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凡人打字机 - 支持多模型(Zhipu/DeepSeek/Kimi/Qwen/StepFun/MiniMax/Spark/Doubao/MiMo)的终极全能终端工具

Project description

凡人打字机 (fr-cli)

支持 27+ 种 AI 模型(智谱/智谱Coding/DeepSeek/Kimi/Kimi K2/Kimi Code/StepFun/Step-3/MiniMax/M2.7/讯飞星火/豆包/MiMo/LongCat)的终极全能终端工具。

集成 Hermes Agent 核心功能:自我进化的 AI 助手。

✨ 功能特性

🤖 多模型支持

支持以下 AI 模型提供商:

  • 智谱 AI: GLM-4-Flash 等
  • 智谱 Coding Plan: GLM-4.7 等 (https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/quick-start)
  • DeepSeek: DeepSeek-Chat 等
  • Kimi (Moonshot): moonshot-v1-8k 等
  • Kimi K2: 代码优化版 kimi-k2-0905-preview
  • Kimi Code: 代码平台 kimi-cache-test (Kimi 会员)
  • 通义千问 (Qwen): qwen-turbo 等
  • 阶跃星辰 (StepFun): step-1-8k, step-2-16k, step-3-auto 等
  • Step-Audio: 实时语音交互
  • MiniMax: MiniMax-Text-01 等
  • MiniMax M2.7: Token Plan 订阅模型
  • 讯飞星火 (Spark): generalv3.5 等
  • 豆包 (Doubao): doubao-1-5-pro-32k 等
  • 小米 MiMo: mimo-v2-flash 等
  • LongCat (龙猫): LongCat-Flash-Chat 等 (https://longcat.chat/platform/docs/zh/)

🧠 核心功能

  • MasterAgent 主控:自我进化的 ReAct 主控 Agent,自动规划、调用工具、反思进化
  • Agent2Agent Protocol (A2A):Agent 互操作协议,支持 Agent 发现、注册、任务委托
  • 思维模式:direct / CoT / ToT / ReAct 四种推理模式切换
  • 文件沙盒:安全的虚拟文件系统,支持读写/目录操作
  • 联网搜索:内置 Web 搜索与网页内容提取(SSRF 防护)

🎯 特色功能

  • 视觉能力:图片生成 (CogView) 与多模态识别 (GLM-4V)
  • 邮件收发:支持 IMAP/SMTP(防头注入)
  • 定时任务:后台定时执行命令(shlex 安全解析)
  • 云盘集成:百度/阿里/OneDrive 网盘
  • 插件系统:AI 生成代码自动保存为插件(子进程隔离)
  • 会话记忆:自动保留最近 5 轮对话摘要 + 按日期自动存档
  • Agent 分身系统:AI 自动生成 Agent,支持工作流编排
  • Agent HTTP API:将 Agent 发布为 REST API 供外部调用
  • 本机应用启动:一键调用浏览器、微信、Word、WPS 等本地程序
  • 内置 Agent@local @remote @spider @db @RAG
  • 数据卷轴:Excel / CSV 读取与智能分析
  • 数据库助手:MySQL / PostgreSQL / SQL Server / Oracle 智能 SQL 生成
  • 本地 RAG:ChromaDB 向量库 + 自动文件监控与向量化
  • MCP 外部神通:支持 Model Context Protocol
  • 多源信息融合:大模型 + 工具结果统一汇总
  • 中英文切换:完整国际化支持

🚀 快速开始

# 安装
pip install fr-cli

# 启动
fr-cli

# 或从源码运行
cd fr-cli
pip install -e .
python3 main.py

首次运行会引导输入当前道统的 API Key。

📝 使用方法

📋 常用命令

/ls                 列出当前目录文件
/cat <file>         查看文件内容
/cd <dir>           切换工作目录
/write <file>       写入文件(多行输入,Ctrl+D 结束)
/delete <file>     删除文件
/search <query>     联网搜索
/save <name>        保存会话
/load               加载历史会话
/export             导出会话为 Markdown

/model <模型名>              切换AI模型
/model <道统>:<模型名>       同时切换道统和模型
/key <key>                   修改当前道统 API Key
/key <道统> <key>            为指定道统设置 Key
/providers                   查看所有道统配置
/providers add <p> <k> [m]   添加/更新道统配置
/providers use <p>           切换到指定道统

/mode direct|cot|tot|react   切换思维模式
/master on|off|status       MasterAgent 主控
/mcp_list                   列出 MCP 服务器及工具
/mcp_add <名> <命令> [参数]  添加 MCP 服务器
/mcp_del <名>               删除 MCP 服务器

