feishu-enhance-mcp 0.1.0

飞书消息监控与文档处理MCP服务器

FeiShu Enhance MCP Server

飞书消息监控与文档处理MCP服务器，提供完整的飞书消息收发、监控、文件上传、异步任务功能。

功能特性

• 消息监听：实时接收飞书消息，支持主群聊自动处理和@触发
• 消息发送：发送文本消息、回复消息、上传文件
• 异步任务：支持耗时任务异步处理，不阻塞消息接收
• 定时任务：支持Cron和Interval定时任务
• 文档处理：上传文件到飞书云文档

安装

方式一：从GitHub克隆安装（推荐）

# 克隆仓库
git clone https://github.com/jiaxinghit/feishu-enhance-mcp.git
cd feishu-enhance-mcp

# 安装依赖
pip install -e .

方式二：直接从GitHub安装

# 从GitHub直接安装
pip install git+https://github.com/jiaxinghit/feishu-enhance-mcp.git

# 如果需要指定分支（如main分支）
pip install git+https://github.com/jiaxinghit/feishu-enhance-mcp.git@main

# 如果需要更新到最新版本
pip install --upgrade git+https://github.com/jiaxinghit/feishu-enhance-mcp.git

配置

1. 获取飞书应用凭证

1. 访问 飞书开放平台
2. 创建企业自建应用
3. 在应用详情页获取 App ID 和 App Secret
4. 配置应用权限（见下方权限要求）

2. 配置MCP客户端

将以下配置添加到 MCP 客户端配置文件中：

Claude Desktop 配置文件位置：

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

标准配置（安装后直接使用）：

{
  "mcpServers": {
    "feishu-enhance": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "feishu_enhance_mcp.server"],
      "env": {
        "APP_ID": "your_app_id",
        "APP_SECRET": "your_app_secret",
        "PRIMARY_CHAT_ID": "oc_xxx"
      }
    }
  }
}

使用虚拟环境的配置：

{
  "mcpServers": {
    "feishu-enhance": {
      "command": "/path/to/venv/bin/python",
      "args": ["-m", "feishu_enhance_mcp.server"],
      "env": {
        "APP_ID": "your_app_id",
        "APP_SECRET": "your_app_secret",
        "PRIMARY_CHAT_ID": "oc_xxx"
      }
    }
  }
}

Windows虚拟环境示例：

{
  "mcpServers": {
    "feishu-enhance": {
      "command": "C:\\Users\\YourName\\.venv\\Scripts\\python.exe",
      "args": ["-m", "feishu_enhance_mcp.server"],
      "env": {
        "APP_ID": "cli_xxxxxxxxxxxxxxxx",
        "APP_SECRET": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
        "PRIMARY_CHAT_ID": "oc_xxxxxxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

3. 环境变量说明

变量名	必填	说明
APP_ID	是	飞书应用的 App ID
APP_SECRET	是	飞书应用的 App Secret
PRIMARY_CHAT_ID	否	主监听群聊ID（可选，也可通过工具动态设置）

注意： 从GitHub安装后，无需设置 cwd 参数，因为 pip install -e . 会将模块安装到Python环境中，可以直接通过 python -m feishu_enhance_mcp.server 启动。

消息监听策略

本服务采用智能消息过滤策略：

• 主群聊：直接处理所有消息，无需@
• 其他群聊：只有@机器人的消息才会被处理

配置主群聊：

# 设置主群聊ID
lark_set_primary_chat(chat_id="oc_xxx")

# 获取当前主群聊ID
result = lark_get_primary_chat()

主群聊ID会自动保存到 monitor_config.json 文件中，重启后自动加载。

工具列表

核心工具

工具名称	描述
lark_get_messages	获取未处理消息列表
lark_send_message	发送文本消息
lark_reply_message	回复消息并标记已处理
lark_wait_for_message	阻塞等待新消息（推荐）

会话管理工具

工具名称	描述
lark_start_monitor	启动监控会话
lark_stop_monitor	停止监控会话
lark_list_monitors	列出所有监控会话
lark_get_connection_status	获取飞书长连接状态
lark_get_processor_status	获取消息处理器状态

