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FiscalPY

Funciones para limpieza de datasets fiscales en Colombia (por ahora solo incluye territorial y presupuesto general de la nación).

Instalación

pip install fiscalpy

¿Cómo usarla?

Presupuesto nacional

Para la limpieza del presupuesto nacional, se cuenta con dos funciones limpieza_gastos_pgn y limpieza_ingresos_pgn. Es importante que los datos provengan directamente de la página del Ministerio de Hacienda y Crédito Público de Colombia, y que la primera fila de los datasets sea la que da los nombres a las columnas.

Para emplearlo:

from fiscalpy import limpieza_gastos_pgn, limpieza_ingresos_pgn
import pandas as pd

gastos = pd.read_excel('gastos.xlsx')
rentas = pd.read_excel('rentas.xlsx')

gastos_limpios = limpieza_gastos_pgn(gastos)
rentas_limpias = limpieza_ingresos_pgn(gastos)

El resultado en cada caso son datasets normalizados, preparados para análisis descriptivo, tanto estadístico como gráfico.

Territorial

Se tienen tres funciones: limpieza_ingresos_territoriales, limpieza_gastos_territoriales, columnas_ingresos_territoriales

from fiscalpy import limpieza_ingresos_territoriales, limpieza_gastos_territoriales

Tanto la función de limpieza_ingresos_territoriales como de limpieza_gastos_territoriales soportan la normalización de los datos de ingresos y gastos, de ejecución y de programación, de las entidades territoriales. Lo primero que se debe hacer es importar los datasets con ayuda de pandas. Asegúrese de que la importación se realice de manera correcta o la función no se ejecutará correctamente.

Una vez se hayan importando los datos se puede utilizar la función apropiada para cada caso:

import pandas as pd
from fiscalpy import limpieza_ingresos_territoriales

df = pd.read_excel('datos_ejecucion_2025.xlsx')

norm_data = limpieza_ingresos_territoriales(df, tipo='ejecucion')

En el argumento tipo de cada función se debe especificar si se está trabajando con datos de ejecución o con datos de programación.

La función de columnas_ingresos_territoriales permite generar tres columnas para las columnas de ingreso que agregan la información a partir de tres criterios. El primero agrega la información en tres categorías:

  • Recursos propios
  • Transferencias
  • Recursos de capital

La segunda agrega la información en cuatro categorías:

  • Ingresos tributarios
  • Ingresos no tribugtarios
  • Transferencias
  • Recursos de capital

La tercera agrega la información teniendo en cuenta las fuentes de ingresos más relevantes tanto para municipios como para departamentos.

Metadata

Release files for fiscalpy 0.0.10

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for fiscalpy 0.0.10
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fiscalpy-0.0.10.tar.gz 12.8 kB Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for fiscalpy 0.0.10
File Interpreter ABI Platform
fiscalpy-0.0.10-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

Total release size: 24.8 kB

Release files / fiscalpy-0.0.10.tar.gz

Download URL fiscalpy-0.0.10.tar.gz
Size 12.8 kB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
347bc0f60ebfdf1d54d176fdac4de9ea3ba19128ef83e7f98bd2de103b6b6081
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
5db1851b05c449ff1040a955af7bf4263665375f855455d7bf1610cb528801f6
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Size 12.0 kB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
288e28eff8f5875229363a17c94c169bd2f034c1d4bf43f6dbf51f4804e5ccfa
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
c52cd2a1a3772aeb8e9dee4727116e07eab462995ce4a86a729db6d40dd8d019
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