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fastapi-augment

跨项目复用的 FastAPI 通用代码工具包,将多个项目中反复用到的应用工厂、生命周期管理、读写分离数据库层、通用 Mixin、统一响应模型与 HTTP 异常体系统一封装,开箱即用。

特性

  • 应用工厂 — 一行代码创建 FastAPI 实例,自动装配中间件、路由、生命周期与数据库
  • 生命周期管理 — 多注册表、优先级、超时控制、异常策略的启动/关闭钩子
  • 读写分离 — 单库 / 主从 / 集群拓扑的异步引擎管理,线程安全的 Session 自动路由
  • 泛型仓储 — 类型安全的异步 Repository,支持直接实例化与子类继承两种方式
  • 查询解析器 — REST 风格 query string 转 SQLAlchemy 表达式,支持 FIQL 条件、关键字搜索、排序
  • 可组合 Mixin — 时间戳、审计、软删除等列混入,自由组合
  • 统一响应 — 全局 APIResponse 格式,自动追踪 request_id
  • HTTP 异常 — 完整的 4xx 异常子类,内置默认文案
  • OpenAPI 优化 — 自动清理 422 响应与验证错误模型
  • 日志管理 — request_id 自动注入、uvicorn 接管、多进程安全轮转、幂等初始化、一键配置
  • 健康检查 — 可扩展的检查器模式,内置应用状态与数据库连通性检查,一行开关
  • 配置管理 — 基于 pydantic-settings,支持 .env 文件、环境变量前缀、嵌套配置
  • 数据库迁移 CLI — 一行命令生成/执行迁移,自动发现用户模型
  • 应用发现 — 自动发现子包 __all__ 导出的 FastAPI 应用,支持排除与导入串校验

安装

pip install fastapi-augment

# 推荐:安装全部可选依赖
pip install fastapi-augment[standard]

# 或按需单独安装
pip install fastapi-augment[sqlalchemy]
pip install fastapi-augment[uvicorn]
pip install fastapi-augment[orjson]
pip install fastapi-augment[config]       # pydantic-settings 配置管理

要求: Python >= 3.11

快速开始

from fastapi import APIRouter
from fastapi_augment import create_app
from fastapi_augment.db.sqlalchemy import (
    ClusterTopology, NodeConfig, EngineManager, SessionFactory,
    ModelBase, RepositoryBase,
)
from fastapi_augment.db.sqlalchemy.mixins import TimestampMixin
from fastapi_augment.schemas import response_success

# ── 1. 数据库拓扑 ──────────────────────────────────────
topology = ClusterTopology(
    primary=NodeConfig(url='postgresql+asyncpg://user:pass@host/db'),
)
manager = EngineManager(topology).start()
sessions = SessionFactory(manager)


# ── 2. 定义模型 ────────────────────────────────────────
class User(TimestampMixin, ModelBase):
    __tablename__ = 'users'
    name: str


# ── 3. 路由 ────────────────────────────────────────────
router = APIRouter()
user_repo = RepositoryBase(User)


@router.get('/users')
async def list_users():
    async with sessions.read_session() as session:
        users = await user_repo.list(session, is_active=True, limit=10)
        return response_success(data=users)


# ── 4. 创建应用 ────────────────────────────────────────
app = create_app(
    title='My Service',
    version='1.0.0',
    engine_manager=manager,
    session_factory=sessions,
    routers=[router],
)

核心模块

应用工厂 — create_app()

统一创建 FastAPI 实例,自动装配以下组件:

组件 说明
生命周期 接入 fastapi_lifespan,合并用户注册表与 core_registry
中间件 自动添加 RequestIdMiddleware,可选 CORS
路由 支持 APIRouter 列表或 (router, kwargs) 元组
OpenAPI 自动清理 422 响应与验证错误模型
数据库 可选挂载 EngineManager / SessionFactory 到 app.state
健康检查 health_check=True 一键启用 /health 端点
from fastapi_augment import create_app, HookRegistry

registry = HookRegistry()

@registry.on_startup
async def init_cache() -> None:
    ...

app = create_app(
    title='My Service',
    registries=registry,             # 单个或列表均可
    cors_allow_origins=['*'],
    health_check=True,          # 启用健康检查
)

生命周期 — HookRegistry

多注册表、优先级驱动的启动/关闭钩子管理:

from fastapi_augment import HookRegistry

registry = HookRegistry()

# 装饰器语法
@registry.on_startup(priority=100)
async def early_init() -> None: ...

@registry.on_shutdown
async def cleanup() -> None: ...

