简介

本仓库具有以下特点:

• 仓库中的源码已整合发布在pypi中；

pip install fischer

• 可以个性化调节参数;
• 可实现任意单峰、双峰分布的电场自相关曲线、等效平均粒径、体积频度分布散点图；
• 支持加入噪声和产生数据集；
• 整合了koppel论文中所提的累积量法;

环境配置

我们推荐你使用anaconda来配置环境。

以下指令需在Python版本大于3.6的环境当中执行:

# 安装numpy及其核心依赖，若已安装则跳过
pip install numpy matplotlib tqdm PyMieScat

你也可以通过pip来安装依赖：

注意: 也可使用requirements.txt来安装依赖

pip install -r requirements.txt

使用方法:

from fischer.fischer_mdls.mdls import generator
import numpy as np

data = generator(n_surrounding=1.33, sphere_index=1.59, lambda0=532, viscosity=0.89,
                T=293, single=False, theta_list=[np.pi / 2, np.pi / 3])
data_x, data_y = data.generate(Dg_list=[[200, 300], [400, 500], [600,600]], sigma_list=[[0.1, 0.15], [0.2,0.2]],
                              ratio_list=[0.9,0.8], start=300, end=900,count=51, time_series=None, method="cumulate")