation_report 返回统一产物：

{
  "success": true,
  "artifacts": [
    {"type": "image", "path": "C:/.../gain.png", "name": "gain.png", "generated_by": "turbocharts_convert"},
    {"type": "csv", "path": "C:/.../gain.csv", "name": "gain.csv", "generated_by": "turbocharts_convert"}
  ],
  "message": "曲线图已生成。"
}

报告额外返回 preview_url（10 分钟有效 HTTP 链接）。

Chat 接口

内置 LLM 多轮工具调用闭环，通过 POST /chat 和浏览器 /ui 访问。

请求

POST /chat
{"session_id": "", "message": "帮我扫描 C:/Projects 下的工程"}

响应

{
  "success": true,
  "session_id": "a1b2c3d4",
  "reply": "找到 3 个工程：demo1.epp, demo2.epp, test.epp",
  "activities": [{"tool": "list_epp_projects", "status": "success", "summary": "找到 3 个工程"}],
  "context": {"current_project_name": null},
  "media": []
}

特性

会话保持（2h TTL，100 上限），自动记忆当前工程和最近仿真 task_id
最多 5 轮工具调用，单轮最多 8 个工具
参数自动补齐：project_path 从会话上下文，task_id 从最近仿真
破坏性操作确认门：delete/replace/close_save/overwrite 需用户确认，支持肯定词
重复调用保护：同轮同参数指纹去重
空 session_id 自动创建，服务重启后旧 session 返回 Session not found

配置一览

环境变量	默认值	说明
`EDA_GRPC_SERVER`	`127.0.0.1:50055`	EDI gRPC 服务地址
`MCP_TRANSPORT`	`streamable-http`	传输方式（streamable-http / stdio）
`MCP_STATELESS_HTTP`	`true`	无状态模式
`MCP_HOST`	`127.0.0.1`	监听地址（强制本地）
`MCP_PORT`	`50026`	HTTP 监听端口
`EDI_PATH`	自动检测	EDI.exe 路径
`TURBOCHARTS_PATH`	自动检测	turbocharts_app.exe 路径
`OPENCLAW_WORKSPACE`	自动检测	OpenClaw 工作区路径
`LLM_API_KEY`	—	Chat AI 功能
`LLM_BASE_URL`	—	LLM API 地址
`LLM_MODEL`	—	模型名称
`VISION_API_KEY`	—	视觉分析（三项全填开启）
`VISION_BASE_URL`	—	视觉模型 API 地址
`VISION_MODEL`	—	视觉模型名称
`REPORT_RENDER_URL`	`http://127.0.0.1:17867/api/v1/reports/render`	报告渲染服务

