fspack

把 Python 项目变成可执行文件与安装包 —— 一行命令搞定。

fspack 让你的 Python 项目秒变可分发的桌面应用。无需改一行代码，fsp b 一行命令 产出 .exe，fsp p 再一行产出 Windows 安装包或 Linux .deb。自动分析依赖、 精简体积、预编译加速，开箱即用。

30 秒上手

pip install fspack
cd your-project          # 含 pyproject.toml 的 Python 项目
fsp b                    # 产出 dist/your-app.exe
fsp p                    # 产出 dist/release/your-app-setup.exe

就这样。你的 Python 项目已经变成可以分发给别人双击运行的桌面应用了。

从模板开始：fsp init

没有项目？一行命令从模板创建：

fsp init my-app                          # 交互式选择模板（22 个可选）
fsp init my-app --template pyside2       # 直接指定模板
fsp init --list                          # 查看所有可用模板

22 个模板覆盖常见场景：

每个模板生成可直接打包的项目骨架（pyproject.toml + 入口脚本），cd 进去立即 fsp b。

fsp init my-gui --template pyside2       # 创建 PySide2 GUI 项目
cd my-gui
fsp b                                    # 打包为 my-gui.exe

核心特性

自动依赖推断与按需精简

fspack 扫描源码 import 推断依赖，并按使用情况精简 wheel。例如 from PySide6.QtWidgets import QApplication 只打包 QtWidgets 及其依赖闭包 （QtGui/QtCore），剥离未用的 QtCharts/QtWebEngine 等大体积模块。典型 PySide6 应用可从 300MB 精简到 80MB。

多入口项目

一个项目里有 CLI 工具 + GUI 界面 + Web 服务，可声明多个入口，一次打包生成多个 exe，共享运行时与依赖：

[tool.fspack.entries]
cli = "cli.py"        # 生成 cli.exe
gui = "gui.py"        # 生成 gui.exe（GUI 类型，无控制台窗口）
web = "web.py"        # 生成 web.exe

离线打包

FSPACK_OFFLINE=1 启用离线模式，所有下载阶段（运行时、wheel、Nuitka、ccache、 tkinter 补充包）只从本地缓存读取，缓存未命中时立即报清晰错误，不卡死、不重试网络。 适用于内网 CI、离线打包机或需精确控制缓存来源的场景。

环境变量

缓存目录结构：

<cache_root>/
├── embed/          # Windows embed python zip
├── standalone/     # Linux python-build-standalone tar.gz
├── wheels/         # 第三方 wheel + 依赖解析缓存
├── nuitka/         # Nuitka 包 + 编译用 standalone python
├── loaders/        # C loader 编译缓存
├── ccache/         # ccache 二进制与编译缓存
└── tkinter/        # tkinter 补充包缓存

典型用法

1. 预下载缓存（联网机器）

在能联网的机器上跑一次正常构建，缓存会自动填充到 ~/.fspack/cache/：

fsp b                    # 正常构建，自动下载并缓存

将整个 ~/.fspack/cache/ 目录拷贝到离线机器（或用 FSPACK_CACHE_DIR 指定路径）。

2. 离线机器构建

# 设置环境变量启用离线模式 + 指定缓存路径
export FSPACK_OFFLINE=1
export FSPACK_CACHE_DIR=/path/to/cache

fsp b                    # 仅从本地缓存读取，不联网

3. 用 --find-links 指定额外的本地 wheel 目录

若 wheel 不在默认缓存目录，可通过 --find-links（或 pyproject.toml 的 find-links）指定额外的本地 wheel 仓库，离线模式下也会搜索这些路径：

export FSPACK_OFFLINE=1
fsp b --find-links /data/wheels --find-links /shared/wheels

# pyproject.toml
[tool.fspack]
find-links = ["./wheels", "/shared/wheels"]

离线模式错误排查

缓存未命中时，fspack 会抛出包含"离线模式"关键字的明确异常，并列出已搜索路径， 便于快速定位：

fspack.exceptions.DependencyError: 离线模式下依赖缓存未命中: pypdf，
已搜索路径: /home/user/.fspack/cache/wheels; /data/wheels。
请预先下载 wheel 放入上述路径之一，或通过 --find-links 指定本地 wheel 目录，
或取消 FSPACK_OFFLINE 环境变量

