event-trader 0.1.6

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量化分析工具

本项目是一个量化分析的工具，感谢akshare提供了财经数据接口，本项目是基于akshare提供的A股数据来对各种交易策略进行收益分析的工具，还提供了按照策略提供选股的功能。

功能

• 股票数据获取：高效获取实时和历史股票数据，以进行分析和策略制定。
• 策略开发：轻松创建和优化买卖策略。
• 回测：在历史数据上测试您的策略，以评估其潜在盈利能力。
• 参数优化：微调个股参数，以提高交易指标的准确性。
• 个性化策略开发：提供选股策略的开发和验证服务，满足用户特定需求。
• 策略组合管理：支持多组策略对多只股票同时监测，实现在买入点或卖出点的仓位控制和管理。
• 消息推送功能：通过订阅功能，当捕捉到买卖点时发送通知。

安装

pip install event-trader

使用

个股

1. 个股主要使用StockInfo这个类，可以通过get_result方法获得各个策略的近一年时间中的交易机会以及收益 表中的profit是近一年按照该策略交易的预计收益, parameters是调优后的参数。

from event_trader import StockInfo
from event_trader.strategies import SimpleMovingAverageStrategy, UpdateSimpleMovingAverageStrategy,StochasticOscillatorStrategy, OneMovingAverageStrategy, TraditionalBollStrategy, MovingAverageConvergenceDivergenceStrategy

STRATEGIES = {
    'SMA': SimpleMovingAverageStrategy,
    'USMA': UpdateSimpleMovingAverageStrategy,
    'SO': StochasticOscillatorStrategy,
    'OMA': OneMovingAverageStrategy,
    'TB': TraditionalBollStrategy,
    'MACD': MovingAverageConvergenceDivergenceStrategy
}
stock = StockInfo('601688', strategies = STRATEGIES)
stock.get_result()

2. 显示策略的买卖点 stock.SMA.show() 调用这个方法可以用来显示K线图，以及策略中的计算因子和买卖点，凭此可以验证交易策略的收益情况 stock.SMA.account.transactions 可以查看策略的具体交易信息。

自选股

板块

开发计划

• 选股策略开发：正在开发更多的选股策略。如有需求，请联系我以开发和验证个性化的策略。
• 消息推送功能：计划增加推送功能，当捕捉到买卖点后能够发送消息给订阅者。
• 策略组合功能：将实现策略组合的功能，支持多组策略对多只股票的监测和仓位管理。

许可证

本项目根据 MIT 许可证 授权。

联系

如有问题或反馈，请联系：[e-mail]。

祝交易顺利！