# 直接注册
registry.register_startup(func, priority=50, timeout=10, abort_on_exception=True)
  • 优先级 — 数值越大越先执行(启动降序,关闭升序)
  • 超时控制 — 可设置单个钩子的超时秒数
  • 异常策略 — abort_on_exception 控制异常时是否终止流程

数据库层 — db.sqlalchemy

引擎管理 — EngineManager

支持三种部署拓扑:

from fastapi_augment.db.sqlalchemy import ClusterTopology, NodeConfig, EngineManager

# 单库
topology = ClusterTopology(
    primary=NodeConfig(url='postgresql+asyncpg://user:pass@host/db'),
)

# 主从
topology = ClusterTopology(
    primary=NodeConfig(url='postgresql+asyncpg://primary/db'),
    replicas=[NodeConfig(url='postgresql+asyncpg://replica-1/db')],
)

# 集群(主从 + 独立只读节点)
topology = ClusterTopology(
    primary=NodeConfig(url='postgresql+asyncpg://primary/db'),
    replicas=[NodeConfig(url='postgresql+asyncpg://replica-1/db')],
    readonly=[NodeConfig(url='postgresql+asyncpg://readonly-1/db')],
)

manager = EngineManager(topology).start()
# 读引擎轮询(round-robin),线程安全
read_engine = manager.next_read_engine()

会话工厂 — SessionFactory

读写分离的异步 Session 工厂,支持 FastAPI Depends() 注入:

from fastapi_augment.db.sqlalchemy import SessionFactory

sessions = SessionFactory(manager)

# 写会话(自动 commit/rollback)
async with sessions.transaction() as session:
    session.add(obj)
    # 自动 commit

# 读会话(轮询读引擎)
async with sessions.read_session() as session:
    result = await session.execute(select(User))

# FastAPI 依赖注入
from fastapi import Depends
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession

@router.get('/users')
async def list_users(session: AsyncSession = Depends(sessions.depends_read)):
    ...

缓存说明: read_session() 按 AsyncEngine 缓存 async_sessionmaker,线程安全,避免重复创建。打印 SessionFactory 实例可查看已缓存的引擎信息。

模型基类 — ModelBase

基于 ULID 主键的声明式模型基类:

from fastapi_augment.db.sqlalchemy import ModelBase, TimestampMixin

class User(TimestampMixin, ModelBase):
    __tablename__ = 'users'
    name: str

泛型仓储 — RepositoryBase

类型安全的异步仓储基类,Repository 方法只 flush,不 commit,事务边界由调用方控制。 支持两种使用方式:

from fastapi_augment.db.sqlalchemy import RepositoryBase

# 方式 1:直接实例化 — 显式传入模型类
user_repo = RepositoryBase(User)


# 方式 2:子类继承 — 通过泛型参数绑定模型,可扩展自定义方法
class UserRepo(RepositoryBase[User]):
    async def find_by_email(self, session, email: str) -> User | None:
        return await self.get_first(session, email=email)


user_repo = UserRepo()  # 无需再传 User

CRUD 操作:

# Create(静态方法)
async with sessions.transaction() as session:
    await user_repo.create(session, User(name='alice'))
    await user_repo.create_many(session, [User(name='bob'), User(name='carol')])