排查步骤：

1. 检查错误信息中"已搜索路径"是否包含你预下载的目录
2. 用 pip download -d <cache_path> <package> 预下载缺失的 wheel
3. 运行时缓存（embed python、standalone）放入对应子目录（embed/、standalone/）
4. 若需联网，删除 FSPACK_OFFLINE 环境变量即可恢复在线模式

安装

pip install fspack

或用 uv：

uv add fspack

快速上手

单项目打包

在 Python 项目根目录（含 pyproject.toml）执行：

# 1. 打包：生成 dist/<name>.exe 与 dist/runtime/
fsp b

# 2. 运行验证：直接跑打包产物
fsp r

# 3. 生成安装包：产出 dist/release/<name>-setup.exe
fsp p

# 4. 清理：删除 dist/
fsp c

也可指定项目目录与选项：

fsp b /path/to/project --mirror aliyun --py-version 3.11.9 --target windows

递归打包多项目

fsp b -R ./examples        # 递归构建 examples/ 下所有示例
fsp p -R ./monorepo        # 递归打包 monorepo/ 下所有子项目

多入口项目

fsp b                     # 构建：生成所有声明的入口 exe
fsp r --entry cli         # 运行 cli 入口
fsp r --entry gui         # 运行 gui 入口

命令速查

全局选项：-V/--version 显示版本，-v/--verbose 开启 DEBUG 日志。

fsp build

fsp b [project] [--mirror <name>] [--py-version <ver>] [--target <platform>]
              [--keep-module <mod>] [--icon <path>] [--no-stdlib-trim]
              [--no-pyc] [--pyc-strip] [--pyc-optimize <0|1|2>] [--no-site] [--nuitka]
              [--extra <name>] [-R|--recursive] [--dry-run] [--no-size-report]
              [--log-file <path>] [--log-format <text|json>]
              [--profile]

--dry-run 输出打包计划表格（项目信息/依赖分析/构建选项），便于打包前确认配置正确，避免无效构建。

构建完成后默认输出体积报告：runtime/src/site-packages/其他 四类占比 + site-packages Top 10 包体积排序，帮助定位体积热点。--no-size-report 可关闭。

--log-file 将构建过程日志写入文件，便于 CI 上传与问题排查。--log-format json 输出结构化 JSON（每行一条记录，含 timestamp/level/logger/message/module/function/line 字段，支持 extra= 业务上下文），便于 ELK/Loki 采集。

--profile 启用耗时分析报告：构建结束后输出「耗时分析报告」表格（各阶段 wall time/占比/缓存命中/下载/节省）与「资源总览」表格（墙钟时间/CPU 时间/CPU 占比/内存峰值），识别瓶颈阶段。用标准库 tracemalloc 采集内存峰值，无新依赖。

fsp run

fsp r [project] [--entry <name>] [--debug] [-- <args>...]

fsp package

fsp p [project] [--mirror <name>] [--py-version <ver>] [--target <plat>] [--no-build] [--format <fmt>]
              [--extra <name>] [-R|--recursive]

--format 选项：

fsp init

fsp init [project_name] [--template <id>] [--list] [--description <desc>] [--directory <path>]

22 个模板按分类：CLI(6) / GUI(6) / 游戏(2) / 科学(3) / Web(2) / 配置(3)。详见 fsp init --list。

fsp doctor

fsp doctor                # 环境诊断：检查打包工具与配置

输出三色诊断报告（绿=OK / 黄=WARN / 红=ERROR）：

• 环境信息：Python 版本、平台、fspack 版本、镜像源、缓存目录大小
• 工具检查：mingw-w64/gcc/NSIS/wine/pip/uv/Pillow（按平台过滤）
• 修复建议：缺失工具给出安装命令（如 choco install mingw / sudo apt install gcc）

打包失败时先跑 fsp doctor 前置发现环境问题。

fsp cache

fsp cache status [--target <name>]      # 扫描缓存目录健康状态
fsp cache clean  [--dry-run] [--stale] [--target <name>]  # 清理损坏与过期文件

扫描 ~/.fspack/cache/ 下全部 7 个子目录（wheels/embed/standalone/nuitka/loaders/ccache/tkinter）， 识别三类问题：

