Skip to main content

AI-powered Linux/Windows diagnostics and repair – audio, hardware, system issues

Project description

  ___  _       ___  ____
 / _(_)_  __  / _ \/ ___|
| |_| \ \/ / | | | \___ \
|  _| |>  <  | |_| |___) |
|_| |_/_/\_\  \___/|____/
AI-powered OS Diagnostics

fixOS v2.2.6 🔧🤖

Python License: Apache-2.0 GitHub Providers Platforms Tests

AI Cost Tracking

PyPI Version Python License AI Cost Human Time Model

  • 🤖 LLM usage: $7.5000 (127 commits)
  • 👤 Human dev: ~$2647 (26.5h @ $100/h, 30min dedup)

Generated on 2026-05-06 using openrouter/qwen/qwen3-coder-next


AI diagnostyka i naprawa systemów – Linux, Windows, macOS
z anonimizacją danych, trybem HITL/Autonomous, grafem problemów i 12 providerami LLM.

🔗 GitHub: https://github.com/wronai/fixos


🌍 Cross-Platform Support

System Package Manager Audio Hardware System
Linux (Fedora, Ubuntu, Arch, Debian) dnf / apt / pacman ✅ ALSA/PipeWire/SOF ✅ DMI/sensors ✅ systemd/journal
Windows 10/11 winget / choco ✅ WMI Audio ✅ WMI Hardware ✅ Event Log
macOS 12+ brew ✅ CoreAudio ✅ system_profiler ✅ launchd

Szybki start (3 kroki)

# 1. Instalacja
pip install -e ".[dev]"

# 2. Wybierz provider i pobierz klucz API
fixos llm                          # lista 12 providerów z linkami

# 3. Zapisz klucz i uruchom
fixos token set AIzaSy...          # Gemini (darmowy, domyślny)
fixos fix

Komendy CLI

fixos                   – ekran powitalny z listą komend i statusem
fixos fix               – diagnoza + sesja naprawcza z AI (HITL)
fixos scan              – diagnostyka systemu bez AI
fixos cleanup           – skanuj i czyść dane usług (Docker, npm, pip, ...)
fixos cleanup --full    – pełny audit systemu + dev projects
fixos orchestrate       – zaawansowana orkiestracja (graf problemów DAG)
fixos llm               – lista 12 providerów LLM + linki do kluczy API
fixos token set KEY     – zapisz klucz API do .env (auto-detekcja providera)
fixos token show        – pokaż aktualny token (zamaskowany)
fixos token clear       – usuń token z .env
fixos config show       – pokaż konfigurację
fixos config init       – utwórz .env z szablonu
fixos config set K V    – ustaw wartość w .env
fixos providers         – skrócona lista providerów
fixos test-llm          – testuj połączenie z LLM

Przykłady użycia

# Tylko diagnostyka audio + zapis do pliku
fixos scan --audio --output /tmp/audio-report.json

# Analiza i interaktywne czyszczenie zajętości dysku
fixos fix --disc

# Pełny audit systemu (DNF, Docker, Flatpak, dev projects)
fixos cleanup --full --dry-run

# Usuń tylko foldery venv z projektów
fixos cleanup --full
> type:venv

# Usuń duże elementy (>1 GB)
fixos cleanup --full
> large

# Interaktywny wybór elementów do usunięcia
fixos cleanup --full
> select
> 1,3,5-10

# Napraw audio i thumbnails (HITL – pyta o potwierdzenie)
fixos fix --modules audio,thumbnails

# Tryb autonomiczny (agent sam naprawia, max 5 akcji)
fixos fix --mode autonomous --max-fixes 5

# Zaawansowana orkiestracja z grafem zależności
fixos orchestrate --dry-run

# Pokaż tylko darmowe providery LLM
fixos llm --free

# Ustaw Groq jako provider (ultra-szybki, darmowy)
fixos token set gsk_... --provider groq
fixos fix --provider groq

# Timeout 30 minut
fixos fix --timeout 1800

Przykładowy widok w terminalu (Czyszczenie dysku)

Wyjście jest zoptymalizowane pod standardowy Markdown bez nadmiernej ilości symboli Unicode, ułatwiając czytelność i wklejanie:

