filmsmik 0.0.2

SDK Python pour accéder à l’API MovieLens (Data Analysts/Data Scientists friendly)

MovieLens filmsmik

Un SDK Python simple pour interagir avec l'API REST MovieLens. Il est conçu pour les Data Analysts et Data Scientists, avec une prise en charge native de Pydantic, Dictionnaires et DataFrames Pandas.

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Installation

pip install filmsmik

Configuration

from filmsmik import MovieClient MovieConfig
# configuration avec l'URL de votre API (Render ou local)
config = MovieConfig(movie_base_url="https://movie-backend-4sx2.onrender.com")
client = MovieClient(config=config)

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Tester le SDK

1. Health check

Client.health_check()
# Retourne : {"status" : "ok"}

2. Récupérer un film

movie = client.get_movie(1)
print(movie.title)

3. Liste de films au format DataFrame

df = client.list_movies(limit=5, output_format="pandas")
print(df.head())

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Modes de sortie disponibles

Toutes les méthodes des listes (list_movies, list_ratings, etc.) peuvent retourner

• des objets Pydantic par défaut
• des Dictionnaires
• des DataFrames pandas

Exemples :

client.list_movie(limit=10, output_format="dict")
client.list_ratings(limit=10, output_format="pandas")

Tester en local

Vous pouvez également utiliser en local l'API

config = MovieConfig(movie_base_url="http:localhost:8000")
client = MivieClient(config=config)

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Public cible

• Data analysts
• Data scientists
• Etudiants et curieux en data
• Développeurs Python

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Licence

MIT License

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Liens

• API Render : https://movie-backend-4sx2.onrender.com
• PyPI : (https://badge.fury.io/py/filmsmik.svg)