• 损坏文件（zip/tar 结构非法、PE 头缺失、空文件）：扫描期自动删除
• 过期文件（版本不在 KNOWN_*_VERSIONS 中的旧 zip/tar/子目录）：需 --stale 显式清理
• 孤儿文件（wheels 专用：未被 deps 引用的 wheel / 引用缺失 wheel 的 deps）

缓存损坏（磁盘写满/下载中断）会导致构建失败，fsp cache status 可前置发现并自动删除损坏文件。

示例

examples/ 下提供 18 个典型项目，覆盖各类打包场景：

完整示例列表见 examples/ 目录。

配置参考

pyproject.toml 的 [tool.fspack] 段支持以下配置项（均可选）：

[tool.fspack]
icon = "assets/app.ico"                    # exe 图标
exclude = ["examples", "docs"]             # 源码复制时额外排除的 glob 模式
slim-include = ["PySide6/Qt6Charts.dll"]   # wheel 精简：强制保留
slim-exclude = [                           # wheel 精简：强制剥离
    "PySide6/opengl32sw.dll",
    "PySide6/translations/*",
]
extra-index-urls = ["https://pypi.company.com/simple/"]  # 私有 PyPI 源
find-links = ["./wheels"]                  # 本地 wheel 目录

[tool.fspack.entries]                      # 多入口声明
cli = "cli.py"
gui = "gui.py"

wheel 精简用户规则

slim-include/slim-exclude 支持 fnmatch glob 模式，匹配 wheel 内 POSIX 相对路径。

优先级：slim-include > slim-exclude > 自动分类

典型场景：

# 强制保留被自动闭包排除的 Qt 模块
slim-include = ["PySide6/Qt6Charts.dll"]

# 剥离不需要的大体积文件
slim-exclude = [
    "PySide6/opengl32sw.dll",      # 软件 OpenGL 后备（20MB）
    "PySide6/translations/*",      # 翻译资源（29MB）
    "PySide6/include/*",           # C 头文件（14MB）
]

构建默认值

以下配置项作为 CLI 标志未显式指定时的回退默认值：

[tool.fspack]
nuitka = false           # 启用 Nuitka 编译模式
pyc_strip = false        # 剥离 .py 仅留 .pyc
pyc_optimize = 2         # 字节码优化级别 0/1/2
no_site = false          # 禁用 site.py
no_pyc = false           # 关闭字节码预编译
no_stdlib_trim = false   # 关闭标准库精简
ccache = false           # Nuitka 编译启用 ccache
nuitka_packages = []     # Nuitka 编译包含的额外包

可选依赖分组（extras）

fspack 支持 PEP 621 的 [project.optional-dependencies]， 按需启用分组依赖。等价 pip install pkg[extra] 语义：分组内依赖合并到下载集合， 自引用 my-pkg[extra] 递归展开，第三方 pkg[extra] 原样透传 pip。

[project.optional-dependencies]
gui = ["PySide2"]
web = ["flask", "uvicorn"]
full = ["myapp[gui]", "myapp[web]", "numpy"]  # 自引用递归展开

[tool.fspack]
extras = ["gui"]   # 配置默认启用分组（可省略，用 CLI --extra 覆盖）

fsp b --extra gui --extra web    # CLI 启用多个分组（覆盖配置默认）
fsp p --extra full               # package 子命令同样支持

优先级：CLI --extra 完全覆盖 [tool.fspack] extras 配置默认（集合语义，非合并）。 未指定 CLI --extra 时用配置默认；两者均未指定时仅打包 [project] dependencies。 未知分组名报错并列出可选分组。extras 变化触发依赖分析缓存失效（重新分析）。

平台支持

Linux 可交叉编译 Windows 包（fsp b --target windows），反之亦然。

Windows 7 支持

Windows 产物可在 Win7 SP1 上运行（Python 3.9–3.14），fspack 自动处理两代兼容问题：

构建期自动执行三道门禁（无需配置）：loader exe 导入表校验（违规即构建失败）、python3XX.dll 双重校验（sha256 + 导入表）、dist 全量 .dll/.pyd 扫描并输出报告 dist/release/win7-compat-report.txt（第三方依赖违规仅报告不阻断，可据此更换依赖版本；--no-win7-scan 可关闭）。