$ fixos fix --disk --dry-run

  ___  _       ___  ____
 / _(_)_  __  / _ \/ ___|
| |_| \ \/ / | | | \___|
|  _| |>  <  | |_| |___) |
|_| |_/_/\_\  \___/|____/
  AI-powered OS Diagnostics    v2.0.0

Konfiguracja:
  Tryb: DRY-RUN (komendy nie będą wykonywane)
  Analiza dysku: Włączona
Analizowanie zajętości dysku...
  Dysk: 93.9% zajęty (1759.0GB / 1873.7GB)
  Można bezpiecznie zwolnić: 0.7GB w 3 akcjach
Diagnostyka gotowa.

Plan czyszczenia dysku:
  🔢 Akcje: 8
  Miejsce: 262255.3 GB
  Bezpieczne: 0.7 GB
  📂 Kategorie: 6

 Cache Files:
  📁 Akcje: 1
  Miejsce: 0.6 GB
      Clear application cache (0.6GB)

 Temporary Files:
  📁 Akcje: 1
  Miejsce: 0.1 GB
      Clean system_temp temporary files (0.1GB)

Rekomendacje:
  🎯 Cache Cleanup Recommended
     Clear application cache to free 0.6 GB
  🎯 Log Files Can Be Cleaned
     Clean old logs to free 0.7 GB

Tryb DRY-RUN - żadne akcje nie zostaną wykonane

🤖 Dostępni Providerzy LLM (12)

# Provider Tier Model domyślny Klucz API
1 gemini 🟢 FREE gemini-2.5-flash aistudio.google.com
2 openrouter 🟢 FREE openai/gpt-4o-mini openrouter.ai/settings/keys
3 mistral 🟢 FREE mistral-small-latest console.mistral.ai
4 groq 🟢 FREE llama-3.1-8b-instant console.groq.com/keys
5 together 🟢 FREE llama-3.2-11B api.together.ai
6 cohere 🟢 FREE command-r dashboard.cohere.com
7 cerebras 🟢 FREE llama3.1-8b cloud.cerebras.ai
8 ollama 🟢 LOCAL llama3.2 ollama.com/download
9 openai 💰 PAID gpt-4o-mini platform.openai.com
10 anthropic 💰 PAID claude-3-haiku console.anthropic.com
11 xai 💰 PAID grok-beta console.x.ai
12 deepseek 💰 PAID deepseek-chat platform.deepseek.com
fixos llm          # pełna lista z opisami i gotowymi komendami
fixos llm --free   # tylko darmowe

Tryby agenta

👤 Human-in-the-Loop (HITL) – domyślny

LLM sugeruje → Ty decydujesz → Skrypt wykonuje

fixos [00:58:42] ❯ 1              ← napraw problem nr 1
fixos [00:58:30] ❯ A              ← napraw wszystkie
fixos [00:58:20] ❯ !systemctl status pipewire  ← własna komenda
fixos [00:58:10] ❯ search sof-firmware lenovo  ← szukaj zewnętrznie
fixos [00:57:55] ❯ D              ← opisz własny problem
fixos [00:57:40] ❯ ?              ← zapytaj o szczegóły
fixos [00:57:30] ❯ q              ← zakończ

Wyjście koloryzowane: 🔴 krytyczne / 🟡 ważne / 🟢 drobne, bloki kodu z ramkami box-drawing.

🤖 Autonomous – agent działa samodzielnie

fixos fix --mode autonomous --max-fixes 10
  • Protokół JSON: { "action": "EXEC|SEARCH|SKIP|DONE", "command": "...", "reason": "..." }
  • Zabezpieczenia: lista zabronionych komend (rm -rf /, mkfs, fdisk, dd if=...)
  • Każde EXEC logowane z wynikiem i oceną LLM
  • Wymaga jawnego yes na starcie

🎼 Orchestrate – graf problemów (DAG)

fixos orchestrate
fixos orchestrate --dry-run   # podgląd bez wykonywania
  • Buduje graf zależności między problemami
  • Po każdej naprawie re-diagnozuje i wykrywa nowe problemy
  • LLM ocenia wynik każdej komendy (JSON structured output)

🔒 Anonimizacja danych

Zawsze pokazywana przed wysłaniem do LLM. Maskowane kategorie:

Kategoria Przykład Zamiennik
Hostname moj-laptop [HOSTNAME]
Username jan [USER]
Ścieżki /home /home/jan/.pyenv/versions/3.12/bin/python /home/[USER]/...
Adresy IPv4 192.168.1.100 192.168.XXX.XXX
Adresy MAC aa:bb:cc:dd:ee:ff XX:XX:XX:XX:XX:XX
Tokeny API sk-abc123... [API_TOKEN_REDACTED]
UUID hardware a1b2c3d4-... [UUID-REDACTED]
Numery seryjne SN: PF1234567 Serial: [SERIAL-REDACTED]
Hasła w env PASSWORD=secret PASSWORD=[REDACTED]

Moduły diagnostyki

Moduł Linux Windows macOS Co sprawdza
system CPU, RAM, dyski, usługi, aktualizacje, SELinux, firewall
audio ALSA/PipeWire/SOF (Linux), WMI Audio (Win), CoreAudio (Mac)
thumbnails ffmpegthumbnailer, cache, GNOME gsettings
hardware DMI/WMI/system_profiler, BIOS, GPU, czujniki, bateria
security Firewall, otwarte porty, SELinux/AppArmor, SSH config, fail2ban, SUID
resources Co zajmuje dysk, top procesów CPU/RAM, autostart, OOM events
# Tylko bezpieczeństwo
fixos scan --modules security

# Zasoby – co zajmuje dysk i pamięć
fixos scan --modules resources

# Pełna diagnostyka z naprawą
fixos fix --modules system,security,resources

Zewnętrzne źródła wiedzy (fallback)

Gdy LLM nie zna rozwiązania, fixos szuka automatycznie w:

  • Fedora Bugzilla – baza zgłoszonych błędów
  • ask.fedoraproject.org – forum społeczności
  • Arch Wiki – doskonałe źródło dla ogólnych problemów Linux
  • GitHub Issues – PipeWire, ALSA, linux-hardware repos
  • DuckDuckGo – ogólne wyszukiwanie (bez klucza API)
  • Google via SerpAPI – najlepsze wyniki (opcjonalny klucz SERPAPI_KEY)

Konfiguracja (.env)

fixos config init    # utwórz .env z szablonu
fixos config show    # sprawdź aktualną konfigurację
LLM_PROVIDER=gemini           # gemini|openai|openrouter|groq|mistral|...
GEMINI_API_KEY=AIzaSy...      # klucz Gemini (darmowy)
AGENT_MODE=hitl               # hitl|autonomous
SHOW_ANONYMIZED_DATA=true     # pokaż dane przed wysłaniem
ENABLE_WEB_SEARCH=true        # fallback do zewnętrznych źródeł
SESSION_TIMEOUT=3600          # timeout sesji (1h)
SERPAPI_KEY=                  # opcjonalny – lepsze wyniki wyszukiwania

Testy i Docker

Uruchomienie testów

# Wszystkie testy jednostkowe (bez API, szybkie)
pytest tests/unit/ -v

# Testy e2e z mock LLM
pytest tests/e2e/ -v

# Tylko testy z prawdziwym API (wymaga tokena w .env)
pytest tests/e2e/ -v -m real_api

# Pokrycie kodu
pytest --cov=fixos --cov-report=html
make test-coverage

Docker – symulowane środowiska

# Zbuduj wszystkie obrazy
docker compose -f docker/docker-compose.yml build

# Scenariusze broken
docker compose -f docker/docker-compose.yml run broken-audio
docker compose -f docker/docker-compose.yml run broken-thumbnails
docker compose -f docker/docker-compose.yml run broken-network
docker compose -f docker/docker-compose.yml run broken-full

# Uruchom testy e2e w Dockerze
docker compose -f docker/docker-compose.yml run e2e-tests

Środowiska Docker

Obraz Scenariusz
fixos-broken-audio Brak sof-firmware, PipeWire failed, no ALSA cards
fixos-broken-thumbnails Brak thumbnailerów, pusty cache, brak GStreamer
fixos-broken-network NetworkManager failed, DNS broken, rfkill blocked
fixos-broken-full Wszystkie problemy naraz + pending updates + failed services