/help              查看帮助
/exit              退出

🤖 AI 模型切换示例

# 使用 Kimi K2(代码优化版)
/model kimi-k2

# 使用 MiniMax M2.7(Token Plan)
/model minimax-m27

# 使用 Step-3(阶跃星辰)
/model step-3

# 使用 Kimi Code
/model kimi-code

# 配置新的 API Key
/providers add step-3 <your-api-key>

🔧 Agent 管理

/agent_create coder "编写Python代码的助手"  # 创建 Agent
/agent_list                                    # 列出所有 Agent
/agent_show myagent                            # 查看 Agent 详情
/agent_edit myagent persona                    # 编辑 Agent 人设
/agent_run myagent "帮我写个排序算法"          # 运行 Agent
/agent_delete oldagent                          # 删除 Agent
/agent_server start 8080                        # 启动 HTTP API

🔗 MCP 外部神通

/mcp_list                  # 列出已配置的 MCP 服务器
/mcp_add fs npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /tmp
/mcp_del fs                # 删除 MCP 服务器
/mcp_refresh               # 刷新工具列表

📊 数据处理

/read_excel report.xlsx    # 读取 Excel
/read_csv data.csv         # 读取 CSV

🧑‍💻 内置 Agent

@local 查看当前目录最大的5个文件    # 本地系统操作
@spider https://example.com 2        # 智能爬虫
@db mydb 查询最近7天注册用户         # 数据库助手
@RAG 什么是向量数据库                # 本地知识库问答

🛡️ 安全命令

/limit <n>        设置 Token 上限 (最小1000)
/dir <path>       添加允许访问的目录
/dirs             列出已挂载的工作目录
/rmdir <索引>     删除已挂载的目录
/security        查看安全设置

� Hermes 核心功能

📋 任务管理

from fr_cli.agent.hermes import get_task_manager, get_analytics

# 创建任务
tm = get_task_manager()
task = tm.create_task("完成代码审查")

# 记录分析
an = get_analytics()
an.record_request("glm-4-flash", 1000, 0.01)

🎯 目标追踪

from fr_cli.agent.hermes import GoalTracker

gt = GoalTracker()
gt.set_goal("完成项目", ["阶段1", "阶段2", "阶段3"])
gt.update_progress("已完成阶段1", 0.33)

⏰ 定时任务

from fr_cli.agent.hermes import get_cron_scheduler

cron = get_cron_scheduler()
cron.add_job("daily-report", "0 9 * * *", "生成日报")

🔌 插件系统

from fr_cli.agent.plugin_system import get_plugin_registry

registry = get_plugin_registry()
plugins = registry.list_all()

🐚 Shell 模式 (Ctrl-X 切换)

Agent 模式: 输入消息与 AI 对话
Shell 模式: 直接执行 shell 命令

按 Ctrl-X 切换模式

🔗 ACP (Agent Client Protocol)

# 启动 ACP 服务
fr acp

# 配置到 Zed
# ~/.config/zed/settings.json
{
  "agent_servers": {
    "fr-cli": {
      "command": "fr",
      "args": ["acp"]
    }
  }
}

�📦 支持的模型提供商(25+)

道统 默认模型 API 地址
zhipu glm-4-flash -
zhipu-coding GLM-4.7 open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4
zhipu-anthropic glm-4.6 open.bigmodel.cn/api/anthropic
deepseek deepseek-chat api.deepseek.com
kimi moonshot-v1-8k api.moonshot.cn
kimi-k2 kimi-k2-0905-preview api.moonshot.cn
kimi-code kimi-cache-test api.kimi.com/coding/v1
qwen qwen-turbo dashscope.aliyuncs.com
stepfun step-1-8k api.stepfun.com
step-1 step-1-8k api.stepfun.com
step-2 step-2-16k api.stepfun.com
step-3 step-3-auto api.stepfun.com
step-audio step-audio-2 api.stepfun.com
minimax MiniMax-Text-01 api.minimax.chat
minimax-m27 MiniMax-M2.7 api.minimax.chat
minimax-m27-fast MiniMax-M2.7-HighSpeed api.minimax.chat
minimax-token-plan MiniMax-M2.7 api.minimax.chat
spark generalv3.5 spark-api-open.xf-yun.com
doubao doubao-1-5-pro-32k-250115 ark.cn-beijing.volces.com
mimo mimo-v2-flash api.xiaomimimo.com
longcat LongCat-Flash-Chat api.longcat.chat/openai
longcat-anthropic LongCat api.longcat.chat/anthropic

🔧 开发

# 克隆项目
git clone https://github.com/yourname/fr-cli.git
cd fr-cli

# 安装开发依赖
pip install -e ".[all]"

# 运行测试
python3 -m pytest tests/ -v

# 运行程序
python3 main.py

📂 项目结构

fr_cli/
├── main.py              # 核心入口
├── agent/                # Agent 系统
│   ├── a2a.py           # Agent2Agent 协议
│   ├── master.py        # MasterAgent 主控
│   └── ...
├── core/                 # 核心模块
│   └── llm.py           # LLM 客户端(20+ 提供商)
├── weapon/              # 武器库
├── memory/              # 记忆系统
└── lang/                # 国际化

📚 文档

📄 License

MIT

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