# Read(实例方法)
async with sessions.read_session() as session:
    user = await user_repo.get(session, id_='01HXK...')
    user = await user_repo.get_first(session, name='alice')        # 取第一条,无匹配返回 None
    user = await user_repo.get_unique(session, email='a@b.com')   # 精确唯一,多条匹配抛 MultipleResultsFound
    users = await user_repo.list(session, role='admin', order_by=['-created_at'], limit=10)
    total = await user_repo.count(session, is_active=True)
    has_admin = await user_repo.exists(session, role='admin')

# 分页查询(返回 dict:items / page / size / total / pages;size 上限 1000,超限静默截断)
result = await user_repo.paginate(session, page=1, size=10, role='admin', order_by=['-created_at'])
# result = {'items': [...], 'page': 1, 'size': 10, 'total': 100, 'pages': 10}

# Update
async with sessions.transaction() as session:
    await user_repo.update(session, user, name='new_name')
    affected = await user_repo.update_by_id(session, id_='01HXK...', name='new_name')

# Delete
async with sessions.transaction() as session:
    await user_repo.delete(session, user)
    deleted = await user_repo.delete_by_id(session, id_='01HXK...')
    count = await user_repo.delete_where(session, is_active=False)

过滤语法:

# 关键字过滤 — 等值匹配
await user_repo.list(session, name='alice')

# 序列 — 自动转为 IN 查询
await user_repo.list(session, id_=['01HXK...', '01HXL...'])

# None — 自动转为 IS NULL
await user_repo.list(session, deleted_at=None)

# 原生 SQLAlchemy 表达式
await user_repo.list(session, expressions=(User.age > 18,))

# 排序:字段名前缀 - 表示降序
await user_repo.list(session, order_by=['-created_at', 'name'])

查询解析器 — query_parser

将 REST 风格的 query string 转为 SQLAlchemy ColumnElement 条件表达式,可直接传入 RepositoryBase 的 expressions / order_by 参数。

where 组合条件(FIQL 风格)

where = and_group ("," and_group)*        , 表示 OR
and_group = unit (";" unit)*              ; 表示 AND
unit = "(" where ")" | condition
condition = field OP value

支持的操作符:

语法 含义 示例
field==value 等于 status==1
field!=value 不等 status!=0
field~=value 模糊包含 (ILIKE) name~=张
field>value 大于 age>18
field>=value 大于等于 age>=18
field<value 小于 age<60
field<=value 小于等于 age<=60
field~start~end 区间 (BETWEEN) age~18~60
from fastapi_augment.db.sqlalchemy import parse_where

# 昵称含张 且 状态非禁用
expr = parse_where('nickname~=张;status!=0', User)

# 括号内 OR,与区间 AND
expr = parse_where('(nickname~=张,username~=王);age~20~30', User)

lookup 精确匹配

from fastapi_augment.db.sqlalchemy import parse_lookup

# 单字段精确匹配
expr = parse_lookup('phone==13800138000', User, fields={'phone', 'email'})

# 多字段 AND(; 分隔)
expr = parse_lookup('phone==138;status==1', User, fields={'phone', 'status'})

关键字搜索

from fastapi_augment.db.sqlalchemy import parse_keyword

# 多字段 OR 模糊搜索
expr = parse_keyword('admin', 'username,email,nickname', User)

排序

from fastapi_augment.db.sqlalchemy import parse_sort

# - 前缀表示降序,无前缀为升序
order_by = parse_sort('-created_at,nickname', User)

一键组合 — build_query_expressions

from fastapi_augment.db.sqlalchemy import build_query_expressions

expressions, order_by = build_query_expressions(
    User,
    where='status!=0;age>=18',
    q='admin',
    q_field='username,nickname',
    sort='-created_at',
)

# 直接传给 paginate / list
result = await user_repo.paginate(
    session, page=1, size=10,
    expressions=expressions, order_by=order_by,
)

