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Epistemic Network Analysis (ENA) for Python

rENA

Epistemic Network Analysis (ENA)

(ENA) é um método para identificar e quantificar conexões entre elementos em dados codificados e representá-los em modelos dinâmicos de rede. Uma característica fundamental da ferramenta ENA é que ela permite que os pesquisadores comparem redes diferentes, visualmente e por meio de estatísticas resumidas que refletem a estrutura ponderada das conexões. A interface também permite que os usuários vejam os dados originais que contribuíram para cada uma das conexões na representação de rede. Assim, a ENA pode ser usada para abordar uma ampla gama de questões de pesquisa qualitativa e quantitativa.

Os pesquisadores usaram a ENA para analisar e visualizar uma ampla gama de fenômenos, incluindo: conexões cognitivas que os alunos fazem enquanto resolvem problemas complexos; interações entre diferentes regiões do cérebro em dados de RMf; coordenação do olhar social; integração de habilidades operatórias durante procedimentos cirúrgicos; e muitos outros.

https://cran.r-project.org/web/packages/rENA/rENA.pdf

Usando o rENA no python

O exemplo abaixo mostra como utilizar a biblioteca do R rENA com a liguagem python. Todas as bibliotecas do python podem ser usadas para mnipular e arrumar os dados para serem plotados.

Todas as funçoes da biblioteca podem ser chamadas usando a interface rENA, um outro detalhe ,e que os pontos (.) devem ser substituidos por underscore (_).

Exemplo:

A função ena.plot() pode ser chamada usando rENA.ena_plot()
A função ena.plot.points() pode ser chamada usando rENA.ena_plot_points().

Requisitos:

Python 3.6

Bibliotecas necessárias:

Devem ser instaladas as bibliotecas R rENA e data.table usando os comandos abaixo:

install.packages("rENA")

install.packages("data.table")

No python devemos instalar a biblioteca rpy2 usando o seguinte comando:

pip install rpy2