No project description provided
Project description
EGE Classification
Этот проект предназначен для классификации задач из профильного ЕГЭ по математике. Модель предсказывает номер задачи с точностью 98.6%.
Установка
Вы можете самостоятельно собрать библиотеку
poetry build
pip install ПУТЬ_К_АРХИВУ
Или воспользоваться pypi.org
pip install ege-classification
Использование
Обучение модели
Для обучения модели используйте следующий код:
from ege_classification.model import TaskClassifier
classifier = TaskClassifier()
classifier.train('path/to/dataset.csv')
classifier.save()
Тестирование модели
Для тестирования модели используйте следующий код:
classifier.test('path/to/dataset.csv')
Предсказание
Для предсказания номера задачи используйте следующий код:
predicted_class = classifier.predict("Текст задачи")
print(f"Предсказанный номер задачи: {predicted_class}")
Загрузка и сохранение модели
Для сохранения модели:
classifier.save('path/to/save/model')
Для загрузки модели:
classifier.load('path/to/saved/model')
Лицензия
Этот проект лицензирован под лицензией MIT.
Project details
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Filter files by name, interpreter, ABI, and platform.
If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.
Copy a direct link to the current filters
File details
Details for the file ege_classification-0.0.3.tar.gz.
File metadata
- Download URL: ege_classification-0.0.3.tar.gz
- Upload date:
- Size: 3.2 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: poetry/2.1.1 CPython/3.13.2 Linux/6.8.0-1021-azure
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
3258d1c8071758bb7f43ff83fbbd4b0817a3d955e3da7e1db06cc6afd5ef0046
|
|
| MD5 |
5e699ae9488ee3b35c118619965c7fcc
|
|
| BLAKE2b-256 |
463c8bf8677e6318e15a6c56399fccd89f2eb936149d971d3d99a123bcabb8f1
|
File details
Details for the file ege_classification-0.0.3-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: ege_classification-0.0.3-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 4.4 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: poetry/2.1.1 CPython/3.13.2 Linux/6.8.0-1021-azure
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
3de1a6617283964eeabfd78032657b6a1a26733e2c97bc02a93abeed75a58433
|
|
| MD5 |
ab8ccac3c6d1d72bf91f7b5ff04aaee4
|
|
| BLAKE2b-256 |
92bd4d7ddbba364952833ead2d17460baf7f8802196b4721b190947bd157d97c
|