fourier-resm 1.3.0

远程主机资源监控工具：SSH 采集 CPU / 内存 / 网络 / 磁盘 / 温度 + 持续 ping，支持 Web 实时面板与日志回放

fourier-resm · 远程主机监控工具

持续 ping 目标 IP 并通过 SSH 采集目标机器的系统资源（CPU / 内存 / Swap / 网络 / 磁盘 IO / CPU 温度 / loadavg），实时写入 CSV 日志，并附带 Web 实时面板与日志回放。

PyPI: https://pypi.org/project/fourier-resm/

安装

pip install fourier-resm

快速开始

fourier-resm <user> <host>

默认会：交互式提示输入 SSH 密码 → 启动 Web 面板于 http://0.0.0.0:8000/。

示例：

fourier-resm root 192.168.1.100
fourier-resm ubuntu 10.0.0.5 --ping-interval 0.5 --res-interval 1 -o ./logs
fourier-resm root 192.168.1.100 -k ~/.ssh/id_rsa --no-ask-pass    # 用密钥
fourier-resm root 192.168.1.100 --no-web                          # 仅 CLI
fourier-resm --replay-only ./logs                                 # 只读回放目录
fourier-resm --replay-only ./logs/ping_1.2.3.4_20260423_120000.csv # 只读回放单会话

功能

• Ping：默认 1s 一次（可调 0.05 ~ 60s），延迟精度 0.001 ms。
• SSH 资源采集（远端 / PC1）：通过远端 /proc/* 计算 1 秒区间的 CPU / 网络 / 磁盘速率：
  • cpu_percent
  • mem_total/used/avail_MB、mem_percent
  • swap_total/used_MB、swap_percent
  • net_rx/tx（Mbps 与 MB/s 双单位）
  • disk_read/write（MB/s）
  • cpu_temp_C（优先 coretemp/k10temp/thermal_zone）
  • loadavg（1/5/15 分钟）
  • 每块网卡的 rx/tx 速率
  • UDP 错误计数（udp_in_errors/rcvbuf_errors/sndbuf_errors，1 秒窗口内的增量；用于排查 LiveKit/Zenoh 丢包）
  • socket 数量（tcp_sockets/udp_sockets，从 /proc/net/tcp{,6} 计数）
  • /dev/shm 用量（shm_used_MB/shm_files，dora 共享内存泄漏检测）
  • tracked_procs：按正则 RESM_PROC_PATTERN 过滤的关键长跑进程列表，每条含 pid/name/cmd/rss_MB/threads/fds，按 RSS 倒序取前 40 条。默认正则覆盖 dora|livekit|video_publisher|fourier-record|teleop|...，用于一小时左右才出现的 RSS / fd 泄漏排查。
• 本地资源采集（PC3 / 控制端，自动启用）：与远端完全相同的 schema，由 _sampler.sample() 在本进程内直接调用，写入 local_<本机hostname>_<时间戳>.csv。
• 实时写盘：每条记录立即 flush 到 CSV。
• Web 面板：6 个 KPI + 6 张 Chart.js 实时图，支持「最近 N 分钟」窗口、运行时调节采样频率。
• 日志回放：列出历史会话，双端点时间滑块 + 播放头，全部图表同步回放，支持变速；本地 local_*.csv 与远端 resource_*.csv 在 session 列表中各占一条（host 字段不同）。
• 断线自动重连：SSH 断开后指数退避重连；ping 与本地采集线程独立不受影响。

输出文件

每次启动在 -o 指定目录（默认 ~/logs/<远端host>_MMDD_logs/）下生成三个 CSV：

文件名	内容
ping_<远端IP>_<ts>.csv	网络延迟 / 丢包
resource_<远端IP>_<ts>.csv	PC1（远端）通过 SSH 采集的资源指标
local_<本机hostname>_<ts>.csv	PC3（运行 fourier-resm 的本机）资源指标，schema 与 resource 完全一致

v1.3 起 resource_*.csv 与 local_*.csv 的列从 19 扩到 27 列；旧日志（19 列）仍可通过新版回放正常加载，新增列在旧日志中显示为空。

