fcop 0.4.7

MCP toolbox for FCoP — the File-based Coordination Protocol for multi-agent collaboration.

fcop — MCP toolbox for FCoP

FCoP · File-based Coordination Protocol —— 文件驱动的多 AI Agent 协作协议。 fcop 是该协议的参考实现 MCP 工具箱，让 Cursor / Claude / CLI 里的多个 Agent 像一个真团队一样协作。

FCoP 是协议（规则、术语、文件约定）；fcop 是工具（MCP 服务）。 协议不依赖工具 —— 只要能读写文件，任何宿主都能跑 FCoP。

为什么要它

一句话：AI 角色之间不能只在脑子里说话，必须落成文件。

多个 Agent 在同一个项目里各干各的，彼此不知道对方在做什么，交接全靠人复述 —— 这是 Cursor 多 Agent 的常态痛点。 FCoP 把每一次派单、每一次交接、每一次回执都强制变成一个磁盘文件，走 Git，可回放、可审计、可二次分配。 装上 fcop MCP 的那一刻，FCoP 协议（.cursor/rules/fcop-rules.mdc 协议规则 + .cursor/rules/fcop-protocol.mdc 协议解释，均 alwaysApply: true）就注入到每一个 Agent 的系统提示里，它们从此自动遵守同一套规则。协议的目的只有一件事：让 Agent 通过 FCoP 与团队协同工作。

三套预设团队（+ 无限自定义）

模板	leader	其他角色	适合场景
dev-team	PM	DEV + QA + OPS	软件开发
media-team	PUBLISHER	COLLECTOR + WRITER + EDITOR	自媒体内容
mvp-team	MARKETER	RESEARCHER + DESIGNER + BUILDER	创业 MVP
solo	你自己起名	（单角色）	一个人也要走文件自审
custom	你指定	你指定（create_custom_team 工具）	任意工种组合

按 FCoP Rule 4（角色链路），ADMIN ↔ leader 是唯一对外接口；其他角色只从 leader 接收任务、只向 leader 回执。

安装

方式 A · uvx（推荐，零占用）

前置：装 uv

• Windows

  winget install -e --id astral-sh.uv --accept-package-agreements --accept-source-agreements
  

• macOS / Linux

  curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  

在 ~/.cursor/mcp.json（Windows：%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json）里加：

{
  "mcpServers": {
    "fcop": {
      "command": "uvx",
      "args": ["fcop"]
    }
  }
}

重启 Cursor，第一次调用时 uvx 会自动从 PyPI 拉 fcop 并缓存。

方式 B · Cursor Deeplink 一键安装

方式 C · 让 Cursor Agent 自己装（最省事）

打开 Cursor → 任意项目 → 开 Agent 聊天 → 粘贴：

帮我装 fcop MCP。请在系统命令行执行下面对应平台的一条命令，跑完告诉我结果，然后提醒我重启 Cursor：

Windows（PowerShell）

irm https://raw.githubusercontent.com/joinwell52-AI/codeflow-pwa/main/codeflow-plugin/scripts/install-fcop.ps1 | iex

macOS / Linux（bash）

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/joinwell52-AI/codeflow-pwa/main/codeflow-plugin/scripts/install-fcop.sh | bash

脚本会：装 uv（若缺）→ 把 fcop 合并进 ~/.cursor/mcp.json（保留原有条目）→ 提示重启 Cursor。

方式 D · pip install

pip install fcop

{
  "mcpServers": {
    "fcop": {
      "command": "fcop"
    }
  }
}

若 fcop 不在 PATH，用 python -m fcop。

升级

• uvx：uv tool upgrade fcop
• pip：pip install -U fcop

本地开发

pip install -e codeflow-plugin

~/.cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "fcop": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "fcop"]
    }
  }
}

快速开始

1. 装好 fcop MCP 并重启 Cursor
2. 打开项目目录，开一个 Agent 聊天
3. 三选一告诉 Agent（按常用度排）：
   • Solo（一人，最常用）："用 Solo 模式初始化项目，角色代码叫 ME" → init_solo(role_code="ME", lang="zh")
   • 预设四人班子："用预设团队 dev-team 初始化项目" → init_project(team="dev-team", lang="zh")
   • 自建角色："我要组一个 AI 团队：4 个 AI 角色——MANAGER 做 leader，加上 CODER、TESTER、ARTIST；团队名叫'我的设计工作室'，中文界面" → create_custom_team(team_name="我的设计工作室", roles="MANAGER,CODER,TESTER,ARTIST", leader="MANAGER", lang="zh") → 不确定合不合法可以先跑 validate_team_config(roles, leader) 干跑校验
4. fcop 自动生成：
   • docs/agents/{tasks,reports,issues,shared,log}/ 五个目录
   • docs/agents/fcop.json —— 项目身份配置（mode + 团队模板 + 角色表 + leader + 语言）
   • docs/agents/LETTER-TO-ADMIN.md —— 给 ADMIN 的用户手册（自建角色硬规则、命名建议、起手三选一）
   • .cursor/rules/fcop-rules.mdc —— FCoP 协议规则（9 条，Rule 0–8，alwaysApply，每次对话注入）
   • .cursor/rules/fcop-protocol.mdc —— FCoP 协议解释（规则在具体场景怎么落：文件命名、YAML、目录、巡检触发、0.c 引用格式，同 alwaysApply）
   • 一条欢迎任务给 leader（比如 PM / ME / MANAGER）
5. 新开 Cursor Agent 窗口，第一句话告诉它："你是 {ROLE}，在 {team}"（例如"你是 PM，在 dev-team"）—— Rule 1 禁止它自己认角色
6. 对 leader 说"开始工作"，流程跑起来