项目结构

mcp-grpc/
│
├── proto/                              # protobuf 协议定义及编译产物
│   ├── ecserver.proto                  #   gRPC 服务定义（ExternalCall, 16 种 EventType）
│   ├── ecserver_pb2.py                 #   protobuf 编译消息类
│   ├── ecserver_pb2_grpc.py            #   protobuf 编译 Stub/Servicer
│   └── grpc接口调用.md                 #   gRPC 协议完整文档（含 payload 示例）
│
├── servers/                            # MCP 服务主体
│   ├── __init__.py                     #   FastMCP 实例 + 版本号，支持 stateless_http
│   ├── registry_server.py              #   注册入口：导入所有子包触发 @mcp.tool() 注册
│   │                                   #   同时注册 8 条 HTTP 自定义路由
│   ├── utils.py                        #   公共工具层
│   │                                   #     validate_file() — 文件校验
│   │                                   #     tool_error() — 统一错误响应
│   │                                   #     build_file_link() — file:// + Markdown 链接
│   │                                   #     get_server_base_url() — 运行时地址
│   │                                   #     set_server_address() — CLI 参数覆盖
│   │                                   #     ServerAddress — 运行时地址 dataclass
│   │                                   #     SERVER_STARTED_AT — 服务启动时间戳
│   ├── settings.py                     #   统一配置：Settings dataclass (frozen, lru_cache)
│   │                                   #   所有环境变量收敛于此，启动时 validate()
│   │
│   ├── resources_prompts/              #   MCP Resource & Prompt
│   │   ├── __init__.py                 #     导入触发 @mcp.resource() / @mcp.prompt() 注册
│   │   ├── resources.py                #     3 个 Resource：服务概览 / 参数目录 / 操作规则
│   │   └── prompts.py                  #     4 个 Prompt：检查工程 / 执行仿真 / 配置器件 / 生成报告
│   │
│   ├── eda/                            #   EDI gRPC 工具 (26 个)
│   │   ├── __init__.py                 #     公共 API re-export
│   │   ├── config.py                   #     路径检测 / S-expression 解析器 / ProjectReader
│   │   ├── grpc_client.py              #     gRPC 通信层：FetchEvent + PerformAction 异步模型
│   │   │                               #     全局 _EDA_LOCK 串行锁，增量 ads_output 收集
│   │   │                               #     _terminal_result() 统一返回结构
│   │   ├── project_manage.py           #     工程管理：扫描/打开/关闭/元件/概述/变量分析 (7 工具)
│   │   ├── simulation.py               #     仿真引擎：同步/异步/网表/ADS 控制器 (7 工具)
│   │   │                               #     ThreadPoolExecutor(1) 串行执行，最多 8 个排队任务
│   │   ├── simulation_components.py    #     仿真器件管理：创建/更新/删除/状态 (8 工具)
│   │   │                               #     11 步参数校验管线 + wire↔public 名称映射
│   │   ├── simulation_component_catalog.json  # SP/HB/XDB 参数目录 v2.0
│   │   ├── design_export.py            #     网表查看 + 原理图截图 (2 工具)
│   │   ├── model_replace.py            #     CSV 批量模型替换 (1 工具)
│   │   └── edi_launcher.py             #     启动 EDI 客户端 + gRPC 就绪轮询 (1 工具)
│   │
│   ├── turbocharts/                    #   ADS RAW 图表工具 (3 个)
│   │   ├── __init__.py                 #     公共 API re-export
│   │   ├── config.py                   #     run_turbocharts() 串行信号量执行器
│   │   ├── convert_raw.py              #     RAW→曲线图+CSV，RAW 曲线查询，VSWR CSV 限制警告
│   │   └── compare_results.py          #     多 RAW 对比叠图 (Matplotlib), alignment 校验
│   │
│   ├── ansys/                          #   ANSYS HFSS 工具 (6 个, COM 附着)
│   │   ├── __init__.py                 #     公共 API re-export
│   │   ├── config.py                   #     进程检测 / COM 附着 (多 ProgID 回退) / 锁文件管理
│   │   ├── project_manage.py           #     工程打开/关闭 + AEDT 启动 + 信息查询 (4 工具)
│   │   └── run_analysis.py             #     异步仿真队列 (单 worker), outcome_known 追踪
│   │
│   ├── multimodal_vision/              #   图片 + 视觉 + 文档 (6 个工具)
│   │   ├── __init__.py                 #     条件注册 copy_image_to_workspace
│   │   ├── validators.py               #     共享校验：图片路径/扩展名/Pillow 内容验证
│   │   ├── image_display.py            #     show_image + HTTP /images/{token} 路由
│   │   ├── vision_analyzer.py          #     analyze_image (OpenAI Vision API, Semaphore(2))
│   │   ├── workspace_copy.py           #     copy_image_to_workspace + 工作区自动检测
│   │   └── document.py                 #     open_document / open_local_document + /documents/{token}
│   │
│   ├── report/                         #   仿真报告渲染 (1 个工具)
│   │   ├── __init__.py                 #     公共 API re-export
│   │   └── generator.py               #     16 步校验 → POST 渲染服务 → 返回 preview_url
│   │
│   └── chat/                           #   Chat 聊天模块
│       ├── __init__.py                 #     包标识
│       ├── service.py                  #     ChatService 单例：会话管理、LLM 调用、工具闭环
│       │                               #     _auto_build_chat_tools() 从 MCP 元数据自动生成
│       ├── routes.py                   #     Web 路由：/chat /ui /health /tools/list
│       └── index.html                  #     聊天前端页面
│
├── docs/                               # 项目文档
│   ├── DEPLOY.md                       #   部署指南（打包产物使用、客户端配置）
│   ├── API_REFERENCE.md                #   API 参考（41 个工具完整签名+返回值示例）
│   ├── IMPLEMENTATION.md               #   实现原理（5 种通信类型、校验管线、并发控制）
│   ├── HANDOVER.md                     #   交接文档（架构设计、技术栈、47 条注意事项）
│   └── EDI系统接口与外部调用汇总.md    #   EDI 系统全量对外接口
│
├── tests/                              # 测试套件 (212 项)
│   ├── test_chat_service.py            #   27 项：会话/校验/重复调用/上下文/show_image
│   ├── test_simulation_components.py   #   85 项：参数目录/Schema/校验管线/wire转换
│   ├── test_simulation.py              #   14 项：任务注册表/事件回调/生命周期
│   ├── test_grpc_client.py             #   24 项：终端结果/日志累积/异常处理
│   ├── test_report_generator.py        #   23 项：输出路径/模型名/spec_table/charts/components
│   ├── test_mcp_content.py             #   13 项：Resources/Prompts 直接调用+MCP协议冒烟
│   ├── test_tool_registry.py           #   7 项：完整工具注册+Chat一致性的双重验证
│   ├── test_project_reader.py          #   5 项：S-expression 解析/元件提取
│   ├── test_component_tools.py         #   4 项：list/过滤/分页/参数查询
│   ├── test_chat_service.py            #   27 项
│   ├── test_turbocharts_runner.py      #   3 项：串行执行器超时范围
│   └── test_health.py                  #   2 项：TCP 检查
│
├── scripts/                            # 构建与启动脚本
│   ├── build.ps1                       #   PyInstaller 打包脚本（体积检查+过滤敏感配置）
│   ├── edi_mcp_server.spec             #   PyInstaller spec（hiddenimports+excludes）
│   ├── run.bat                         #   快速启动批处理
│   └── Logo.ico                        #   应用图标
│
├── dist/                               # 打包产物（不提交 Git）
│   └── edi-mcp/                        #   edi_mcp_server.exe + _internal/ + .env 模板
│
├── start_servers.py                    # 主入口：配置校验 → 所有模块导入 → MCP 启动
├── pyproject.toml                      # uv 项目配置 + PyPI 元数据
├── .mcp.json                           # Claude Code MCP 配置示例
├── .env                                # 本地配置（不提交 Git）
└── README.md                           # 本文件

