flkit 0.1.2

一个功能强大的 Python 工具包，提供空间分析、数据插值、数据库操作、命令行工具等多种功能

flkit

一个功能强大的 Python 工具包，提供空间分析、数据插值、数据库操作、命令行工具等多种功能。

功能特性

空间分析算法 (flkit.alg)

• 三角剖分: Delaunay 三角剖分算法
• 点与几何体关系: 点在三角形内、点在多边形内、点在体积内等判断
• 距离计算: 有限平面距离、点到三角形距离等
• 追踪算法: 曲线追踪和方向计算
• 索引构建: 空间索引构建和查询

数据插值方法 (flkit.alg.inter)

• IDW: 反距离加权插值（2D/3D）
• Kriging: 克里金插值（普通克里金、泛克里金）
• RBF: 径向基函数插值
• 最近邻: 最近邻插值
• 三线性: 三线性插值
• MIDW: 改进的 IDW 插值方法

数据库操作 (flkit.db)

• MongoDB: MongoDB 数据库连接和操作
• DuckDB: DuckDB 嵌入式数据库支持
• 文件数据库: 文件对象数据库管理
• 路径工具: 路径处理和压缩工具

命令行工具 (flkit.mtcli)

• 命令解析: 灵活的命令行参数解析
• 命令组: 支持命令分组和嵌套
• 上下文管理: 命令执行上下文管理

实用工具 (flkit.tools)

• MongoDB 管理: MongoDB 进程管理
• 区域查询: 地理区域查询
• 数据转换: 字典与列表转换
• MongoDB 客户端: 命令行 MongoDB 客户端

类型系统 (flkit.typr)

• 结果处理: 统一的结果处理和错误管理
• 控制台: 控制台命令执行
• 网格系统: 2D/3D 网格管理
• Web 视图: 桌面应用 Web 视图
• 环境变量: 环境变量管理
• 验证: 数据验证工具
• WebSocket: WebSocket 任务处理

安装

环境要求

• Python >= 3.13

安装依赖

pip install numpy scipy pandas pykrige triangle pymongo duckdb pyvista pyvistaqt matplotlib opencv-python fastapi requests pywebview click pexpect pydantic python-dotenv scikit-learn

或使用版本约束：

pip install "numpy>=1.24.0" "scipy>=1.10.0" "pandas>=2.0.0" "pykrige>=1.7.0" "triangle>=20230923" "pymongo>=4.0.0" "duckdb>=0.9.0" "pyvista>=0.40.0" "pyvistaqt>=0.10.0" "matplotlib>=3.7.0" "opencv-python>=4.8.0" "fastapi>=0.100.0" "requests>=2.31.0" "pywebview>=4.0.0" "click>=8.1.0" "pexpect>=4.8.0" "pydantic>=2.0.0" "python-dotenv>=1.0.0" "scikit-learn>=1.3.0"

安装 flkit

pip install -e .

快速开始

空间插值示例

import numpy as np
from flkit.alg.inter import Kriging2D, IDW2D

# 创建已知点数据
points = np.array([
    [0, 0, 10],
    [1, 0, 15],
    [0, 1, 12],
    [1, 1, 18]
])

# 使用克里金插值
kriging = Kriging2D(variogram_model="spherical")
kriging.fit(points)

# 预测新点的值
new_point = np.array([0.5, 0.5])
predicted_value = kriging.predict(new_point)
print(f"预测值: {predicted_value}")

数据库操作示例

from flkit.db import MongoDBConnector

# 连接 MongoDB
connector = MongoDBConnector("mongodb://localhost:27017", "mydb")

# 插入数据
collection = connector.get_collection("users")
collection.insert_one({"name": "张三", "age": 25})

命令行工具示例

from flkit.typr import command, run_cmd
from typing import Optional

@command
def greet(name: str, count: int = 1):
    """问候命令"""
    for _ in range(count):
        print(f"你好, {name}!")

if __name__ == "__main__":
    run_cmd(greet)

项目结构

flkit/
├── alg/           # 空间分析算法
│   ├── inter/     # 插值方法
│   └── ...
├── db/            # 数据库操作
├── mtcli/         # 命令行工具
├── tools/         # 实用工具
└── typr/          # 类型系统和工具

依赖库

核心依赖

• numpy, scipy, pandas - 数据科学基础
• pykrige - 克里金插值
• triangle - 三角剖分
• pymongo, duckdb - 数据库
• pyvista, pyvistaqt - 3D 可视化
• matplotlib - 2D 绘图
• opencv-python - 图像处理
• fastapi, requests, pywebview - Web 和网络
• click, pexpect - 命令行工具
• pydantic, python-dotenv - 数据验证和配置
• scikit-learn - 机器学习

许可证

请查看项目许可证文件。

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！