Skip to main content

Routines for the course "Physical Fundamentals of Microelectronics"

Project description

PyPI version PyPI license GitHub contributors
PyPI - Downloads GitHub commit activity

FOMpy

FOMpy - подпрограммы для курса "Физические Основы Микроэлектроники" Предполагается что мы совместными усилиями сможем создать достаточную базу подпрограмм, для решения задач по ФОМЭ. Важным отличием данного проекта является использование СГС как основной системы единиц.

Описание доступных классов и их методов можно прочитать здесь.

Если вы желаете внести свой вклад в проект, следуйте инструкциям в файле CONTRIBUTING.md.

Установка

Глобальная установка

Следуйте этой инструкции если хотите использовать FOMpy в своём проекте или как калькулятор.

Если вы хотите просто установить FOMpy глобально достаточно выполнить следующую команду:

$ pip install fti-fompy

Однако, рекомендуется использовать виртуальную среду, чтобы избежать возможных проблем с установкой зависимостей.

Установка в виртуальной среде

  • Создайте виртуальную среду
    $ python -m venv .venv
    
    Возможно вам необходимо будет написать python3 вместо python
  • Запустите виртуальную среду:
    $ source ./venv/bin/activate
    
    Эта команда активирует виртуальную среду. Её нужно выполнять каждый раз перед запуском скриптов. Эффект действует до закрытия окна терминала, или вызова команды deactivate
  • Установите FOMpy:
    $ pip install fti-fompy
    

Удобный скрипт для запуска

  • Рекомендую добавить в свой файл ~/.bashrc следующие строки
    FOMPY_IMPORTS="
    from math import *
    from fompy.constants import *
    from fompy.materials import *
    from fompy.models import *
    from fompy.units import unit
    "
    
    fompy() {
        cd <Путь до папки с FOMpy> # Эти две строки нужны только для 
        source .venv/bin/activate  # запуска виртуальной среды
        PYTHONSTARTUP=<(echo "$FOMPY_IMPORTS") python
    }
    
    Это позволит использовать в терминале команду fompy для запуска настроенного интерпретатора python. Для применения изменений перезапустите терминал.

Применение FOMpy для расчета параметров полупроводников

В модуле materials есть определения нескольких материалов (пока только Si). Новый материал можно определеить создав экземпляр класса materials.Semiconductor

Semiconductor(electron_effective_mass. hole_effective_mass, energy_gap, electron_affinity)

Если параметры вам неизвестны (и не участвуют в расчётах) вы можете передать None в качестве этого параметра.

Класс полупроводника объявляет несколько методов:

  • Nc(self, T=300) -- Еффективная плотность состояний в зоне проводимости.
  • Nv(self, T=300) -- Еффективная плотность состояний в валентной зоне.
  • p_intrinsic(self, Ef=None, T=300) -- собсвенная концентрация дырок.
  • n_intrinsic(self, Ef=None, T=300) -- собственная концентрауий електронов.
  • fermi_level(self, T=300) -- уровень ферми из условия электронейтральности.

Большинство этих методов принимают уровень ферми Ef и температуру T. Оба аргумента необязательны, по умолчанию T=300, а Ef вычисляется методом fermi_level.

Класс примесного полупроводника materials.DopedSemiconductor расширяет класс проводника и добавляет следующие методы:

  • DopedSemiconductor(self, mat, Na, Ea, Nd, Ed) -- Конструктор класса.
  • p_donor_concentration(self, Ef=None, T=300) -- Концентрация положительных ионов доноров.
  • n_acceptor_concentration(self, Ef=None, T=300) -- Концентрация отрицательных ионов аццепторов.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

fti-fompy-0.1.0.tar.gz (15.3 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

fti_fompy-0.1.0-py3-none-any.whl (14.6 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file fti-fompy-0.1.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: fti-fompy-0.1.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 15.3 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/3.2.0 pkginfo/1.6.0 requests/2.24.0 setuptools/49.2.1 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.50.2 CPython/3.9.0

File hashes

Hashes for fti-fompy-0.1.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 c9a9dc2bbe746b0dbb51da1be05e02de555180189b5757e529d920dbfd4ced78
MD5 e83f84404d780cb9d8fe19cba7012d54
BLAKE2b-256 6981baba748baf96457ebcac71c0ebf575475f92d25be822afa747ab3b5e58d2

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file fti_fompy-0.1.0-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: fti_fompy-0.1.0-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 14.6 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/3.2.0 pkginfo/1.6.0 requests/2.24.0 setuptools/49.2.1 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.50.2 CPython/3.9.0

File hashes

Hashes for fti_fompy-0.1.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 7aaa65a5548dc808da73beddea384ab7f090d6b5c71004b7dad0b285fd732a62
MD5 c3fbbe4e8c472e65b0c6d60ec6de5531
BLAKE2b-256 7a3731c157e29853ce2c91f5b7535c57d1bf2feb58d30a2618d3773f3941765e

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page