身份澄清：ADMIN 永远是你（真人，不在 fcop.json.roles 里）； 团队里的角色（PM / ME / MANAGER …）都是 AI。即便 Solo 模式下那唯一 一个角色也是 AI，不是你自己。

MCP 工具清单（17 个）

起手式

工具	功能
unbound_report	新会话必调的第一个工具（FCoP Rule 1）—— 输出项目客观状态，等待 ADMIN 指派身份
set_project_dir	运行时把 MCP 重新绑定到指定项目根（0.4.1 新增，解决 Cursor 下 MCP 绑错家目录的问题，不用改 mcp.json 重启 Cursor）

项目初始化（三条路）

工具	功能
init_solo	Solo 模式（单 AI 角色，直接对 ADMIN）
init_project	预设团队（dev-team / media-team / mvp-team）
create_custom_team	自定义角色的团队
validate_team_config	落盘前干跑校验角色代码 / leader（不写文件）
get_available_teams	查看全部模板（含 Solo + 三套预设）

日常协作

工具	功能
get_team_status	当前任务/报告/问题计数 + 最近活动
list_tasks / read_task / write_task	任务流
inspect_task	校验任务文件的 schema 与文件名↔frontmatter 一致性
list_reports / read_report	报告流
list_issues	问题流
archive_task	归档已完成任务

泄压阀

工具	功能
drop_suggestion	对协议不满时的泄压阀 —— 落一份到 .fcop/proposals/，不要自己改规则文件

MCP 资源（URI，6 个）

URI	内容
fcop://status	当前团队状态
fcop://config	docs/agents/fcop.json 原文
fcop://rules	.cursor/rules/fcop-rules.mdc 原文（协议规则）
fcop://protocol	.cursor/rules/fcop-protocol.mdc 原文（协议解释）
fcop://letter/zh	《FCoP 致 ADMIN 的一封信》中文说明书
fcop://letter/en	Letter to ADMIN — English user manual

环境变量

变量	作用	默认值
FCOP_PROJECT_DIR	项目根目录（含 docs/agents/）。0.4.1 起可选——未设时自动向上回溯找 docs/agents/fcop.json / .cursor/rules/fcop-rules.mdc / .git / pyproject.toml / package.json 等标记（0.4.2 起跳过家目录，避免绑错）	（自动发现，失败回退到 cwd）
CODEFLOW_PROJECT_DIR	0.3.x 的遗留名。0.4.1 起兼容读取，会打一次弃用警告，建议改名为 FCOP_PROJECT_DIR	—
FCOP_ROOM_KEY	非空即启用后台线程连接中继（仅桥接模式用）	空（本地模式）
FCOP_RELAY_WS_URL	中继 WebSocket URL	ws://127.0.0.1:5252
FCOP_DEVICE_ID	本机 MCP 设备 ID	fcop-mcp

遇到 "MCP 绑错了目录" 怎么办？

典型症状：跑 unbound_report，项目路径： 那行显示的是 C:\Users\你 或别的莫名其妙的目录，而不是你在 Cursor 里打开的项目。

0.4.1 及以上推荐的做法（一步，不用改 json、不用重启 Cursor）：

ADMIN 发一句："设项目根为 E:\myproject"

让 Agent 调 set_project_dir("E:\\myproject")，当场切过去。后续所有 MCP 工具立即生效。

老办法（仍然可用）：在 %USERPROFILE%\.cursor\mcp.json 的 fcop 段加 "env": {"FCOP_PROJECT_DIR": "E:\\myproject"}，退出 Cursor 重开。

文件协议速览

Agent 之间通过 Markdown 文件通信，docs/agents/ 目录下：

docs/agents/
├── fcop.json          ← 项目身份配置（唯一权威源）
├── tasks/             ← 任务单（TASK-YYYYMMDD-NNN-{sender}-to-{recipient}.md）
├── reports/           ← 完成报告（同名，不同目录）
├── issues/            ← 问题记录（ISSUE-YYYYMMDD-NNN-summary.md）
├── shared/            ← 团队共享知识（DASHBOARD / SPRINT / GLOSSARY ...，允许原地更新）
└── log/               ← 历史归档

文件首部必须有 YAML frontmatter，至少 protocol: fcop、version: 1、sender、recipient。 详细语法见部署后的 .cursor/rules/fcop-protocol.mdc（协议解释），规则本身见 .cursor/rules/fcop-rules.mdc（协议规则）。

License

MIT