feffery-infographic 0.1.6

Plotly Dash components based on AntV Infographic

feffery-infographic

🦋 轻松构建新一代声明式信息图可视化

简体中文 | English

适用于Python全栈应用开发框架Plotly Dash的组件库，基于AntV Infographic，提供丰富的信息图渲染功能。

目录

1 安装
2 API
3 基础使用
4 信息图语法参考
5 全部可用信息图示例
6 贡献者
7 进阶使用
8 更多应用开发教程

1 安装

pip install feffery-infographic -U

2 API

Infographic 信息图渲染组件

属性名	类型	默认值	说明
id	string	-	组件唯一 ID
key	string	-	更新当前组件的 key 值，可用于强制触发组件重绘
style	dict	-	当前组件的 CSS 样式对象
className	string	-	当前组件的 CSS 类名
syntax	string	-	必填，用于定义信息图内容的语法字符串
width	number | string	-	信息图容器宽度，支持数值或字符串（如 '100%'）
height	number | string	-	信息图容器高度，支持数值或字符串（如 '500px'）
padding	number | list	-	信息图容器内边距，支持数值或数组格式（如 [top, right, bottom, left]）
editable	boolean	False	是否开启可编辑模式
exportTrigger	dict	-	触发图片导出或下载操作的配置对象，每次更新都会触发操作并在执行后重置为空
exportEvent	dict	-	监听最近一次图片导出事件的数据对象
debugWindowInstanceName	string	-	调试专用，设置后会将当前组件实例挂载到 window 对象下的指定变量名

exportTrigger 配置详解：

• type: string，导出图片的格式，可选值有 'png'、'svg'，默认为 'png'。
• dpr: number，导出 'png' 格式图片时的像素比，默认为 1。
• download: boolean，是否自动触发浏览器下载，默认为 True。
• fileName: string，下载文件的名称（不含后缀），默认为 'infographic_export'。

exportEvent 结构详解：

• timestamp: number，事件触发的时间戳。
• type: string，导出的图片格式，可能值为 'png' 或 'svg'。
• data: string，导出的图片 dataURL 数据。

内置提示词模块

feffery_infographic.prompts 模块内置了针对大型语言模型（LLM）的提示词，旨在辅助生成标准的信息图语法内容。

变量名	说明
base_prompt	适用于中文场景的系统提示词，包含详细的语法规范、模板说明及生成流程。
base_prompt_en	适用于英文场景的系统提示词，内容结构与 base_prompt 保持一致。

使用示例：

from feffery_infographic.prompts import base_prompt

# 将 base_prompt 作为 system message 传递给 LLM
messages = [
    {"role": "system", "content": base_prompt},
    {"role": "user", "content": "请帮我生成一个关于互联网发展史的时间轴信息图"}
]

3 基础使用

import dash
from dash import html
import feffery_infographic as fi

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div(
    [
        fi.Infographic(
            # 定义信息图语法
            syntax="""
infographic list-row-simple-horizontal-arrow
data
  items
    - label 步骤 1
      desc 开始
    - label 步骤 2
      desc 进行中
    - label 步骤 3
      desc 完成
""",
        )
    ],
    style={'padding': 50},
)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

4 信息图语法参考

👉 https://infographic.antv.vision/learn/infographic-syntax

5 全部可用信息图示例

👉 https://infographic.antv.vision/gallery

6 贡献者

7 进阶使用

场景	功能描述	源码
流式渲染	基于最常见的SSE服务演示信息图语法的流式更新渲染	stream_render_example
可编辑	信息图中的文字等主要元素可进一步在线手动编辑	editable_example
下载图片	调用组件内置的图片下载功能，支持svg、png格式	download_example

8 更多应用开发教程

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