测试

测试文件	覆盖范围	项数
`test_simulation_components.py`	参数目录 / Schema 查询 / 11 步校验 / wire 转换 / 权限 / 别名冲突	85
`test_chat_service.py`	会话隔离 / 工具白名单 / 重复保护 / 上下文更新 / 消息裁剪	27
`test_grpc_client.py`	终端结果构建 / 日志累积 / 任务隔离 / 异常处理 / 协议不匹配	24
`test_report_generator.py`	输出路径 / 模型名 / spec_table / charts / components / timeout	23
`test_simulation.py`	任务注册表 / 事件回调 / TaskLifecycle / TASK_NOT_FOUND	14
`test_mcp_content.py`	Resources 结构 / Prompts 参数校验 / MCP 协议 list/read/get	13
`test_tool_registry.py`	完整注册验证 / Chat 一致性 / 破坏性工具 / 工具数动态统计	7
`test_project_reader.py`	S-expression 解析 / 元件提取	5
`test_component_tools.py`	元件列表 / 类型过滤 / 分页 / 参数查询	4
`test_turbocharts_runner.py`	超时范围校验	3
`test_health.py`	TCP 连接检查	2
`test_chat_service.py`	27 项	27

uv run pytest -q                 # 全量 212 项
uv run pytest tests/ -v          # 详细输出
uv run pytest tests/test_simulation_components.py -v  # 单文件

uv run pytest -q                 # 全量 212 项
uv run pytest tests/ -v          # 详细输出

