EDSMapPlotter

EDSMapPlotter é uma ferramenta open-source para automatizar a geração de mapas a partir de dados brutos (CSV) de Espectroscopia de Energia Dispersiva (EDS/EDX).

O software converte matrizes numéricas (arquivos .csv exportados de microscópios SEM) em imagens de alta resolução (300 DPI) prontas para publicação científica.

🚀 Como Usar

Opção A: Executar na Nuvem (Google Colab)

Não requer instalação. Ideal para uso rápido ou em computadores sem Python configurado.

1. Clique no selo "Open in Colab" acima.
2. Faça upload dos seus CSVs.
3. Baixe os mapas gerados automaticamente.

Opção B: Instalação via PyPI (Recomendado)

Instale diretamente do Python Package Index:

pip install edsmapplotter

Execute o programa:

edsmapplotter

Opção C: Instalação Local (Desenvolvedor)

Para usar a interface gráfica (GUI) com suporte a arrastar-e-soltar no Windows/Linux/Mac:

1. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt
   

2. Execute o script:

   python EDSMapPlotter.py
   

Funcionalidades

Processamento em Lote: Arraste dezenas de arquivos CSV e converta todos de uma vez.

Detecção Automática de Elementos: O script lê o nome do arquivo (ex: Area1_Fe.csv) e nomeia o gráfico corretamente ("Fe").

Visualização: Suporte a múltiplos mapas de cores (Viridis, Inferno, Blues, Reds, etc.).

Alta Qualidade: Exportação fixa em 300 DPI.

Formato de Entrada

O software espera arquivos .csv contendo apenas a matriz de intensidades (sem cabeçalhos/headers de texto), que é o padrão de exportação de muitos softwares de microanálise.

Citação

Se utilizar esta ferramenta em sua pesquisa, por favor cite:

Dossi, F. (2025). EDSMapPlotter: A Python tool for EDS map visualization (Version v0.2.1) [Computer software]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.17741072