Package de génération de séjours et de scénario fictifs
Project description
fictomed
Librairie Python pour la génération de séjours médicaux fictifs et de scénarios textuels à partir de plusieurs stratégies spécifiques aux centres.
Table des matières
Vue d'ensemble
L'idée est de pouvoir crée des scénarios hospitaliers fictifs à partir de séjours choisi selon la stratégie mis en place par le centre développeur de la pipeline. Ces séjours fictifs peuvent ensuite être utilisés en entrée d'un LLM pour en générer des CRH par exemple.
Installation
uv pip install fictomed
Ou depuis les sources :
git clone https://github.com/CHU-brest/fictomed.git
cd fictomed
pip install -e .
Prérequis
- Python 3.13+
- polars
- pyyaml
- tqdm
Utilisation
En tant que librairie
Pour le pipeline Brest :
from fictomed import generate
df = generate(
pipeline_name="brest",
n_sejours=500,
n_ccam=1,
n_das=5,
ghm5_pattern=None,
)
Pour le pipeline AP-HP :
from fictomed import generate
df = generate(
pipeline_name="aphp",
n_sejours=500,
)
En ligne de commande
python main.py brest --n-sejours 100
python main.py aphp --n-sejours 100
Pipelines disponibles
| Nom | Site | Description |
|---|---|---|
brest |
CHU de Brest | Choix des codes CIM10 par pondération selon les extractions SNDS |
aphp |
AP-HP | Génération de scénarios cliniques à partir de profils PMSI AP-HP, avec règles ATIH, templates spécifiques, prompts système et préfixes LLM. |
Architecture
fictomed/
├── __init__.py # API publique
├── core.py # Fonction principale generate()
├── registry.py # Registre des pipelines (PIPELINES) ainsi que du chemin vers le fichier de config (CONFIG_DIR)
├── config.py # Chargement de la configuration
├── base.py # Définition de la pipeline de base BasePipeline
├── ficitve.py # Fonction général qui permet la génération des séjours fictifs
├── scenario.py # Fonction général qui permet la génération des scenarios fictifs
├── config/
│ └── servers.yaml
└── sites/
├── brest/
│ ├── __init__.py
│ ├── constants.py
│ ├── fictive.py
│ ├── pipeline.py
│ ├── sampler.py
│ └── scenario.py
└── aphp/
├── __init__.py
├── constants.py
├── fictive.py
├── loader.py
├── managment.py
├── pipeline.py
├── prompt.py
├── sampler.py
└── scenario.py
Contribuer
Ajouter un nouveau pipeline
- Créer un dossier
fictomed/sites/<nom_site>/ - Implémenter
MedPipelineBasedanspipeline.py - Enregistrer le pipeline dans
registry.py
# registry.py
from fictomed.sites.nouveau_site.pipeline import NouveauSitePipeline
PIPELINES = {
"brest": BrestPipeline,
"aphp": APHPPipeline,
"nouveau_site": NouveauSitePipeline, # ← ajouter ici
}
Contributeurs
| Nom | Rôle |
|---|---|
| Arthur LAMARD | Data Engineer CHU Brest |
| Dr. Basile FUCHS | Médecin DIM CHU Brest |
| Claire Dechaux | Data Scientist INRIA |
| Dr. Remi Flicoteaux | Médecin DIM APHP |
Licence
Ce projet est sous licence Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International.
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- Size: 40.6 kB
- Tags: Source
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- Uploaded via: uv/0.6.5
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
b559f95c6fadbe3ca15a3c152fa09d853bcdd6f3ce30464539714fb00a36017d
|
|
| MD5 |
f137f24da68016801b5f1305f2d8010b
|
|
| BLAKE2b-256 |
a5da8e10945bac66cbce7cd7e0da566a2654593357eec5b7b10a5f4d36a19452
|
File details
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- Download URL: fictomed-0.1.2-py3-none-any.whl
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- Size: 48.1 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: uv/0.6.5
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
16bb202e6a82ea024a197d906dcfbb1953b74d2c727bdcf92958dbb281c4833e
|
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| MD5 |
47c00fb0627e381d5a71c8611bed3315
|
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| BLAKE2b-256 |
99f2f60c31a013a3317ef7354ba191ae4c187f4b23e3e28255426454a8da7b3a
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