Console 侧 与 NUC 侧 采集信息对照表

Console 侧 = 运行 fourier-resm 的本机（PC3 / 控制端） NUC 侧 = 通过 SSH 连接的远端目标机（PC1 / 机器人 NUC）

持续采集（local_*.csv / resource_*.csv，27 列 schema 完全一致）

由 _sampler.sample() 实现：Console 侧在本进程直接调用；NUC 侧把 _sampler.py 源码作为 SSH heredoc 喂给远端 python3，远端只读 /proc 和 /sys，不在 NUC 写盘，stdout 一行 key=value|... 回传。

类别	字段	说明
CPU	cpu_percent	1 秒内整机 CPU 占用率（基于 /proc/stat 增量）
	cpu_temp_C / cpu_temps_detail	CPU 最高温度 + 各传感器读数（coretemp/k10temp/thermal_zone）
	loadavg_1_5_15	1/5/15 分钟系统负载
内存	mem_total/used/avail_MB、mem_percent	/proc/meminfo
	swap_total/used_MB、swap_percent	Swap 占用
网络	net_rx/tx (Mbps) / (MB/s)	全网卡总速率（双单位）
	per_interface(Mbps)	每块网卡 rx/tx（不含 lo）
	udp_in_errors / rcvbuf_errors / sndbuf_errors	1 秒窗口内 UDP 错误增量（LiveKit/Zenoh 丢包排查）
	tcp_sockets / udp_sockets	/proc/net/{tcp,tcp6,udp,udp6} 行数
磁盘	disk_read/write (MB/s)	全磁盘总速率（不含 loop/ram）
共享内存	shm_used_MB / shm_files	/dev/shm 用量与文件数（dora 共享内存泄漏）
关键进程	tracked_procs	正则 RESM_PROC_PATTERN 匹配的进程，按 RSS 倒序前 40 条，每条含 pid/name/cmd/rss_MB/threads/fds
	top_procs	ps ax --sort=-%cpu 前 30 行

Ping (ping_*.csv) 仅 Console 侧采集（用本机 ping 命令打 NUC，记录 timestamp, host, latency(ms), status），每 5 秒终端打印 min/avg/max。

冻结快照（freeze-console-*.tar.gz / freeze-nuc-*.tar.gz，点按钮一次抓一份）

两侧脚本结构相同，差异在于针对各自角色的额外信息：

收集项	Console (capture-freeze-console.sh)	NUC (capture-freeze-nuc.sh)	备注
容器 docker logs --since 10m	✅	✅	docker-logs.txt
livekit-events.txt（grep lk-evt）	✅	✅
errors.txt 关键词	error|exception|traceback|disconnect|reconnect|timeout|fail|token|401|403	error|exception|traceback|disconnect|reconnect|timeout|fail	Console 多了鉴权类
docker stats --no-stream	✅	✅
容器内 ps -eLf	✅	✅
关键进程 fd / RSS / threads	command_publisher|nuc_data_subscriber|qnexo|exo_driver|dora-guardian	video_publisher|dora-depthai|fourier-record|teleop-node|joint_publisher|command_subscriber|nuc-data
ss -tinoe state established	✅	✅	TCP
ss :443 / UDP / ip route	✅	✅
ping -c 10 到 NUC	✅	—	Console 主动测远端
mtr -rn -c 10（若装了）	✅	—
dig DNS	✅（fftaicorp.com）	—	NUC 只收 resolv.conf
resolv.conf	—	✅
system.txt：uptime/load/free -m/df -h/sensors/dmesg	✅	✅
iostat -x 1 3	—	✅	NUC 排查磁盘瓶颈
每核 cpufreq scaling_cur_freq	—	✅	NUC 排查热降频
lsusb + OAK 检测 (usb.txt)	—	✅	NUC 接 OAK 摄像头
container-env.txt env 过滤	livekit|video|fps|downscale|identity|room	livekit|video|image|fps|hw_jpeg|downscale|identity|room	NUC 多了 image|hw_jpeg
severity.txt	L0~L5（如有传 --level）	同
README.txt 浏览器抓 DevTools / WebRTC 提示	✅	—	只有 Console 跑 UI

