ezsnake 0.3.11

Paquete Python para manipulación sencilla de Word, datos y NetCDF. Python package for easy handling of Word, data, and NetCDF files. Doc: https://github.com/Fernandojbf123/ezsnake

ezsnake

Librería de utilidades científicas en Python para NetCDF, manipulación avanzada de Word, utilidades geográficas y funciones tipo MATLAB.

---

📦 Módulos principales

1. NetCDF (ezsnake.netcdf)

Lectura, exploración y escritura de archivos NetCDF usando netCDF4.

Funciones principales:

• load_nc(ruta, variable=None)
• view_att(ruta, variable=None)
• dict2nc(ruta, data)

2. Word Template Writer (ezsnake.word_template_writer)

Automatización avanzada de plantillas Word (.docx): inserción de figuras, referencias cruzadas, reemplazo de variables, tablas y documentos externos.

API pública:

• insertar_figuras_en_plantilla(doc, diccionario_de_reemplazos)
• insertar_referencias_cruzadas_en_plantilla(doc, diccionario_de_reemplazos)
• reemplazar_texto_en_plantilla(doc, diccionario_de_reemplazos)
• insertar_documento_externo_en_plantilla(doc, diccionario_de_reemplazos)
• rellenar_tablas_en_plantilla(doc, diccionario_de_reemplazos)
• reemplazar_variables_en_tablas(doc, diccionario_de_reemplazos)

3. MATLAB-like (ezsnake.matlab)

Funciones científicas compatibles con MATLAB para estadística, distribuciones y conversión de fechas:

Funciones principales:

• betacdf, betafit, betainv, betalike, betapdf, betaln
• datenum_to_datetime, datenum_to_pd_datetime
• distchck, hist
• logncdf, lognfit, lognlike, lognpdf, lognrnd, lognstat
• normcdf, normfit, normlike, normpdf, norminv

4. Utilidades (ezsnake.utils)

Funciones para cálculos geográficos, manipulación de datos y utilidades varias:

Funciones principales:

• uv2polar(u, v)
• polar2uv(dir_deg, spd)
• grados_a_km_lat(delta_lat)
• grados_a_km_lon(delta_lon, latitud)
• distancia_entre_dos_puntos(lon2, lat2, lon1, lat1, unidad='km')
• calcular_tiempo_de_viaje(lon2, lon1, lat2, lat1, velocidad, unidad='km')
• timestamp_a_texto_espanol(fecha, mes_y_anio)
• get_excel_variables_name(df_datos_documento)
• get_excel_variable_values(df_datos_documento, nombre_variable)

---

🚀 Instalación

Desde PyPI:

pip install ezsnake

Desde el repositorio (editable):

pip install -e .

---

📋 Requerimientos

• Python >= 3.11
• netcdf4 >= 1.7.4
• numpy >= 2.0
• openpyxl >= 3.1
• pandas >= 2.0
• python-docx >= 1.1
• scipy >= 1.17.1

---

📝 Ejemplo de uso

from ezsnake.netcdf import load_nc, view_att, dict2nc

# Cargar todas las variables de un archivo NetCDF
data = load_nc('archivo.nc')

# Cargar una variable específica
temperatura = load_nc('archivo.nc', 'temperature')

# Ver atributos de una variable
attrs = view_att('archivo.nc', 'temperature')

# Crear un archivo NetCDF desde un diccionario
data_dict = {
    'global_atributes': {'title': 'Mi archivo NetCDF'},
    'temperature': {
        'value': np.array([[1, 2], [3, 4]]),
        'dims': ['time', 'lat'],
        'units': 'Celsius'
    }
}
dict2nc('nuevo_archivo.nc', data_dict)

---

👤 Autor y créditos

---

by BelloDev
agregado 2026/05/25
ultima revision 2026/05/25

---