filters-package 0.5.8

Pacote que modifica imagens rgb para canais de imagens LUV, aplica os filtros gray, gaussiano, clahe, equalização de histograma e bordas de objetos nas imagens em uma determianda pasta com N imagens

filterFS

Esse é um pacote que modifica imagens rgb para canais de imagens LUV, aplica os filtros gray, gaussiano, clahe, equalização de histograma e bordas de objetos nas imagens em uma determianda pasta com N imagens.

Instalação:

pip install filters-package

Usos:

Exemplos

from filters_package import filtersFS

data_set = filtersFS.Filters('../imgs','jpg')



data_gray = []
data_gray = data_set.filter_gray_all('pasta_gray')

data_gaussiano = []
data_gaussiano = data_set.filter_gaussiano_all(kernel = 3, 'pasta_gau')

data_clahe = []
data_clahe = data_set.filter_clahe_all(kernel_size=127, nbins=256, 'pasta_clahe')

data_eqHist = []
data_eqHist = data_set.filter_EqHist_all('pasta_EqHist')

data_edge = []
data_edge = data_set.filter_edge_all('pasta_edge')

data_luv = []
l = False
u = True
v = False
data_luv = data_set.transform_luv(l, u, v, 'pasta_luv')

data_ugc = []
data_ugc = data_set.transform_ugc('pasta_ugc',3,127,256)


nome_filtro (filter_edge, filter_gray, filter_clahe, filter_gaussiano, channel_luv(bool, boll, bool), filter_Eq_Hist)

data_set1 = filtersFS.Filters_uniq()
res = data_set1.nome_filtro('../diretorio/img.jpg') 

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