feedback-mcp 1.0.2

Interactive Feedback MCP Server with UI - 支持工作空间管理、任务追踪、检查点恢复的反馈系统

Interactive Feedback MCP

一个功能强大的 MCP (Model Context Protocol) 服务器,提供交互式反馈界面,支持工作空间管理、任务追踪和检查点恢复。

✨ 核心特性

• 🎯 交互式反馈界面: 基于 PySide6 的现代化 UI,支持文本、图片等多种反馈方式
• 📁 工作空间管理: 完整的工作空间生命周期管理,支持阶段切换
• ✅ 任务追踪: 强大的任务管理系统,支持依赖关系、优先级、并行执行
• 💾 检查点恢复: 创建、恢复、对比工作检查点,确保工作安全
• 🔄 工作流支持: 模板化工作流,支持自定义工作流程
• 📊 会话管理: 完整的会话历史记录和统计

🚀 快速开始

安装

# 国内用户推荐使用镜像加速
export UV_INDEX_URL="https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"
uvx feedback-mcp@latest

# 或使用 pip
pip install feedback-mcp

# 国内用户使用镜像
pip install feedback-mcp -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

配置 MCP

在你的 MCP 客户端配置文件中添加:

{
  "mcpServers": {
    "feedback": {
      "command": "uvx",
      "args": ["feedback-mcp@latest", "--ide", "qoder"],
      "timeout": 600,
      "autoApprove": ["interactive_feedback"]
    }
  }
}

--ide 后跟的是想要打开的ide名称

使用示例

# MCP 工具会自动调用
# AI 助手可以通过 feedback 工具与用户交互

📦 主要功能

1. 工作空间管理

• 创建工作空间并设置目标
• 管理工作空间的不同阶段
• 记录工作记忆和相关文件
• 支持多个并行工作空间

2. 任务管理

• 创建和更新任务列表
• 设置任务依赖关系和优先级
• 支持任务并行执行
• 实时任务状态追踪

3. 检查点系统

• 创建工作检查点快照
• 恢复到历史检查点
• 对比不同检查点的差异
• 自动收集相关文件

4. 工作流引擎

• 预定义工作流模板
• 自定义工作流步骤
• 工作流状态管理
• 步骤依赖和执行控制

🔧 系统要求

• Python >= 3.13
• PySide6 >= 6.8.0
• FastMCP >= 2.5.1

📝 开发

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/interactive-feedback-mcp.git
cd interactive-feedback-mcp

# 安装开发依赖
pip install -e ".[dev]"

# 运行服务器
python -m src-min.server

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request!

📄 许可证

MIT License

🔗 相关链接

• GitHub Repository
• MCP Documentation
• Issue Tracker