flicker-detector-cpu 1.1.3

Windows CPU build: bundled cpu-flicker-detector*.exe (CLI/web/client), no C++/TS/web source in the package.

flicker-detector-cpu（Windows CPU 后端）

本发行版是 flicker-detector[cpu] 的 CPU 后端：PyPI 项目名为 flicker-detector-cpu（名称里不能写方括号 []）。捆绑 cpu-flicker-detector.exe、cpu-flicker-detector-server.exe、cpu-flicker-detector-client.exe（位于 flicker_detector_bundle\bin\），由包内薄启动器 execv 调用（不含 C++ / 前端 / 服务端 Python 源码）。

控制台入口：仅注册 cpu-flicker-detector、cpu-flicker-detector-server、cpu-flicker-detector-client（pip 在 Scripts 下生成的启动器也带 cpu- 前缀，不会再安装无此前缀的同名命令）。

• 要求：Python ≥ 3.10，操作系统 Windows 64 位。

推荐安装（与命令名一致）

py -m pip install "flicker-detector[cpu]"

会安装 flicker-detector（元包）与 flicker-detector-cpu（本 wheel）。仅要后端、不要元包时：

py -m pip install flicker-detector-cpu

安装后可直接使用下列命令（与 flicker_detector_bundle\bin\ 下三个 cpu-*.exe 等价，经启动器转发）。

GPU 后端：在 PyPI 上存在 flicker-detector-gpu 时，可安装 flicker-detector[gpu]。若 GPU 包使用 gpu- 前缀的控制台脚本，可与本 CPU 包装在同一环境；若 GPU 仍使用无前缀旧名，则不要同时安装 [cpu] 与 [gpu]。

---

1. cpu-flicker-detector — 本地命令行检测

在本机对图片目录、视频或多张图片路径（有序序列）做闪屏/异常画面检测，输出 JSON。

cpu-flicker-detector --type <dir|video|sequence> --input <路径> [--input <路径>...] --output <结果.json>

• --type：dir（图片目录，不递归）、video（单个视频）、sequence（至少两个 --input，每张图为图片路径，顺序即时间序）。
• 可选门限、JSON 配置等见帮助：

cpu-flicker-detector --help

---

2. cpu-flicker-detector-server — Web 服务与浏览器界面

启动 HTTP 服务，在浏览器里上传素材、查看检测结果并可做人工反馈；任务与记录默认落在 exe 旁的 flicker_detector_web_data（可用环境变量改写）。若仍使用旧目录名，可设置 FLICKER_DETECTOR_WEB_DATA 或沿用 FLASH_DETECTOR_WEB_DATA 指向原路径。

默认在浏览器打开：

http://127.0.0.1:8765

2.1 页面与功能

区域	作用
工作台	上传视频、文件夹（整目录图片）或多张图片；查看任务进度、统计、findings 列表；点开单条可预览起止帧、时间范围；可对每条结果标记 人工确认（正确 / 错误）。
检测记录	历史任务表格：支持按时间范围、状态、输入类型、客户端 IP、检出数量、故障类型、是否已反馈等筛选；行可展开查看与工作台类似的详情；点击任务可在新标签打开单任务页。
趋势图（检测记录页上方）	请求量 / 检出量 按时间粒度（分钟〜月）统计。
反馈趋势图（单独一块）	用户反馈率、反馈正确率；可按 故障类型（flash_type） 筛选，默认全部类型。

2.2 常用环境变量

优先读取 FLICKER_*；未设置时仍接受旧名 FLASH_* / IMAGE_FLASH_DETECTOR_EXE（便于升级）。

变量（新）	旧名（仍有效）	含义
FLICKER_DETECTOR_EXE	IMAGE_FLASH_DETECTOR_EXE	检测程序路径（可选）
FLICKER_DETECTOR_BIND	FLASH_DETECTOR_BIND	监听地址，默认 127.0.0.1
FLICKER_DETECTOR_PORT	FLASH_DETECTOR_PORT	端口，默认 8765
FLICKER_DETECTOR_WEB_DATA	FLASH_DETECTOR_WEB_DATA	SQLite 与上传缓存目录
FLICKER_DETECTOR_MAX_UPLOAD_MB	FLASH_DETECTOR_MAX_UPLOAD_MB	单次上传总大小上限（MB）
FLICKER_DETECTOR_MAX_CONCURRENT_JOBS	FLASH_DETECTOR_MAX_CONCURRENT_JOBS	并发检测任务数
FLICKER_DETECTOR_JOB_TIMEOUT_SEC	FLASH_DETECTOR_JOB_TIMEOUT_SEC	单任务子进程超时（秒）
FLICKER_DETECTOR_TRUST_PROXY	FLASH_DETECTOR_TRUST_PROXY	设为 1 时从 X-Forwarded-For 取客户端 IP

示例：

$env:FLICKER_DETECTOR_PORT = "9000"
cpu-flicker-detector-server

---

3. cpu-flicker-detector-client — 远程提交检测（B/S）

在任意能访问服务地址的机器上，把本地视频或图片上传到已在运行的 cpu-flicker-detector-server，由服务端调用检测 exe；不需要在客户端安装检测主程序。

cpu-flicker-detector-client --mode <video|sequence|folder> --url <服务根地址> [选项] <路径...>

--mode	含义	路径参数
video	单个视频	恰好一个视频文件
sequence	有序图片序列	至少两张图
folder	图片目录（会遍历子目录中的图片）	恰好一个目录

常用选项（完整列表见 cpu-flicker-detector-client --help）：

• --url：服务地址，如 http://192.168.1.10:8765
• --output：将最终任务 JSON 写入文件；不写则打印到标准输出
• --poll：轮询间隔（秒）
• --timeout / --http-timeout / --upload-timeout：超时控制
• --quiet：少打印进度
• --skip-health：跳过启动前健康检查

示例：

cpu-flicker-detector-client --mode video --url http://127.0.0.1:8765 clip.mp4
cpu-flicker-detector-client --mode sequence --url http://127.0.0.1:8765 .\a.png .\b.png .\c.png
cpu-flicker-detector-client --mode folder --url http://192.168.1.10:8765 --output result.json D:\shots\seq1

退出码：0 成功；1 任务失败；2 网络/HTTP/解析错误；3 参数或本地路径错误；4 等待超时。

---

4. 其他说明

• 若命令提示缺少捆绑 exe，请从 PyPI 重新安装 win_amd64 wheel（项目名 flicker-detector-cpu，或通过 flicker-detector[cpu]）。
• 算法细节、自编译、源码级 Web 开发见 GitHub 仓库 flicker-detector-cpu 中的主 README.md（本页仅说明 pip 安装后的三个入口与界面）。