figengine 1.1.2

High-Performance Structured Figure Engine

FigEngine 🎨

A High-Performance Structured Figure Engine for Python. FigEngine 是一个专为科研工作者设计的 Python 绘图排版引擎。它封装了 PIL 和 Matplotlib，让你能够以物理单位（英寸、厘米）精确控制图片的排版、缩放和标注，轻松生成用于论文发表的高质量组合图（Figure）。 不再为 matplotlib 的 subplot 坐标烦恼，也不用在 PPT 里手动对齐图片——FigEngine 帮你搞定。

✨ 核心特性

• 📏 物理单位感知：原生支持 inch, cm, mm，所见即所得。
• 🏷️ 智能标注：一键生成 (a), (b), Fig. 1 等符合期刊格式的子图编号。
• 🧩 自动排版引擎：基于行（Row）的流式布局，自动计算间距和对齐。
• ✒️ 丰富的绘图能力：支持 LaTeX 公式、箭头、几何标记、比例尺刻度。
• 🔍 字体管理：内置系统字体探查工具，轻松查找并使用中文字体。

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🛠️ 安装

从 GitHub 安装最新开发版 (暂时推荐)

pip install git+https://github.com/wubulks/FigEngine.git

通过PyPI安装

pip install figengine

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🚀 快速开始

1. Hello World：创建并标注一张图片

import figengine as fe
# 创建一个 4x3 英寸的空白画布
img = fe.Image.new(size=(4, 3), unit="inch", facecolor="#E0E0E0")
# 自动添加子图编号 "(a)"，默认位于左上角
img = img.labeled("a", fontsize=24)
# 添加一段文字 (支持 LaTeX)
img = img.add_text(r"$\sum_{i=0}^\infty x_i$", position="center", fontsize=40)
# 在 Jupyter 中预览 (自动缩放以适应屏幕)
img.show()

2. 组合排版 (Figure Layout)

这是 FigEngine 最强大的功能。我们可以轻松地将多张图片拼接成一个 Figure。

import figengine as fe
# 1. 初始化排版器 (设定画布宽度为 12 英寸)
fig = fe.Figure(width=12, unit="inch", background="white")
# 2. 准备素材 (这里使用生成的图片演示，也可以使用 fe.Image("path/to/file.png"))
img_a = fe.Image.new((4, 3), unit="inch", facecolor="#FFB8CD").labeled("a")
img_b = fe.Image.new((4, 3), unit="inch", facecolor="#87CEEB").labeled("b")
img_c = fe.Image.new((8, 2), unit="inch", facecolor="#98FB98").labeled("c")
# 3. 添加第一行：两张图片并排，中间留 0.1 英寸间隙
fig.add_row([img_a, img_b], left_gaps=0.0, right_gaps=0.1, unit="inch")
# 4. 添加第二行：一张长图，顶部与上一行留 0.2 英寸间隙
fig.add_row([img_c], top_margin=0.2, unit="inch", v_align="center")
# 5. 渲染并显示
fig.image.show(width=500)
# 6. 保存为高清图片
fig.image.save("output_figure.png")
fig.image.save("output_figure.pdf")

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功能详解请参阅用户手册 User Manual (PDF): FigEngine用户手册(https://github.com/wubulks/FigEngine/blob/main/doc/FigEngine用户手册.pdf)

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🤝 贡献指南

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

1. Fork 本仓库。
2. 创建你的特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)。
3. 提交你的修改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')。
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)。
5. 打开一个 Pull Request。

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详情请参阅 LICENSE 文件。