Routines for the course "Physical Fundamentals of Microelectronics"
Project description
FOMpy
FOMpy - подпрограммы для курса "Физические Основы Микроэлектроники" Предполагается что мы совместными усилиями сможем создать достаточную базу подпрограмм, для решения задач по ФОМЭ. Важным отличием данного проекта является использование СГС как основной системы единиц.
Описание доступных классов и их методов можно прочитать здесь.
Если вы желаете внести свой вклад в проект, следуйте инструкциям в файле CONTRIBUTING.md.
Установка
Глобальная установка
Следуйте этой инструкции если хотите использовать FOMpy в своём проекте или как калькулятор.
Если вы хотите просто установить FOMpy глобально достаточно выполнить следующую команду:
$ pip install fti-fompy
Однако, рекомендуется использовать виртуальную среду, чтобы избежать возможных проблем с установкой зависимостей.
Установка в виртуальной среде
- Создайте виртуальную среду
Возможно вам необходимо будет написать$ python -m venv .venv
python3
вместоpython
- Запустите виртуальную среду:
Эта команда активирует виртуальную среду. Её нужно выполнять каждый раз перед запуском скриптов. Эффект действует до закрытия окна терминала, или вызова команды$ source ./venv/bin/activate
deactivate
- Установите FOMpy:
$ pip install fti-fompy
Удобный скрипт для запуска
- Рекомендую добавить в свой файл
~/.bashrc
следующие строки
Это позволит использовать в терминале командуFOMPY_IMPORTS=" from math import * from fompy.constants import * from fompy.materials import * from fompy.models import * from fompy.units import unit " fompy() { cd <Путь до папки с FOMpy> # Эти две строки нужны только для source .venv/bin/activate # запуска виртуальной среды PYTHONSTARTUP=<(echo "$FOMPY_IMPORTS") python }
fompy
для запуска настроенного интерпретатора python. Для применения изменений перезапустите терминал.
Применение FOMpy для расчета параметров полупроводников
В модуле materials
есть определения нескольких материалов (пока только Si).
Новый материал можно определеить создав экземпляр класса materials.Semiconductor
Semiconductor(electron_effective_mass. hole_effective_mass, energy_gap, electron_affinity)
Если параметры вам неизвестны (и не участвуют в расчётах) вы можете передать None в качестве этого параметра.
Класс полупроводника объявляет несколько методов:
Nc(self, T=300)
-- Еффективная плотность состояний в зоне проводимости.Nv(self, T=300)
-- Еффективная плотность состояний в валентной зоне.p_intrinsic(self, Ef=None, T=300)
-- собсвенная концентрация дырок.n_intrinsic(self, Ef=None, T=300)
-- собственная концентрауий електронов.fermi_level(self, T=300)
-- уровень ферми из условия электронейтральности.
Большинство этих методов принимают уровень ферми Ef
и температуру T
.
Оба аргумента необязательны, по умолчанию T=300
, а Ef
вычисляется методом fermi_level
.
Класс примесного полупроводника materials.DopedSemiconductor
расширяет класс проводника и добавляет следующие методы:
DopedSemiconductor(self, mat, Na, Ea, Nd, Ed)
-- Конструктор класса.p_donor_concentration(self, Ef=None, T=300)
-- Концентрация положительных ионов доноров.n_acceptor_concentration(self, Ef=None, T=300)
-- Концентрация отрицательных ионов аццепторов.
Project details
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Hashes for fti_fompy-0.1.0-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 7aaa65a5548dc808da73beddea384ab7f090d6b5c71004b7dad0b285fd732a62 |
|
MD5 | c3fbbe4e8c472e65b0c6d60ec6de5531 |
|
BLAKE2b-256 | 7a3731c157e29853ce2c91f5b7535c57d1bf2feb58d30a2618d3773f3941765e |