eml-utac-bridge

GenesisAeon Package 37 — EML-UTAC Bridge: CREP als EML-Operator-Baum

Kernthese

Der EML-Operator eml(x, y) = exp(x) − ln(y) (Odrzywołek 2026) ist zu elementaren Funktionen vollständig — analog zu NAND in Boolescher Logik.

Das GenesisAeon-Framework ist vollständig auf einen einzigen EML-Operator reduzierbar.

UTAC ODE:     dH/dt = r·H·(1-H/K)·tanh(σΓ)   →  EML-Baum, Tiefe ~8
CREP Tensor:  Γ = (C·R·E·P)^(1/4)             →  EML-Baum, Tiefe ~6
AFET:         Φ(H) = α·H·ln(H/K) + β·H        →  EML-Baum, Tiefe ~4
Lagrangian:   L = T − V + Φ + Γ               →  EML-Struktur direkt
              └── T−V = exp(x) − ln(y) = EML  ✓

Mathematische Basis

eml(x, y) = exp(x) - ln(y)

# Identitäten:
eml(x, 1)  = exp(x)         # Exponentialfunktion
eml(0, y)  = 1 - ln(y)      # Verschobener Logarithmus
ln(x)      = 1 - eml(0, x)  # Logarithmus
eml(0, e)  = 0               # Nullstelle

# tanh via EML:
tanh(x) = (eml(2x,1) - 1) / (eml(2x,1) + 1)

# CREP Γ via EML:
Γ = exp((ln C + ln R + ln E + ln P) / 4)
  = eml(Σ ln_i / 4, 1)      # alle ln_i via 1 - eml(0, x_i)

Tiefere Bedeutung: L = T − V ist strukturell identisch mit dem EML-Operator: exp(x) kodiert kinetische Energie (Wachstum), ln(y) kodiert potentielle/entropische Energie (Information). Der Lagrangian ist der EML-Operator.

Installation

pip install eml-utac-bridge

Quickstart

uv sync
uv run pytest

from eml_utac_bridge import GenesisAeonBridge, EMLOperator, GenesisAeonReduction

# EML-Operator direkt
eml = EMLOperator()
print(eml.tanh_from_eml(0.5))   # == math.tanh(0.5) ✓
print(eml.ln_from_eml(2.718))   # ≈ 1.0 ✓

# Vollständige Reduktion prüfen
r = GenesisAeonReduction()
summary = r.reduction_summary()
print(summary["full_reduction_valid"])   # True
print(summary["components"])
# {'tanh(σΓ)': True, 'CREP Γ': True, 'AFET Φ(H)': True,
#  'UTAC dH/dt': True, 'Lagrangian L': True}

# Diamond-Interface (genesis-os kompatibel)
bridge = GenesisAeonBridge()
result = bridge.run_cycle(duration=10.0)
print(bridge.eml_reduction_valid())    # True
print(bridge.get_phase_events())       # 5 validierte EML-Reduktionen

Modulstruktur

src/eml_utac_bridge/
├── __init__.py            # Alle öffentlichen Exporte
├── constants.py           # PHI, SIGMA_PHI=1/16, V_RIG≈1352 km/s, ...
├── eml_operator.py        # EMLOperator: eml(x,y), exp, ln, tanh, ...
├── utac_as_eml.py         # UTAC ODE als EML-Baum (Tiefe 8)
├── crep_as_eml.py         # CREP Γ als EML-Baum (Tiefe 6)
├── afet_as_eml.py         # AFET Φ(H) als EML-Baum (Tiefe 4)
├── lagrangian_as_eml.py   # Vereinigter Lagrangian L = T−V+Φ+Γ
├── reduction_proof.py     # GenesisAeonReduction: 5 formale Beweise
└── system.py              # GenesisAeonBridge — Diamond-Interface

Benchmark-Ziele (aus P37-Spezifikation)

Kontext im GenesisAeon-Ökosystem

EML Operator (P37)
    │
    ├── UTAC ODE          → logistisches Wachstum mit tanh-Aktivierung
    ├── CREP Tensor Γ     → (C·R·E·P)^(1/4), Kohärenz-Metrik
    ├── AFET Φ(H)         → Entropie-Potential
    └── Lagrangian L      → T − V + Φ + Γ, tiefste Formulierung

CREP-Spektrum-Einbettung (Auswahl):

Triple-Universalität: AMOC = Neural = Θ-Band = Γ ≈ 0.251

Verbindung zu Odrzywołek 2026

Das EML-Theorem (Odrzywołek, arXiv April 2026) zeigt:

Mit der Konstante 1 lässt sich jede elementare Funktion als binärer Baum von EML-Knoten ausdrücken.

Package 37 überträgt dieses Ergebnis auf das GenesisAeon-Framework und zeigt, dass die fünf Kernkomponenten (UTAC, CREP, AFET, v_RIG, σ_Φ) gemeinsam einen endlichen EML-Baum bilden. Die tiefste Implikation: tanh(σΓ) = Grenzfall von EML.

GenesisAeon Roadmap (Packages 31–39)

Zitation

@software{roemer2026_eml_utac_bridge,
  author    = {Römer, Johann},
  title     = {{EML-UTAC Bridge — CREP als EML-Operator-Baum (GenesisAeon Package 37)}},
  year      = {2026},
  publisher = {Zenodo},
  doi       = {10.5281/zenodo.20788473},
  url       = {https://github.com/GenesisAeon/eml-utac-bridge}
}

Johann Römer · MOR Research Collective · Mai 2026