Struktura projektu

fixos/
├── fixos/
│   ├── cli.py                  # Komendy CLI (Click) – fixos, fix, scan, llm, ...
│   ├── config.py               # Konfiguracja + 12 providerów LLM
│   ├── platform_utils.py       # Cross-platform (Linux/Win/Mac)
│   ├── agent/
│   │   ├── hitl.py             # HITL z koloryzowanym markdown output
│   │   └── autonomous.py       # Tryb autonomiczny z JSON protokołem
│   ├── diagnostics/
│   │   └── system_checks.py    # Moduły: system, audio, thumbnails, hardware
│   ├── fixes/
│   │   ├── knowledge_base.py   # Baza znanych bugów z heurystykami
│   │   └── heuristics.py       # Matcher diagnostics → known fixes
│   ├── orchestrator/
│   │   ├── graph.py            # Graf problemów (DAG)
│   │   ├── executor.py         # Bezpieczny executor komend
│   │   └── orchestrator.py     # Główna pętla orkiestracji
│   ├── providers/
│   │   └── llm.py              # Multi-provider LLM client
│   └── utils/
│       ├── anonymizer.py       # Anonimizacja z raportem
│       └── web_search.py       # Bugzilla/AskFedora/ArchWiki/GitHub/DDG
├── tests/
│   ├── conftest.py             # Fixtures + mock diagnostics
│   ├── e2e/
│   │   ├── test_audio_broken.py
│   │   ├── test_thumbnails_broken.py
│   │   ├── test_network_broken.py
│   │   ├── test_executor.py
│   │   └── test_cli.py
│   └── unit/
│       ├── test_core.py
│       ├── test_anonymizer.py
│       └── test_executor.py
├── docker/
│   ├── base/Dockerfile
│   ├── broken-audio/Dockerfile
│   ├── broken-thumbnails/Dockerfile
│   ├── broken-network/Dockerfile
│   └── broken-full/Dockerfile
├── .env.example
├── pytest.ini
└── pyproject.toml

📋 Roadmap

Zobacz pełną listę zadań i roadmap w pliku TODO.md


🚀 Jak używać fixOS (Prosty przewodnik)

Krok 1: Instalacja

pip install -e ".[dev]"

Krok 2: Konfiguracja

# Utwórz plik .env z szablonu
fixos config init

# Ustaw klucz API (darmowy Gemini)
fixos token set AIzaSy...

# Lub wybierz innego providera
fixos llm --free    # pokaż darmowe providery

Krok 3: Użycie

# Zobacz dostępne komendy
fixos

# Diagnostyka systemu (bez AI)
fixos scan

# Naprawa z AI (pyta o potwierdzenie)
fixos fix

# Naprawa automatyczna (bez pytania)
fixos fix --mode autonomous --max-fixes 5

Przydatne przykłady

# Tylko audio
fixos fix --modules audio

# Zapisz wynik do pliku
fixos scan --output raport.json

# Timeout 30 minut
fixos fix --timeout 1800

# Podgląd orkiestracji
fixos orchestrate --dry-run

🔗 Linki


Licencja

Apache License 2.0 – see LICENSE for details.

License

Licensed under Apache-2.0.

Author

Tom Sapletta

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

fixos-2.2.28.tar.gz (232.7 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

fixos-2.2.28-py3-none-any.whl (211.4 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file fixos-2.2.28.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: fixos-2.2.28.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 232.7 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.7

File hashes

Hashes for fixos-2.2.28.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 2061ff9d3dc63ef56bea36e2285efaaa52538f558ae414a4b60444dc073b50c2
MD5 dbde40e27d2712d22523eb0423c78084
BLAKE2b-256 d4944bbb044471aee6c0bb01412772e66ff89ddd08edcb3b53600d55daa4c1f0

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file fixos-2.2.28-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: fixos-2.2.28-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 211.4 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.7

File hashes

Hashes for fixos-2.2.28-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 5d45a540dd9e67f17f58e69ef27e40ee7bfcd5fa2b27a5abcc138ba7936375e6
MD5 8f2c75fd2dc672388e1ebe141790c32b
BLAKE2b-256 b8d925a89a41898e5004d0eeb47c3096e6e27bc3f9ca61fd33c08e1e199ddd91

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page