fastapi-mike 0.2.0

Enterprise FastAPI Scaffolder with Auth, Admin and Docker by MIKECARDONA076

🚀 FastMike – FastAPI Enterprise Scaffolder

FastMike es una herramienta de línea de comandos (CLI) de alto rendimiento diseñada para automatizar la creación de proyectos FastAPI siguiendo estándares empresariales y principios de arquitectura limpia (Clean Architecture).

Desarrollado y mantenido por MIKECARDONA076.

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✨ Características Principales

• Estructura Profesional
  Genera automáticamente un layout modular:

  • api
  • core
  • crud
  • models
  • schemas
  • services

• Alembic Ready
  Configuración automática de migraciones de base de datos con detección de modelos.

• Suite TESTMIKE
  Incluye 5 pruebas rápidas de humo para validar:

  • Base de Datos
  • CORS
  • Seguridad
  • Integridad de Modelos
  • Respaldos

• Docker Support
  Genera:

  • Dockerfile
  • docker-compose.yml
    listos para despliegues rápidos.

• Seguridad Integrada
  Configuración base de:

  • Middlewares de CORS
  • Utilidades de hashing

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🛠️ Instalación

Instala el paquete de forma global o dentro de un entorno virtual:

pip install fastmike

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🚀 Uso Rápido

Para desplegar la estructura base de tu nueva API:

fastmike init --name mi-proyecto-pro

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🆘 ¿El comando fastmike no se reconoce?

Si el comando no está disponible por variables de entorno (PATH), utiliza el modo módulo de Python:

python -m fastmike init --name mi-proyecto-pro

Este método es infalible.

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📁 Estructura Generada

Al ejecutar el comando, se creará el siguiente árbol de directorios:

nombre-de-tu-proyecto/
├── app/
│   ├── api/v1/          # Endpoints versionados
│   ├── core/            # Configuración y Seguridad
│   ├── crud/            # Lógica atómica de DB
│   ├── models/          # Modelos SQLAlchemy
│   ├── schemas/         # DTOs de Pydantic
│   ├── services/        # Lógica de negocio compleja
│   └── main.py          # Punto de entrada
├── TESTMIKE/            # Suite de validación rápida
├── alembic/             # Migraciones de DB
├── .env                 # Variables de entorno
├── Dockerfile           # Configuración Docker
└── requirements.txt     # Dependencias base

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🧪 Validando tu Proyecto (TESTMIKE)

Una vez creada la estructura, entra en la carpeta del proyecto y ejecuta los tests de validación rápida:

# Validar conexión a Base de Datos
python TESTMIKE/db_check.py

# Validar integridad de modelos
python TESTMIKE/model_integrity.py

Estos tests aseguran que el proyecto esté correctamente configurado antes de desarrollar.

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🤝 Contribuciones y Soporte

Si encuentras errores o tienes sugerencias:

1. Haz un Fork del proyecto

2. Crea una rama para tu mejora:

   git checkout -b feature/Mejora
   

3. Envía un Pull Request