数据库迁移 CLI — fastapi-augment-migrate

内置 Alembic 迁移工具,提供 init / generate / upgrade 三个子命令,开箱即用。

快速开始

# 1. 初始化(一次性操作,生成 alembic.ini + migrations/versions/)
fastapi-augment-migrate init --db-url "sqlite:///test.db"

# 2. 生成迁移
fastapi-augment-migrate generate \
    --message "add_user_table" \
    --models "models,apps.ai.models"

# 3. 执行迁移
fastapi-augment-migrate upgrade

初始化 — init

在项目根目录生成 alembic.ini 和 migrations/versions/ 目录。 若 alembic.ini 已存在则跳过,不会覆盖。

# 初始化
fastapi-augment-migrate init --db-url "sqlite:///test.db"

# 指定项目根目录
fastapi-augment-migrate init --db-url "postgresql+asyncpg://user:pass@host/db" --project-dir /path/to/project

alembic.ini 中的 script_location 指向库内的 env.py,version_locations 指向本地 migrations/versions/。 env.py 通过环境变量 FASTAPI_AUGMENT_MODELS 动态导入用户模型,无需手动修改。

生成迁移 — generate

通过 --models 指定模型模块(逗号分隔),调用 alembic revision --autogenerate 生成迁移脚本。 需要先执行 init 初始化。

# 生成迁移
fastapi-augment-migrate generate \
    --message "add_user_table" \
    --models "models,apps.ai.models"

# 指定项目根目录
fastapi-augment-migrate generate \
    --message "add_item" \
    --models "apps.ai.models" \
    --project-dir /path/to/project

迁移文件生成在 <项目根>/migrations/versions/ 目录下。

升级 / 降级 — upgrade

--db-url 为可选参数,不传时直接从 alembic.ini 读取 sqlalchemy.url。

# 升级到最新版本(从 alembic.ini 读取数据库 URL)
fastapi-augment-migrate upgrade

# 指定数据库 URL(覆盖 alembic.ini 中的配置)
fastapi-augment-migrate upgrade --db-url "sqlite:///test.db"

# 升级到指定版本
fastapi-augment-migrate upgrade --revision abc123

# 降级一个版本
fastapi-augment-migrate upgrade --downgrade

# 降级到指定版本
fastapi-augment-migrate upgrade --downgrade --revision abc123

# 指定项目根目录
fastapi-augment-migrate upgrade --project-dir /path/to/project

CLI 参数一览

子命令 参数 说明
init --db-url 数据库 URL(默认 sqlite:///app.db)
--project-dir 项目根目录(默认当前目录)
generate --message 必填,迁移描述
--models 必填,模型模块路径,逗号分隔
--project-dir 项目根目录(默认当前目录)
upgrade --db-url 数据库 URL(不传则从 alembic.ini 读取)
--revision 目标版本(默认 head)
--downgrade 降级模式
--project-dir 项目根目录(默认当前目录)

模型 Mixin — db.sqlalchemy.mixins

可组合的列混入,按需叠加:

Mixin 提供的列
CreatedAtMixin created_at
TimestampMixin created_at + updated_at
CreatedByMixin created_by
UpdatedByMixin updated_by
AuditMixin created_by + updated_by
SoftDeleteMixin is_deleted + deleted_at
SoftDeleteAuditMixin is_deleted + deleted_at + deleted_by
from fastapi_augment.db.sqlalchemy import ModelBase
from fastapi_augment.db.sqlalchemy.mixins import TimestampMixin, SoftDeleteMixin

class User(TimestampMixin, SoftDeleteMixin, ModelBase):
    __tablename__ = 'users'
    name: str

统一响应 — schemas

APIResponse — 全局返回格式

{
    "request_id": "019xxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
    "code": 0,
    "message": "操作成功",
    "data": { ... },
    "extra": null
}

request_id 自动从 ContextVar 获取,无需手动传递。

工厂函数

from fastapi_augment.schemas import response_success, response_fail

# 成功响应
return response_success(data=user)
return response_success(data=users, extra={'total': 100})

# 失败响应
return response_fail(code=40001, message='用户名已存在')

请求参数模型

from fastapi_augment.schemas import PageParams, TimeRangeParams, KeywordParams

# 分页参数
@router.get('/users')
async def list_users(params: PageParams = Depends()):
    ...

# 时间范围 + 关键词搜索
@router.get('/orders')
async def list_orders(
    time_range: TimeRangeParams = Depends(),
    keyword: KeywordParams = Depends(),
):
    ...