辅助工具

工具名称	描述
lark_get_chat_list	获取群聊列表
lark_get_chat_info	获取聊天详情
lark_mark_processed	标记消息已处理
lark_clear_queue	清空消息队列
lark_set_primary_chat	设置主监听群聊ID
lark_get_primary_chat	获取当前主群聊ID

文档工具

工具名称	描述
lark_upload_file	上传本地文件到飞书云文档
lark_send_file_to_chat	上传文件并发送到聊天

异步任务工具

工具名称	描述
lark_create_async_task	创建异步任务
lark_get_task_status	查询任务状态
lark_list_tasks	列出所有任务

定时任务工具

工具名称	描述
lark_add_schedule_task	添加定时任务
lark_remove_schedule_task	删除定时任务
lark_list_schedule_tasks	列出所有定时任务
lark_enable_schedule_task	启用/禁用定时任务

使用示例

启动监控并等待消息

# 1. 启动监控会话
lark_start_monitor(session_name="my-monitor")

# 2. 循环等待消息
while True:
    result = lark_wait_for_message(timeout=0)
    if result["success"]:
        message = result["message"]
        # 处理消息...
        lark_reply_message(message["message_id"], "收到！")

定时任务示例

# 每天早上9点发送消息
lark_add_schedule_task(
    name="每日提醒",
    trigger_type="cron",
    trigger_config={"hour": 9, "minute": 0},
    chat_id="oc_xxx",
    message="早上好！新的一天开始了！"
)

# 每小时发送一次
lark_add_schedule_task(
    name="每小时提醒",
    trigger_type="interval",
    trigger_config={"hours": 1},
    chat_id="oc_xxx",
    message="整点报时"
)

触发器配置说明：

• cron 触发器：支持标准 cron 表达式参数

  • hour: 小时 (0-23)
  • minute: 分钟 (0-59)
  • day: 日期 (1-31)
  • month: 月份 (1-12)
  • day_of_week: 星期几 (0-6, 0=周一)

• interval 触发器：支持间隔时间参数

  • weeks: 周数
  • days: 天数
  • hours: 小时数
  • minutes: 分钟数
  • seconds: 秒数

上传文件到云文档

# 上传Excel文件
result = lark_upload_file(
    file_path="/path/to/file.xlsx",
    file_name="报表.xlsx"
)
# 返回: {"success": True, "file_token": "...", "file_name": "报表.xlsx"}

异步任务处理

# 创建异步任务
result = lark_create_async_task(
    task_type="generate_report",
    description="生成复杂报告",
    chat_id="oc_xxx"
)
# 返回: {"success": True, "task": {"id": "task_xxx", ...}}

# 查询任务状态
status = lark_get_task_status(task_id="task_xxx")

权限要求

需要在飞书开放平台开通以下权限：

权限	说明	必需
im:message	消息操作	是
im:message:send_as_bot	以应用身份发消息	是
im:message:receive_as_bot	以应用身份接收消息	是
drive:file:upload	文件上传	否
im:file	IM文件发送	否

目录结构

feishu-enhance-mcp/
├── feishu_enhance_mcp/     # 主模块
│   ├── __init__.py
│   ├── message_processor.py  # 消息处理器（解耦架构）
│   └── server.py          # MCP服务器
├── pyproject.toml         # 项目配置
├── README.md              # 说明文档
├── start_mcp.bat          # Windows启动脚本
└── start_mcp.sh           # Linux/Mac启动脚本

依赖

• mcp>=1.0.0 - Model Context Protocol SDK
• lark-oapi>=1.0.0 - 飞书开放平台SDK
• python-dotenv>=1.0.0 - 环境变量管理
• apscheduler>=3.10.0 - 定时任务调度

架构说明

本项目采用解耦架构设计：

• 消息接收层：WebSocket长连接接收消息，立即存入队列
• 业务处理层：后台异步线程处理消息，发送回复
• 两者互不阻塞，确保消息接收的实时性

消息接收层: 收到消息 → 存入队列 → 立即返回 → 继续监听
                ↓
业务处理层: 异步处理 → 发送回复 (不阻塞接收层)

许可证

MIT License

贡献

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更新日志

v0.1.0

• 初始版本发布
• 支持消息收发、监控
• 支持文件上传
• 支持异步任务和定时任务
• 采用解耦架构，消息接收与业务处理分离