Skip to main content

PyPI version PyPI license GitHub contributors
PyPI - Downloads GitHub commit activity

FOMpy

FOMpy - подпрограммы для курса "Физические Основы Микроэлектроники" Предполагается что мы совместными усилиями сможем создать достаточную базу подпрограмм, для решения задач по ФОМЭ. Важным отличием данного проекта является использование СГС как основной системы единиц.

Описание доступных классов и их методов можно прочитать здесь.

Если вы желаете внести свой вклад в проект, следуйте инструкциям в файле CONTRIBUTING.md.

Установка

Глобальная установка

Следуйте этой инструкции если хотите использовать FOMpy в своём проекте или как калькулятор.

Если вы хотите просто установить FOMpy глобально достаточно выполнить следующую команду:

$ pip install fti-fompy

Однако, рекомендуется использовать виртуальную среду, чтобы избежать возможных проблем с установкой зависимостей.

Установка в виртуальной среде

  • Создайте виртуальную среду
    $ python -m venv .venv
    
    Возможно вам необходимо будет написать python3 вместо python
  • Запустите виртуальную среду:
    $ source ./venv/bin/activate
    
    Эта команда активирует виртуальную среду. Её нужно выполнять каждый раз перед запуском скриптов. Эффект действует до закрытия окна терминала, или вызова команды deactivate
  • Установите FOMpy:
    $ pip install fti-fompy
    

Удобный скрипт для запуска

  • Рекомендую добавить в свой файл ~/.bashrc следующие строки
    FOMPY_IMPORTS="
    from math import *
    from fompy.constants import *
    from fompy.materials import *
    from fompy.models import *
    from fompy.units import unit
    "
    
    fompy() {
        cd <Путь до папки с FOMpy> # Эти две строки нужны только для 
        source .venv/bin/activate  # запуска виртуальной среды
        PYTHONSTARTUP=<(echo "$FOMPY_IMPORTS") python
    }
    
    Это позволит использовать в терминале команду fompy для запуска настроенного интерпретатора python. Для применения изменений перезапустите терминал.

Применение FOMpy для расчета параметров полупроводников

В модуле materials есть определения нескольких материалов (пока только Si). Новый материал можно определеить создав экземпляр класса materials.Semiconductor

Semiconductor(electron_effective_mass. hole_effective_mass, energy_gap, electron_affinity)

Если параметры вам неизвестны (и не участвуют в расчётах) вы можете передать None в качестве этого параметра.

Класс полупроводника объявляет несколько методов:

  • Nc(self, T=300) -- Еффективная плотность состояний в зоне проводимости.
  • Nv(self, T=300) -- Еффективная плотность состояний в валентной зоне.
  • p_intrinsic(self, Ef=None, T=300) -- собсвенная концентрация дырок.
  • n_intrinsic(self, Ef=None, T=300) -- собственная концентрауий електронов.
  • fermi_level(self, T=300) -- уровень ферми из условия электронейтральности.

Большинство этих методов принимают уровень ферми Ef и температуру T. Оба аргумента необязательны, по умолчанию T=300, а Ef вычисляется методом fermi_level.

Класс примесного полупроводника materials.DopedSemiconductor расширяет класс проводника и добавляет следующие методы:

  • DopedSemiconductor(self, mat, Na, Ea, Nd, Ed) -- Конструктор класса.
  • p_donor_concentration(self, Ef=None, T=300) -- Концентрация положительных ионов доноров.
  • n_acceptor_concentration(self, Ef=None, T=300) -- Концентрация отрицательных ионов аццепторов.

Release files for fti-fompy 0.1.0

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for fti-fompy 0.1.0
File Size Uploaded
fti-fompy-0.1.0.tar.gz 15.3 kB Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for fti-fompy 0.1.0
File Interpreter ABI Platform
fti_fompy-0.1.0-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

Total release size: 29.9 kB

Release files / fti-fompy-0.1.0.tar.gz

Download URL fti-fompy-0.1.0.tar.gz
Size 15.3 kB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
c9a9dc2bbe746b0dbb51da1be05e02de555180189b5757e529d920dbfd4ced78
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
6981baba748baf96457ebcac71c0ebf575475f92d25be822afa747ab3b5e58d2
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/3.2.0 pkginfo/1.6.0 requests/2.24.0 setuptools/49.2.1 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.50.2 CPython/3.9.0

Release files / fti_fompy-0.1.0-py3-none-any.whl

Download URL fti_fompy-0.1.0-py3-none-any.whl
Size 14.6 kB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
7aaa65a5548dc808da73beddea384ab7f090d6b5c71004b7dad0b285fd732a62
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
7a3731c157e29853ce2c91f5b7535c57d1bf2feb58d30a2618d3773f3941765e
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/3.2.0 pkginfo/1.6.0 requests/2.24.0 setuptools/49.2.1 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.50.2 CPython/3.9.0

Release history Release notifications | RSS feed

0.4.0

2 release files

0.3.0

2 release files

0.2.0

2 release files

0.1.1

2 release files

This release

0.1.0 This release

2 release files

0.0.1

2 release files

0.0.0

2 release files

Anthropic, PBC Visionary sponsor Bloomberg Visionary sponsor Hudson River Trading Visionary sponsor Meta Visionary sponsor NVIDIA Visionary sponsor Microsoft Sustainability sponsor Depot Continuous Integration AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Fastly CDN Google Download Analytics Sentry Error logging StatusPage Status page