所有文件最终都落到 Console 侧的 -o 目录（默认 ~/logs/<host>_MMDD_logs/）。NUC 侧脚本在 /tmp 临时打包，SFTP 拉回后远端文件全部清理（脚本自删 + Console 端再做一次防御性 rm）。

容器名 — 两侧均假设跑在 Docker 容器里，但容器名不固定

冻结快照脚本核心是 docker exec <container> ...，因此仅这部分需要容器（持续采集只读 /proc、/sys，与是否容器化无关）。

两侧均自动探测：遍历本机 docker ps，逐个 docker exec <c> pgrep -af <pattern>，第一个命中下列进程的容器即被认定：

端	自动探测的进程模式
Console	command_publisher | nuc_data_subscriber | qnexo | exo_driver
NUC	video_publisher | dora-depthai | fourier-record | joint_publisher | command_subscriber

容器叫什么名字都行（dora-rt、nuc-app、teleop-console-1 …），只要里面跑上述任一进程即可。探测失败时脚本会列出所有 docker ps 让你手动指定；Web UI 的「📸 抓取冻结快照」对话框里也有「NUC 容器」/「Console 容器」输入框，留空即自动探测。

若有"宿主机直接跑（非容器）"场景，目前脚本会失败 —— 没有 --no-docker 模式。

自定义关键进程过滤

在目标机器上设环境变量 RESM_PROC_PATTERN（区分大小写不敏感的正则）即可改变 tracked_procs 的匹配集合：

# 远端 PC1
ssh root@pc1 RESM_PROC_PATTERN='video_publisher|fourier-record' systemctl restart ...
# 本机 PC3
RESM_PROC_PATTERN='livekit|teleop|console' fourier-resm root <PC1_IP>

参数

参数	说明	默认
user	SSH 用户名（位置参数）	必填
host	目标 IP / 主机名（位置参数）	必填
-P/--port	SSH 端口	22
-k/--key	SSH 私钥路径	无（尝试 ssh-agent / 默认密钥）
-p/--password	SSH 密码（不建议命令行传入）	无
--no-ask-pass	禁用交互式密码输入	默认开启交互
--ping-interval	Ping 间隔（秒）	1.0
--res-interval	资源采样间隔（秒）	2.0
-o/--output	日志目录	~/logs/<host>_MMDD_logs/
--replay-only PATH	只读回放模式：只读取历史日志目录或单个 CSV，会自动启用 Web，不进行采集与写盘	无
--no-web	禁用 Web 面板	默认开启 Web
--web-host	Web 监听地址	0.0.0.0
--web-port	Web 监听端口	8000

输出

在 -o 指定目录（默认 ~/logs/<host>_MMDD_logs/）下生成：

• ping_<host>_<时间戳>.csv：timestamp, host, latency(ms), status
• resource_<host>_<时间戳>.csv：含 CPU / 内存 / Swap / 网络(Mbps & MB/s) / 磁盘 / CPU 温度 / loadavg / 每网卡速率

控制台每 5 秒打印一次 ping 丢包 / min/avg/max 汇总。

目标机器要求

• Linux，有 python3（或 python）；仅读取 /proc/* 与 /sys/class/thermal|hwmon。
• SSH 可连接。
• 若 ICMP 被禁用，ping 会全部超时，但 SSH 资源采集仍正常工作。

源码开发

git clone https://gitlab.fftaicorp.com/pfs/resource_monitor.git
cd resource_monitor
pip install -e .
fourier-resm <user> <host>

License

MIT — 见 LICENSE。