fcop-mcp 0.2.1

MCP toolbox for FCoP — the File-based Coordination Protocol for multi-agent collaboration.

码流（CodeFlow）— Multi-AI Agent Collaboration Plugin

让多个 Cursor Agent 像团队一样协作。

这是什么？

码流（CodeFlow） 是一个 Cursor 插件，解决一个核心问题：Cursor 里开多个 Agent，它们各干各的，互相不知道对方在干什么。

安装插件后，Agent 自动获得：

• 角色身份（知道自己是谁）
• 协作协议（知道怎么交接任务）
• 自动巡检（知道去哪接任务）

三套预设团队

模板	角色	适合场景
dev-team	PM + DEV + QA + OPS	软件开发
media-team	PUBLISHER + COLLECTOR + WRITER + EDITOR	自媒体内容
mvp-team	MARKETER + RESEARCHER + DESIGNER + BUILDER	创业 MVP

安装

本地安装（开发测试）

# 克隆本仓库后，将插件目录链到 Cursor 插件目录（示例）
# Windows
mklink /D "%USERPROFILE%\.cursor\plugins\local\codeflow" "D:\\CodeFlow\\codeflow-plugin"
# macOS/Linux
ln -s /path/to/codeflow-plugin ~/.cursor/plugins/local/codeflow

重启 Cursor 即可。mcp.json 中 args 请指向本机 codeflow-plugin\scripts\mcp_server.py 的绝对路径。

Marketplace 安装

搜索 CodeFlow 或 码流（审核通过后可用）。

快速开始

1. 安装插件
2. 打开项目，在 Agent 中说：初始化码流开发团队（或按 MCP 工具说明调用 init_project）
3. 插件自动创建 docs/agents/ 目录和角色配置
4. 开多个 Agent 窗口，每个分配一个角色
5. 对主控角色说「开始工作」

MCP Tools

工具	功能
init_project	初始化项目协作空间
get_team_status	查看团队状态
list_tasks	列出任务
read_task	读取任务详情
write_task	创建新任务
list_reports	列出报告
read_report	读取报告详情
list_issues	列出问题
archive_task	归档已完成任务
get_available_teams	查看可用团队模板

文件协议

Agent 之间通过 Markdown 文件通信：

docs/agents/
├── tasks/     ← 任务单
├── reports/   ← 完成报告
├── issues/    ← 问题记录
└── log/       ← 历史归档

团队配置优先写入 docs/agents/codeflow.json（兼容旧版 CodeFlow.json）。

中继桥接（Phase 2）

未设置 CODEFLOW_ROOM_KEY（或旧名 CODEFLOW_ROOM_KEY）时，MCP 仅操作本地 docs/agents/，不连中继。

要与手机端 PWA 同步，请在 MCP 配置的 env 中设置：

变量	说明
CODEFLOW_PROJECT_DIR 或 CODEFLOW_PROJECT_DIR	项目根目录（含 docs/agents/）
CODEFLOW_ROOM_KEY 或 CODEFLOW_ROOM_KEY	非空即启用后台线程连接中继
CODEFLOW_RELAY_WS_URL 或 CODEFLOW_RELAY_WS_URL	中继 WebSocket，默认 ws://127.0.0.1:5252
CODEFLOW_DEVICE_ID 或 CODEFLOW_DEVICE_ID	本机 MCP 设备 ID，默认 codeflow-mcp

依赖：pip install -r codeflow-plugin/requirements.txt（含 websockets）。

打开本机控制面板（http://127.0.0.1:18765/）

想在 Cursor 内嵌一个面板视图，请使用仓库内 codeflow-desktop/cursor-extension/ 下的 VSIX 扩展 codeflow-panel-launcher（命令：CodeFlow: 打开控制面板 / codeflow.openPanel）。它走 VS Code 扩展 API，无需 Python、不模拟键盘、不抢焦点。

前置：已运行 CodeFlow-Desktop.exe，127.0.0.1:18765 可访问。

License

MIT