HTTP 异常 — common.exceptions

完整的 4xx 异常子类,内置默认文案。子类只需声明 _status_code 类变量,无需重写 __init__:

from fastapi_augment.common.exceptions import (
    BadRequestError,        # 400
    UnauthorizedError,      # 401
    ForbiddenError,         # 403
    NotFoundError,          # 404
    ConflictError,          # 409
    TooManyRequestsError,   # 429(支持 retry_after 参数)
    # ... 更多异常
)

# 使用默认文案
raise NotFoundError()

# 自定义提示
raise BadRequestError(detail='用户名不能为空')

# 限流场景
raise TooManyRequestsError(retry_after=60)

日志管理 — logger

导入即生效:自动注入 request_id 到每条日志、接管 uvicorn/fastapi 日志输出。

from fastapi_augment.logger import setup_logger, set_log_level

# 一键配置:控制台 + 按天轮转文件日志
setup_logger(log_dir='./logs', rotation='day', backup_count=30)

# 动态调整日志级别
set_log_level('info')

支持的轮转粒度:

粒度 说明
'second' / 'minute' / 'hour' 每整秒/分/点
'day'(默认) 每天 00:00
'week' 每周一 00:00
'month' 每月 1 日 00:00
'year' 每年 1 月 1 日 00:00

核心能力:

  • request_id 注入 — 每条日志自动携带当前请求的 request_id,方便链路追踪
  • uvicorn 接管 — 统一 uvicorn.error / uvicorn.access 的日志名称为 uvicorn,屏蔽第三方库 DEBUG 噪声
  • 多进程安全 — 日志轮转时捕获 OSError(含 PermissionError、FileNotFoundError),兼容多进程部署(如 uvicorn --workers N)
  • 幂等初始化 — 重复导入或多次调用 setup_logger() 不会叠加处理器或工厂链
  • 控制台开关 — enable_console=False 可关闭控制台输出,仅保留文件日志

健康检查 — health

可扩展的检查器模式,内置应用状态与数据库连通性检查。

一行启用

app = create_app(
    title='My Service',
    engine_manager=manager,
    health_check=True,          # 自动注册 /health 端点
)

GET /health 响应示例:

{
  "status": "healthy",
  "checks": [
    {
      "name": "app",
      "status": "healthy",
      "latencyMs": 0,
      "details": {
        "status": "running",
        "version": "1.0.0",
        "uptimeSeconds": 3600
      }
    },
    { "name": "database", "status": "healthy", "latencyMs": 2.3 }
  ]
}
  • 总体状态取所有检查项中最差的(healthy < degraded < unhealthy)
  • 任一检查项 unhealthy 时 HTTP 返回 503,便于负载均衡器/探针识别
  • 传入 engine_manager 时自动包含数据库检查,否则仅检查应用状态

自定义检查器

from fastapi_augment.health import BaseChecker, CheckResult, create_health_router

class RedisChecker(BaseChecker):
    @property
    def name(self) -> str:
        return 'redis'

    async def check(self, app) -> CheckResult:
        # 检查 Redis 连通性
        ...

