FuncGuard是一个Python库,提供函数执行超时控制、重试机制、HTTP请求封装和格式化打印工具。
Project description
FuncGuard
FuncGuard是一个Python库,提供了函数执行超时控制和重试机制的实用工具。
功能特点
- 函数执行超时控制
- 函数执行失败自动重试
- HTTP请求封装(支持自动重试)
- 格式化打印工具(分隔线和块打印)
- 时间日志记录和耗时统计
- 函数执行时间监控和警告
安装/升级
pip install --upgrade funcguard
使用方法
超时控制
使用timeout_handler函数可以控制函数的执行时间,防止函数运行时间过长:
from funcguard import timeout_handler
def long_running_function():
# 模拟一个耗时操作
import time
time.sleep(10)
return "操作完成"
try:
# 设置超时时间为5秒
result = timeout_handler(long_running_function, execution_timeout=5)
print(result)
except TimeoutError as e:
print(f"捕获到超时错误: {e}")
重试机制
使用retry_function函数可以在函数执行失败时自动重试:
from funcguard import retry_function
def unstable_function():
# 模拟一个可能失败的操作
import random
if random.random() < 0.7: # 70%的概率失败
raise Exception("随机错误")
return "操作成功"
try:
# 最多重试3次,每次执行超时时间为10秒
result = retry_function(unstable_function, max_retries=3, execute_timeout=10, task_name="测试任务")
print(result)
except Exception as e:
print(f"重试后仍然失败: {e}")
HTTP请求
使用send_request函数发送HTTP请求,支持自动重试:
from funcguard import send_request
# 不使用重试
response = send_request(
method="GET",
url="https://api.example.com/data",
headers={"Content-Type": "application/json"},
timeout=30
)
print(response)
# 使用重试
response = send_request(
method="POST",
url="https://api.example.com/data",
headers={"Content-Type": "application/json"},
data={"key": "value"},
timeout=30,
auto_retry={
"task_name": "API请求",
"max_retries": 3,
"execute_timeout": 60
}
)
print(response)
格式化打印
使用print_line、print_block和print_title函数进行格式化打印,便于查看和调试:
from funcguard import print_line, print_block, print_title
# 打印带等号的标题
print_title("初始化分类器") # 输出:=== 初始化分类器 ===
print_title("训练完成", separator_char="*", padding_length=2) # 输出:** 训练完成 **
# 打印分隔线
print_line() # 默认使用40个'-'字符
print_line("*", 30) # 使用30个'*'字符
# 打印块内容
print_block("用户信息", {"name": "张三", "age": 25})
# 自定义分隔符
print_block("配置信息", {"debug": True, "port": 8080}, "=", 50)
# 打印复杂内容
result = {
"status": "success",
"data": [1, 2, 3, 4, 5],
"message": "操作完成"
}
print_block("API响应", result)
时间日志记录
使用time_log和time_diff函数记录任务执行时间和统计信息:
from funcguard import time_log, time_diff
# 获取开始时间
start_time = time_diff()
# 记录任务开始(i从0开始)
time_log("开始处理数据", 0, 100, start_time, 0)
# 模拟处理过程
import time
for i in range(1, 101):
time.sleep(0.1) # 模拟处理时间
if i % 20 == 0:
time_log(f"处理进度", i, 100, start_time, 0) # 显示进度和预计完成时间
# 记录任务完成并打印统计信息
time_diff(start_time, 100, "cn") # 中文显示统计信息
或者当i从1开始时:
# 记录任务开始(i从1开始)
time_log("开始处理数据", 1, 100, start_time, 1)
# 模拟处理过程
import time
for i in range(1, 101):
time.sleep(0.1) # 模拟处理时间
if i % 20 == 0:
time_log(f"处理进度", i, 100, start_time, 1) # 显示进度和预计完成时间
执行时间监控
使用time_monitor函数监控函数执行时间:
from funcguard import time_monitor
def some_function():
# 模拟一个耗时操作
import time
time.sleep(2)
return "操作完成"
# 模式1:总是打印执行时间
result = time_monitor(
func=some_function,
print_mode=1
)
print(f"结果: {result}")
# 模式2:仅在超过阈值时打印警告
result = time_monitor(
func=some_function,
warning_threshold=1.5, # 设置1.5秒的警告阈值
print_mode=2
)
print(f"结果: {result}")
# 模式0:不打印任何信息,仅返回结果和执行时间
result, duration = time_monitor(
func=some_function,
print_mode=0
)
print(f"结果: {result}, 耗时: {duration}秒")
时间日志功能特点:
- 自动显示北京时间(UTC+8)
- 支持进度显示和预计完成时间计算
- 提供中英文双语统计信息
- 可显示总耗时、平均耗时等详细统计
- 支持i从0或从1开始的计数方式
- 支持函数执行时间监控和警告
API文档
funcguard.core
timeout_handler(func, args=(), kwargs=None, execution_timeout=90)
- 参数:
func: 需要执行的目标函数args: 目标函数的位置参数,默认为空元组kwargs: 目标函数的关键字参数,默认为Noneexecution_timeout: 函数执行的超时时间,单位为秒,默认为90秒
