finance-ml-amoniz 0.3.0

Projet d'exercice ML en finance

📈 finance-ml

Un mini-projet d'apprentissage automatique en Python, construit avec Poetry et testé automatiquement avec pytest et GitHub Actions.

🚀 Objectifs du projet

• Mettre en place une structure de projet Python propre.
• Implémenter pas à pas des algorithmes de machine learning appliqués à la finance.
• Apprendre à écrire des tests unitaires avec pytest.
• Automatiser l’intégration continue (CI) avec GitHub Actions.

📂 Structure du projet

finance-ml/ ├── .github/workflows/ # Workflows GitHub Actions (tests automatiques) ├── src/my_package/ # Code source du package │ ├── init.py │ └── linear_models.py ├── tests/ # Tests unitaires │ ├── init.py │ └── test_linear_models.py ├── pyproject.toml # Configuration du projet (Poetry) ├── poetry.lock # Verrouillage des dépendances └── README.md # Documentation du projet

⚙️ Installation

Cloner le projet :

git clone https://github.com/Antoine-Moniz/finance-ml.git
cd finance-ml

Installer les dépendances avec Poetry :
poetry install

Activer l’environnement virtuel :
poetry shell

Fonctionnalités
Implémentées

Régression linéaire (LinearRegression) :

Avec ou sans intercept

Méthode des moindres carrés

Prédictions sur de nouvelles données

Tests

Lancer les tests unitaires avec :

poetry run pytest

🔄 Intégration Continue (CI)

Chaque push ou pull request déclenche automatiquement les tests via GitHub Actions.
Voir l’onglet Actions
 pour consulter l’historique des exécutions.