# 手动注册(适合需要自定义路径或额外检查器的场景)
app.include_router(create_health_router(
    path='/health',
    extra_checkers=[RedisChecker()],
))

配置管理 — config

基于 pydantic-settings,支持多种配置来源(环境变量、.env、JSON、YAML、TOML),通过不同类方法加载:

from fastapi_augment.config import AugmentBaseSettings

class Settings(AugmentBaseSettings):
    database_url: str
    redis_url: str = ''
    debug: bool = False
    secret_key: str = 'change-me'

# 从环境变量加载
cfg = Settings.from_env(env_prefix='APP_', env_nested_delimiter='__')

# 从 .env 文件加载
cfg = Settings.from_dotenv('.env', env_prefix='APP_')

# 从 JSON / YAML / TOML 文件加载
cfg = Settings.from_json('config.json')
cfg = Settings.from_yaml('config.yaml')
cfg = Settings.from_toml('config.toml')

支持 SettingsConfigDict 的所有参数(env_prefix、secrets_dir、yaml_file 等), 与模型字段值自动区分,无需关心分类。

中间件 — middlewares

RequestIdMiddleware

自动为每个请求生成/传递 request_id(ULID 格式),通过 ContextVar 在全链路中可用:

from fastapi_augment.middlewares import get_request_id

request_id = get_request_id()

应用发现 — common.app_discovery

递归发现 apps 包下所有子包通过 __all__ 导出的 FastAPI 应用实例,用于多应用聚合部署与启动前校验。

约定: 每个业务子包(如 apps.platform)在 __init__.py 的 __all__ 中导出自己创建的 FastAPI 实例(如 platform_app);只有出现在 __all__ 且确实是 FastAPI 实例的对象才被识别为"应用"。

from fastapi_augment.common import discover_fastapi_apps, FastAPIAppSpec, validate_asgi_import

# 发现全部应用(排除主应用,获取主应用之外的其它应用)
apps: list[FastAPIAppSpec] = discover_fastapi_apps(root='apps', exclude='apps.platform:platform_app')

# 每个应用可直接启动(import_string 即 uvicorn 导入串)
for spec in apps:
    uvicorn.run(spec.import_string)   # 'apps.platform:platform_app'

# 启动前校验主应用导入串是否真实存在且为 FastAPI 实例
validate_asgi_import('apps.platform:platform_app')
  • exclude 支持三种标识 — 模块名(apps.platform)、导出名(platform_app)或 module:name 导入串(apps.platform:platform_app)
  • 结果按模块名排序,顺序稳定

开发与发布

分支策略

  • master — 受保护分支,禁止直接提交代码,仅可通过其它分支 PR 合并
  • develop(或功能分支)— 日常开发与版本号更新,完成后通过 PR 合并到 master
  • 发布类操作(Release 打 tag / 上传、PyPI 发布)仅 master 分支可执行,workflow 已做分支校验

代码检查与测试

# lint(读取 pyproject.toml 的 [tool.ruff] 配置)
uvx ruff check src tests

# 测试
uv run --frozen pytest -q

CI 已配置自动检查(.github/workflows/lint.yml):每次 push / PR 自动运行 ruff。

发布 Release

.github/workflows/release.yml 触发方式:

  • 推送到 master(自动) — 本次合并变更了 VERSION 时自动发布新版本(打 tag + 上传 GitHub Release);未变更则跳过,避免重复发布
  • master 分支手动触发(workflow_dispatch)— release 发布新版本 / rebuild 重新打包指定版本

发布类操作仅 master 分支可执行,自动完成:

  1. 检查 — pytest + ruff,任一失败即停止,不发布
  2. 确定版本 — 无 tag 用代码版本(VERSION 文件);代码版本 > 最高 tag 用代码版本;否则以最高 tag 版本为准
  3. 校验版本一致性 — 目标版本与代码版本不一致时终止并引导(master 受保护,需先在 develop 更新 VERSION 与 factory.py 版本,PR 合并后重试)
  4. 打包 — 源码打包为 fastapi_augment-<版本>.zip / .tar.gz(排除 .venv、缓存、构建产物)
  5. 打 tag + 发布 — 打包成功后才创建/更新 v<版本> tag 并上传 GitHub Release;失败不留任何 tag/Release,重试不会跳版本

建议发布前先在 develop 分支完成版本号更新并 PR 合并到 master——合并触发自动发布,发布流程将直接复用代码版本。

PyPI 发布(.github/workflows/publish.yml)同样支持合并 master 自动触发,仅 VERSION 变更时发布(PyPI 版本不可覆盖)。

