finlab 0.3.6.dev1

Analyzing stock has never been easier.

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快速上手

安裝

在任意平台上，皆可安裝 FinLab Package，我們支援 Windows、MacOS、Linux，並且甚至是 Pyodide！ 以新手來說，推薦的使用方式是直接在 Google Colab，來使用。 Google Colab 可以線上產生一個執行 Python 的環境，使用者不需額外在本機安裝任何程式，即可開始使用。

=== ":octicons-code-16: Google Colab" ``` py # 在 Colab 中任意 Cell 中執行

!pip install finlab > log.txt
```

=== ":octicons-code-16: FinLab 實驗室" 打開選股策略頁面 https://ai.finlab.tw/strategies 並點選「建立策略」即可開始使用。

=== ":octicons-code-16: 本機 Python" ``` py # 在 anacnoda prompt 中執行

pip install finlab
```

下載資料

輸入以下程式碼，即可下載資料。可以查詢有哪些歷史資料可以下載。

from finlab import data

data.get('price:收盤價')

date	0015	0050	0051	0052	0053
2007-04-23	9.54	57.85	32.83	38.4	nan
2007-04-24	9.54	58.1	32.99	38.65	nan
2007-04-25	9.52	57.6	32.8	38.59	nan
2007-04-26	9.59	57.7	32.8	38.6	nan
2007-04-27	9.55	57.5	32.72	38.4	nan

撰寫策略

可以用非常簡單的 Pandas 語法來撰寫策略邏輯，以創新高的策略來說，可以用以下的寫法：

from finlab import data

close = data.get('price:收盤價')
position = close >= close.rolling(300).max()
position

date	0015	0050	0051	0052	0053
2007-04-23 00:00:00	0	0	0	0	0
2007-04-24 00:00:00	0	0	0	0	0
2007-04-25 00:00:00	0	0	0	0	0
2007-04-26 00:00:00	0	0	0	1	0
2007-04-27 00:00:00	0	0	0	0	0

這邊的 position 是一個 0/1 的查詢表，當數字為 1，代表該股票在當天有創新高，而數字 0 則代表沒有創新高。由於創新高的股票很少，上面的範例中，只有少數股票的數值會是 1。

假設我們希望每個月底，搜尋上表中數值為 1 的股票並且買入持有一個月，可以用以下的語法：

回測績效

from finlab import backtest

report = backtest.sim(position, resample='M')