运行前提：目标机需已安装 UCRT（Win7 装 KB2999226，Win10/11 自带）。NSIS 安装包会在启动时检测 ucrtbase.dll，缺失时提示 KB 编号并询问是否继续；zip 便携包请自行确认该前提。

已知限制：第三方 pyd 若自身链接了 Win8+ API，在 Win7 上加载会失败——兼容报告会列出此类文件，但 fspack 无法自动修复（只能更换依赖版本）；Nuitka 编译模式（--nuitka）的用户代码产物同样受扫描报告监督。

CI/CD 集成

fspack 可集成到 CI/CD 工作流，实现自动打包与发布。提供两个 GitHub Actions 模板：

• templates/pack-check.yml — PR 验证打包
• templates/release-pack.yml — Release 发布安装包

快速集成：

1. 复制模板到 .github/workflows/
2. 配置 PROJECT_NAME、EXPECTED_OUTPUT 变量
3. push 验证打包，打 tag 发布安装包

完整集成方案见 CI/CD 集成指南。

产物布局

fsp b 产出的 dist/ 布局：

dist/
├── <name>.exe          # 可执行文件（双击运行）
├── runtime/            # Python 运行时（便携，无需用户装 Python）
│   └── Lib/site-packages/   # 第三方依赖（已精简 + 预编译）
├── src/                # 你的源码
└── release/            # fsp p 产出的安装包
    ├── <name>-setup.exe           # Windows 安装包
    ├── <name>_<ver>_amd64.deb     # Linux .deb
    └── <name>-<ver>-linux.tar.gz  # Linux 便携包

安全与分发

资源段嵌入（自动）

fspack 打包 Windows exe 时自动嵌入 PE 资源段，降低 Windows Defender 等杀软启发式误报：

• VS_VERSIONINFO：从 pyproject.toml 的 [project].description 与 [project].authors[0].name 提取，填充 CompanyName / FileDescription / ProductName / OriginalFilename 等字段
• application manifest：声明 asInvoker（loader 不提权）、PerMonitorV2 DPI 感知、Win7-11 supportedOS
• 图标：按 CLI --icon > 配置 icon > favicon 自动搜索 > 默认图标 优先级解析

在 pyproject.toml 声明 description 与 authors 即可丰富资源段（未声明时回退到项目名，不留空值字段）：

[project]
name = "my-app"
version = "1.0.0"
description = "我的桌面应用"
authors = [{ name = "张三" }]

代码签名（推荐）

生产分发建议用 Authenticode 证书签名 exe 与安装包，进一步降低误报。fspack 打包后用 Windows SDK signtool 签名：

fsp b                                              # 产出 dist/my-app.exe
signtool sign /fd SHA256 /f cert.pfx /p <密码> dist/my-app.exe
signtool sign /fd SHA256 /f cert.pfx /p <密码> dist/release/my-app-setup.exe

无证书时可生成自签名证书用于内部分发，或向 DigiCert / Sectigo 等机构购买代码签名证书。

误报申诉

mingw 编译的小型 exe 即使嵌入资源段仍可能被部分杀软误报。确认安全但被误报时：

1. Microsoft Defender：访问 微软安全智能提交页，选择"我认为此文件是安全的"
2. VirusTotal：上传至 virustotal.com 查看各引擎检测结果，对命中引擎单独申诉
3. 代码签名：签名后的 exe 误报率显著降低，多数杀软对已签名文件放宽启发式阈值
4. 重复检测：杀软定义更新后可能自动解除误报，签名 + 等待更新通常即可解决

已知限制

missing 依赖误报

当导入名与 PyPI 包名不一致时（如 import yaml 对应 PyYAML），日志可能提示 AST 发现未声明依赖。不影响打包功能（declared 优先下载），仅日志有误导性。

开发

uv sync --extra dev                          # 安装开发依赖
uv run pytest -m "not slow" --cov=fspack --cov-fail-under=95  # 测试
uv run pyrefly check                         # 类型检查
uv run ruff check src tests                  # lint

make help 查看全部快捷命令。详细架构与模块索引见 架构文档。

文档

• 架构与工作原理 — 构建流水线、模块索引、技术实现细节
• CI/CD 集成指南 — GitHub Actions 集成方案
• API 参考 — 自动生成的 API 文档
• 更新日志 — 版本变更记录

许可证

MIT