支持两种模式:

  • release(默认)— 按版本规则发布新版本
  • rebuild — 指定已有 tag(如 v1.2.3)重新打包上传,不修改代码版本

项目结构

fastapi_augment/
├── common/
│   ├── app_discovery.py      # FastAPI 应用发现(__all__ 约定)
│   ├── constants.py          # 全局常量与默认错误文案
│   ├── exceptions.py         # 4xx HTTP 异常体系
│   ├── exception_handlers.py # 全局异常处理器
│   └── utils/
│       ├── paths.py          # 路径工具(get_root_dir / find_project_root)
│       └── strings.py        # 字符串工具 / JSON 序列化
├── config/
│   ├── base_settings.py       # AugmentBaseSettings 配置管理
│   └── database_settings.py   # DatabaseSettings 数据库配置
├── db/
│   └── sqlalchemy/
│       ├── engine.py         # EngineManager / NodeConfig / ClusterTopology
│       ├── session.py        # SessionFactory(读写分离)
│       ├── model_base.py     # ModelBase(ULID 主键)
│       ├── repository_base.py # RepositoryBase(泛型仓储 + paginate)
│       ├── query_parser.py    # 查询解析器(where / lookup / keyword / sort)
│       ├── migrate.py        # 数据库迁移 CLI
│       ├── migrations/       # Alembic 迁移环境(env.py / script.py.mako)
│       └── mixins/           # Timestamp / Audit / SoftDelete
├── health/
│   ├── checker.py            # BaseChecker / CheckResult / HealthResponse
│   ├── checkers.py           # AppChecker / DatabaseChecker
│   └── router.py             # create_health_router()
├── logger/
│   ├── record_factory.py     # request_id 注入工厂
│   ├── filters.py            # UvicornNameRewriteFilter
│   ├── handlers.py           # 多进程安全轮转处理器
│   └── setup.py              # setup_logger / set_log_level / set_log_format
├── middlewares/
│   ├── base.py               # BaseASGIMiddleware
│   └── request_id.py         # RequestId 中间件
├── schemas/
│   ├── base.py               # SchemaBase / ORMSchemaBase
│   ├── request.py            # PageParams / TimeRangeParams / KeywordParams
│   ├── response.py           # APIResponse / response_success / response_fail
│   └── pagination.py         # PageData 分页模型
├── factory.py                # create_app 应用工厂
├── lifespan.py               # HookRegistry 生命周期管理
└── openapi.py                # OpenAPI schema 优化

许可证

MIT

Metadata

Release files for fastapi-augment 0.1.5

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for fastapi-augment 0.1.5
File Size Uploaded Provenance
fastapi_augment-0.1.5.tar.gz 106.2 kB Without provenance Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for fastapi-augment 0.1.5
File Interpreter ABI Platform
fastapi_augment-0.1.5-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

Total release size: 192.9 kB

Release files / fastapi_augment-0.1.5.tar.gz

Download URL fastapi_augment-0.1.5.tar.gz
Size 106.2 kB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
087a703b9051ee00cfefbe6b8171f668e819248b3ce6b72f038c02fa49402329
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
8dfabf52803db7c4f05d7986e30ed01ef6824b590efa1bdff0e86ca1836a1b8a
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/7.0.0 CPython/3.13.14

Release files / fastapi_augment-0.1.5-py3-none-any.whl

Download URL fastapi_augment-0.1.5-py3-none-any.whl
Size 86.7 kB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
427a0c9f44f931100cc8530d23cf59620eb5cd600c08b0050e36c7f6283f0cc3
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
24e197651652d9fec26fb59ec8162685524bf22fca72ce1117c1c1a91fc4cf42
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/7.0.0 CPython/3.13.14

Security for fastapi-augment 0.1.5

Provenance

Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.

No provenance found

None of the files in this release were uploaded with provenance metadata.

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