打包

uv build && uv publish           # PyPI
powershell -File scripts/build.ps1  # PyInstaller
# → dist/edi-mcp/（edi_mcp_server.exe + _internal/ + .env）

文档

文档	说明
部署指南	打包产物使用、客户端配置
API 参考	全部 41 个工具参数、返回值、示例
实现原理	5 种通信类型、校验管线、并发控制
交接文档	架构设计、技术栈、扩展开发、47 条注意事项
gRPC 协议	ExternalCall 接口调用说明
EDI 系统接口汇总	EDI 全量对外接口

FAQ

端口占用

netstat -ano | findstr 50026 && taskkill -f -pid <PID>
taskkill -f -im edi_mcp_server.exe

gRPC 状态

netstat -ano | findstr 50055         # LISTENING = EDI 运行中
curl http://127.0.0.1:50026/health   # 健康检查
curl http://127.0.0.1:50026/ready    # 就绪检查

图片

show_image 始终可用，未配置工作区时提示用资源管理器打开
copy_image_to_workspace 条件注册，支持自动检测或 .env 配置
analyze_image 仅用户明确要求时调用，会上传到第三方

服务重启

重启后旧 MCP session 失效，客户端重新 initialize
仿真任务在内存中，重启后查询返回 TASK_NOT_FOUND
不自动重放工具调用

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Source Distribution

edi_mcp-0.1.5.tar.gz (424.9 kB view details)

Uploaded Aug 7, 2026 Source

Built Distribution

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The dropdown lists show the available interpreters, ABIs, and platforms. Enable javascript to be able to filter the list of wheel files.

edi_mcp-0.1.5-py3-none-any.whl (134.5 kB view details)

Uploaded Aug 7, 2026 Python 3

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Upload date: Aug 7, 2026
Size: 424.9 kB
Tags: Source
Uploaded using Trusted Publishing? No
Uploaded via: uv/0.11.27 {"installer":{"name":"uv","version":"0.11.27","subcommand":["publish"]},"python":null,"implementation":{"name":null,"version":null},"distro":null,"system":{"name":null,"release":null},"cpu":null,"openssl_version":null,"setuptools_version":null,"rustc_version":null,"ci":null}

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Hashes for edi_mcp-0.1.5.tar.gz
Algorithm	Hash digest
SHA256	`201fee71da6a7c4e96ec9ac50467c1722b430e3e74f0ef5706f0b9a493c98870`
MD5	`9225bd7d4033a29ad9b95afe6ea6ef7f`
BLAKE2b-256	`c2ead7a5ce701f818935611038f39be130a851f1e29c8d7a60b856914907bf85`

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Uploaded via: uv/0.11.27 {"installer":{"name":"uv","version":"0.11.27","subcommand":["publish"]},"python":null,"implementation":{"name":null,"version":null},"distro":null,"system":{"name":null,"release":null},"cpu":null,"openssl_version":null,"setuptools_version":null,"rustc_version":null,"ci":null}

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Algorithm	Hash digest
SHA256	`b2fc434ff398573aa2f7768528d64a9b4473961fcd659cfd1314d42729903f92`
MD5	`b71c0eacea8313cce4049ebe4e352237`
BLAKE2b-256	`bdd60f76ab1c69b0dbfbf5a98cdcfa61d7bf0027a2da0e10fb2b39caa9a37f5e`

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Jul 25, 2026 2 files

edi-mcp 0.1.5

EDI MCP 服务

为什么用这个项目

架构

快速开始

安装

配置

启动

验证

客户端接入

使用方式

工具一览（41 个）

工程管理（7 个）

仿真器件（8 个）— 工具 API v3 / gRPC 协议 v2

仿真（7 个）

导出与分析

模型与启动

ANSYS HFSS（6 个）

图表与图片

报告与文档

接口设计

传输方式

HTTP 路由

MCP Resources（3 个，只读上下文）

MCP Prompts（4 个，可复用工作流）

工具返回结构

gRPC 工具统一返回

异步仿真生命周期

产物格式 (artifacts)

Chat 接口

请求

响应

特性

配置一览

项目结构

测试

打包

文档

FAQ

端口占用

gRPC 状态

图片

服务重启

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