- 返回值: 目标函数的返回值
- 异常:
TimeoutError- 当函数执行超过指定时间时抛出
retry_function(func, max_retries=5, execute_timeout=90, task_name="", *args, **kwargs)
- 参数:
func: 需要重试的函数max_retries: 最大重试次数,默认为5execute_timeout: 执行超时时间,默认为90秒task_name: 任务名称,用于打印日志args: func的位置参数kwargs: func的关键字参数
- 返回值: func的返回值
- 异常: 当重试次数用尽后仍然失败时,抛出最后一次的异常
funcguard.tools
send_request(method, url, headers, data=None, return_type="json", timeout=60, auto_retry=None)
- 参数:
method: HTTP方法(GET, POST等)url: 请求URLheaders: 请求头data: 请求数据,默认为Nonereturn_type: 返回类型,可选"json"、"response"或"text",默认为"json"timeout: 请求超时时间,单位为秒,默认为60auto_retry: 自动重试配置,格式为{"task_name": "", "max_retries": 5, "execute_timeout": 90},默认为None
- 返回值: 根据return_type参数返回不同格式的响应数据
- 异常: 当请求失败且重试次数用尽后,抛出相应的异常
funcguard.time_utils
time_log(message, i=0, max_num=0, s_time=None, start_from=0)
- 参数:
message: 日志消息i: 当前进度,默认为0max_num: 总进度数量,默认为0s_time: 开始时间,用于计算预计完成时间,默认为Nonestart_from: i是否从0开始,0表示从0开始,1表示从1开始,默认为0
- 返回值: 无
- 功能: 打印带时间戳的日志信息,支持进度显示和预计完成时间计算
time_diff(s_time=None, max_num=0, language="cn", return_duration=1)
- 参数:
s_time: 开始时间,默认为Nonemax_num: 任务数量,默认为0language: 语言选择("cn"中文,其他为英文),默认为"cn"return_duration: 返回模式,默认为1:- 0 - 仅返回 total_seconds,不打印信息
- 1 - 仅打印信息,不返回 total_seconds
- 2 - 打印信息,并返回 total_seconds
- 返回值:
- 如果s_time为None则返回当前时间
- 如果return_duration为0或2则返回持续时间(秒)
- 否则返回None
- 功能: 计算并打印任务执行时间统计信息,支持中英文双语输出
time_monitor(warning_threshold=None, print_mode=2, func=None, *args, **kwargs)
- 参数:
warning_threshold: 警告阈值(秒),如果执行耗时超过此值则打印警告,默认为Noneprint_mode: 打印模式,支持三种模式:- 0 - 仅返回total_seconds,不打印任何信息
- 1 - 总是打印执行时间
- 2 - 仅在超时打印警告信息(默认)
func: 要监控的函数args: 函数的位置参数kwargs: 函数的关键字参数
- 返回值:
- print_mode == 0: 元组 (result, total_seconds) - 函数的执行结果和执行时间(秒)
- print_mode == 1: 函数的执行结果
- print_mode == 2: 函数的执行结果
- 功能: 监控函数执行时间,并返回函数的执行结果和执行时间
- 注意: 该方法内部使用 time_diff 函数,根据 print_mode 自动设置 return_duration 参数
- print_mode 为 0 或 2 时,设置 return_duration=0( time_diff 仅返回total_seconds,不打印信息)
- print_mode 为 1 时,设置 return_duration=2( time_diff 打印信息,并返回total_seconds)
funcguard.printer
print_line(separator_char: str = "-", separator_length: int = 40) -> None
- 参数:
separator_char: 分隔符字符,默认为'-'separator_length: 分隔符长度,默认为40
- 返回值: 无
- 功能: 打印分隔线,用于分隔不同的打印块
print_title(title: str, separator_char: str = "=", padding_length: int = 3) -> None
- 参数:
title: 标题内容separator_char: 分隔符字符,默认为'='padding_length: 标题两侧的分隔符数量,默认为3
- 返回值: 无
- 功能: 打印带分隔符的标题,格式如:=== 初始化分类器 ===
print_block(title: str, content: Any, separator_char: str = "-", separator_length: int = 40) -> None
- 参数:
title: 标题content: 打印的内容separator_char: 分隔符字符,默认为'-'separator_length: 分隔符长度,默认为40
- 返回值: 无
- 功能: 使用分隔符打印标题和内容,便于查看
许可证
MIT License
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| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
d87ffa5f9a48fd4a21a3907467cdd23308d19a13b55343dd390baed2b105837f
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| MD5 |
e46b5fae75ff1745dd154c6f748feb48
|
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| BLAKE2b-256 |
3b45c4cc80d4a8feb5b8d3e266075eabfc41a77d2b1b68ab3133ba8e56c9e75d
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| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
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912fe58f3c1967cffcc75683a4752d1d6e835656993f8ef9d0ac46ee21731f64
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| MD5 |
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| BLAKE2b-256 |
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