ezai-go2 1.3.1

Easy AI Robot Control Library for Go2 and Computer Vision

EZAI - 简单易用的AI机器人控制库

EZAI是一个专为Go2机器狗和AI应用设计的简化Python接口库，让机器人控制和计算机视觉变得简单易用。

🚀 特性

• 简单易用: 专为初学者设计的API接口
• 模块化设计: 支持按需导入，减少依赖
• Go2机器狗控制: 完整的运动控制和视频流支持
• 计算机视觉: 集成OpenCV，支持图像处理和显示
• AI工作流: 支持ONNX和RKNN模型推理
• 教育友好: 适合STEM教育和编程学习

📦 安装

基础安装

pip install ezai-go2

完整安装（包含所有可选依赖）

pip install ezai-go2[all]

仅安装ONNX支持

pip install ezai-go2[onnx]

仅安装RKNN支持

pip install ezai-go2[rknn]

🔧 Go2 SDK安装

要使用Go2机器狗控制功能，需要额外安装unitree-sdk2py：

# 从官方源码安装
git clone https://github.com/unitreerobotics/unitree_sdk2_python.git
cd unitree_sdk2_python
pip install -e .

📖 快速开始

Go2机器狗控制

from ezai import Go2

# 创建Go2控制器
dog = Go2()

# 连接机器狗
if dog.connect():
    # 前进
    dog.move(0.5, 0, 0)  # vx=0.5, vy=0, vyaw=0
    time.sleep(2)
    
    # 停止
    dog.move(0, 0, 0)
    
    # 断开连接
    dog.disconnect()

计算机视觉

from ezai import Camera, OpenCVUI

# 创建摄像头
camera = Camera()
ui = OpenCVUI()

# 捕获图像
image = camera.capture()
if image is not None:
    # 显示图像
    ui.show_image("Camera", image)
    ui.waitKey(0)

AI推理（ONNX）

from ezai import ONNXWorkflow

# 创建ONNX工作流
workflow = ONNXWorkflow("model.onnx")

# 加载图像
image = cv2.imread("test.jpg")

# 运行推理
result = workflow.run(image)
print(f"推理结果: {result}")

📚 模块说明

Go2模块

• Go2: Go2机器狗主控制类
• 支持运动控制、状态查询、视频流等
• 自动网络接口检测和IP配置

Camera模块

• Camera: 摄像头控制类
• 支持USB摄像头和网络摄像头
• 简化的图像捕获接口

UI模块

• OpenCVUI: OpenCV显示界面类
• 简化的图像显示和交互接口
• 支持窗口管理和事件处理

AI工作流模块

• ONNXWorkflow: ONNX模型推理
• RKNNWorkflow: RKNN模型推理
• 统一的推理接口设计

🛠️ 开发

安装开发依赖

pip install ezai-go2[dev]

运行测试

pytest tests/

代码格式化

black ezai/

📋 依赖要求

• Python >= 3.7
• OpenCV >= 4.5.0
• NumPy <= 1.24.3
• Pillow >= 8.0.0
• netifaces >= 0.10.0

可选依赖：

• unitree-sdk2py (Go2控制)
• onnx + onnxruntime (ONNX推理)
• rknn-toolkit2 (RKNN推理)

🤝 贡献

欢迎提交Issue和Pull Request！

📄 许可证

本项目采用MIT许可证 - 详见 LICENSE 文件

📞 联系方式

• 邮箱: [e-mail]
• GitHub: https://github.com/nmww/go2dog
• 文档: https://github.com/nmww/go2dog/blob/main/DEVELOPMENT.md

🙏 致谢

感谢Unitree机器人提供的Go2 SDK支持！