Skip to main content

FuelTrack

Descripción

FuelTrack es una aplicación diseñada para ayudar a los conductores a rastrear su consumo de combustible, calcular el costo de viajes y analizar patrones de consumo a lo largo del tiempo. Con el aumento de los precios del combustible, los conductores buscan formas de optimizar su consumo y reducir costos, y FuelTrack ofrece una solución conveniente y útil para monitorear y mejorar la eficiencia del combustible.

Uso de las librerías

FuelTrack utiliza varias librerías para realizar distintas tareas:

  • NumPy: Se utiliza para realizar cálculos numéricos eficientes, como el promedio de consumo y la estimación de costos.

  • Pandas: Se utiliza para manejar y analizar grandes conjuntos de datos de consumo de combustible, como registros de llenado de tanques.

  • Matplotlib: Se utiliza para visualizar gráficos que muestran tendencias de consumo de combustible a lo largo del tiempo y comparaciones entre diferentes vehículos.

  • Scipy: Se utiliza para realizar análisis estadísticos avanzados sobre los datos de consumo de combustible, como regresiones para predecir el consumo futuro.

  • Geopandas: Se utiliza para visualizar la ubicación de las estaciones de servicio en un mapa y calcular rutas óptimas en función del consumo de combustible.

  • Tkinter: Se utiliza para la creación de inferfaces de usuario

  • Re: Se utiliza para la verificación de contraseñas de usuario mediante patrones de expresiones regulares.

Instalación

Para instalar y ejecutar FuelTrack, sigue estos pasos:

...

Contribuciones

¡Las contribuciones son bienvenidas! Si deseas contribuir con mejoras al código existente o agregar nuevas características, por favor sigue estos pasos:

  1. Crea un fork de este repositorio.

  2. Crea una nueva rama (git checkout -b feature/nueva-funcionalidad).

  3. Realiza tus cambios y realiza un commit (git commit -am 'Añade nueva funcionalidad').

  4. Sube tus cambios a la rama (git push origin feature/nueva-funcionalidad).

  5. Crea un nuevo Pull Request.

Sobre el Autor

Mi nombre es Juan David Moreno Arias y soy el desarrollador principal de FuelTrack. Soy estudiante de Ingeniería de Sistemas e Informatica en la Universidad Nacional de Colombia. Me apasiona la programación y la resolución de problemas, y este proyecto es parte de mi trabajo para mejorar la eficiencia y el ahorro de combustible en el transporte automotriz. Adicionalmente, tengo un trabajo de tiempo medio donde a menudo realizo tareas involucradas a la programación, y siempre estoy tratando de aprender.

Finalmente

Personalmente aprecio mucho los comentarios positivos o cosas que puedo mejorar para siguientes proyectos. Si eres un desarrollador y tienes ideas para correcciones o mejoras, ¡no dudes en contribuir al proyecto! Tu ayuda es muy apreciada y contribuirá a hacer de FuelTrack una herramienta aún más útil y efectiva para los conductores de todo el mundo.

-LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/Ju4nDa4vidMor3no

Metadata

Release files for fuel-track 0.0.2

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for fuel-track 0.0.2
File Size Uploaded
fuel_track-0.0.2.tar.gz 13.2 kB Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for fuel-track 0.0.2
File Interpreter ABI Platform
fuel_track-0.0.2-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

Total release size: 27.9 kB

Release files / fuel_track-0.0.2.tar.gz

Download URL fuel_track-0.0.2.tar.gz
Size 13.2 kB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
2e2e0099f83c6d168580c125dcff6a6f5b59a6f896fa06de8c35f034cc6b979a
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
fb4028fb25e80f121c600494ee18c08ef669aeae0e88ac573ee9893a8db52db8
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/5.0.0 CPython/3.12.2

Release files / fuel_track-0.0.2-py3-none-any.whl

Download URL fuel_track-0.0.2-py3-none-any.whl
Size 14.7 kB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
0835190b1e450b3318776af9606700294263fc9bfc900f067a857422876699c8
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
5044035adf65f305c604e1991e8aaef49ddfbe0e547cc424b11597f255cafa47
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/5.0.0 CPython/3.12.2

Release history Release notifications | RSS feed

This release

0.0.2 This release

2 release files

0.0.1

2 release files

Anthropic, PBC Visionary sponsor Bloomberg Visionary sponsor Hudson River Trading Visionary sponsor Meta Visionary sponsor NVIDIA Visionary sponsor Microsoft Sustainability sponsor Depot Continuous Integration AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Fastly CDN Google Download Analytics Sentry Error logging StatusPage Status page