f5-myanmar-tts 🇲🇲

Official Python library and CLI for the F5-TTS Burmese Foundation Model (794.5 hours of Burmese speech, 20 epochs / 569,780 steps).

Automatically downloads and caches model weights directly from Hugging Face: freococo/F5-Myanmar-TTS.

⚡ Quickstart (CLI)

# Speak any Burmese sentence with bundled voice
f5-myanmar "လူတွေ အားလုံးကို ချစ်မြတ်နိုးပါ တန်ဖိုးထားပါ လေးစားစွာ ဆက်ဆံပါ" -o output.wav

# Clone your own voice (3 to 5 seconds of audio)
f5-myanmar "မင်္ဂလာပါ ခင်ဗျာ" --ref-audio my_voice.wav --ref-text "ကျွန်တော် မောင်မောင်ပါ" -o custom.wav

🐍 Python API (Just 3 lines!)

from f5_myanmar_tts import MyanmarTTS

# Auto-downloads model on first run!
tts = MyanmarTTS()

# Generate Burmese speech
tts.speak(
    "လူတွေ အားလုံးကို ချစ်မြတ်နိုးပါ တန်ဖိုးထားပါ လေးစားစွာ ဆက်ဆံပါ", 
    output_file="speech.wav"
)

Advanced Voice Cloning:

tts.speak(
    text="စိတ်ချမ်းသာ ကိုယ်ကျန်းမာ ရှိကြပါစေ",
    ref_audio="my_reference.wav",
    ref_text="ဒါက ကျွန်တော့်အသံပါ",
    output_file="clone.wav",
    speed=1.0
)

📜 License & Dedication

Released under CC BY-NC 4.0 for free research, cultural preservation, education, and open-source innovation.
Base model powered by F5-TTS and Vocos.