fakedb

fakedb oferece implementações assíncronas de bancos de dados fake inspirados em PostgreSQL e MongoDB, persistindo dados em sistemas de arquivos locais ou em backends compatíveis com Google Cloud Storage. Ele é útil para protótipos, testes e ambientes onde provisionar um banco real seria custoso ou demorado.

Recursos principais

• FakePostgresDB: API parecida com SQLAlchemy/SQLModel, com suporte opcional a validação por Pydantic e materialização de resultados em modelos tipados.
• FakeMongoDB: coleções estilo MongoDB com binding opcional a modelos Pydantic.
• Backends plugáveis via StorageBackend, incluindo uma implementação local e uma variante para GCS.
• Locking distribuído simples para coordenar operações concorrentes.

Instalação

pip install fakedb

Dependências opcionais:

pip install "fakedb[extras]"      # Pydantic, SQLModel, SQLAlchemy
pip install "fakedb[cloud]"       # google-cloud-storage

Exemplos rápidos

import asyncio
from fakedb import FakePostgresDB, LocalStorageBackend

async def demo():
    backend = LocalStorageBackend("/tmp/fake-db")
    db = FakePostgresDB(backend, "analytics")
    await db.create_table("users", {"id": "int", "name": "str"})
    await db.insert("users", [{"id": 1, "name": "Alice"}])
    rows = await db.query("users")
    print(rows)

asyncio.run(demo())

Desenvolvimento

make test          # executa a suíte com pytest
make coverage      # relatórios de cobertura

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