Skip to main content

Routines for the course "Physical Fundamentals of Microelectronics"

Project description

PyPI version PyPI license GitHub contributors
PyPI - Downloads GitHub commit activity

FOMpy

FOMpy - подпрограммы для курса "Физические Основы Микроэлектроники" Предполагается что мы совместными усилиями сможем создать достаточную базу подпрограмм, для решения задач по ФОМЭ. Важным отличием данного проекта является использование СГС как основной системы единиц.

Описание доступных классов и их методов можно прочитать здесь.

Если вы желаете внести свой вклад в проект, следуйте инструкциям в файле CONTRIBUTING.md.

Установка

Глобальная установка

Следуйте этой инструкции если хотите использовать FOMpy в своём проекте или как калькулятор.

Если вы хотите просто установить FOMpy глобально достаточно выполнить следующую команду:

$ pip install fti-fompy

Однако, рекомендуется использовать виртуальную среду, чтобы избежать возможных проблем с установкой зависимостей.

Установка в виртуальной среде

  • Создайте виртуальную среду
    $ python -m venv .venv
    
    Возможно вам необходимо будет написать python3 вместо python
  • Запустите виртуальную среду:
    $ source ./venv/bin/activate
    
    Эта команда активирует виртуальную среду. Её нужно выполнять каждый раз перед запуском скриптов. Эффект действует до закрытия окна терминала, или вызова команды deactivate
  • Установите FOMpy:
    $ pip install fti-fompy
    

Удобный скрипт для запуска

  • Рекомендую добавить в свой файл ~/.bashrc следующие строки
    FOMPY_IMPORTS="
    from math import *
    from fompy.constants import *
    from fompy.materials import *
    from fompy.models import *
    from fompy.units import unit
    "
    
    fompy() {
        cd <Путь до папки с FOMpy> # Эти две строки нужны только для 
        source .venv/bin/activate  # запуска виртуальной среды
        PYTHONSTARTUP=<(echo "$FOMPY_IMPORTS") python
    }
    
    Это позволит использовать в терминале команду fompy для запуска настроенного интерпретатора python. Для применения изменений перезапустите терминал.

Применение FOMpy для расчета параметров полупроводников

В модуле materials есть определения нескольких материалов (пока только Si). Новый материал можно определеить создав экземпляр класса materials.Semiconductor

Semiconductor(electron_effective_mass. hole_effective_mass, energy_gap, electron_affinity)

Если параметры вам неизвестны (и не участвуют в расчётах) вы можете передать None в качестве этого параметра.

Класс полупроводника объявляет несколько методов:

  • Nc(self, T=300) -- Еффективная плотность состояний в зоне проводимости.
  • Nv(self, T=300) -- Еффективная плотность состояний в валентной зоне.
  • p_intrinsic(self, Ef=None, T=300) -- собсвенная концентрация дырок.
  • n_intrinsic(self, Ef=None, T=300) -- собственная концентрауий електронов.
  • fermi_level(self, T=300) -- уровень ферми из условия электронейтральности.

Большинство этих методов принимают уровень ферми Ef и температуру T. Оба аргумента необязательны, по умолчанию T=300, а Ef вычисляется методом fermi_level.

Класс примесного полупроводника materials.DopedSemiconductor расширяет класс проводника и добавляет следующие методы:

  • DopedSemiconductor(self, mat, Na, Ea, Nd, Ed) -- Конструктор класса.
  • p_donor_concentration(self, Ef=None, T=300) -- Концентрация положительных ионов доноров.
  • n_acceptor_concentration(self, Ef=None, T=300) -- Концентрация отрицательных ионов аццепторов.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

fti-fompy-0.1.0.tar.gz (15.3 kB view hashes)

Uploaded Source

Built Distribution

fti_fompy-0.1.0-py3-none-any.whl (14.6 kB view hashes)

Uploaded Python 3

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page