funtable 1.0.41

A unified table storage abstraction library with support for multiple backends

FunTable

一个统一的表存储抽象库，为各种存储后端（包括 SQLite、TinyDB、SQLModel 和云存储快照）提供一致的接口。

特性

• 统一接口: 跨不同存储后端的一致 API
• 多种存储类型: 支持 KV（键值）和 KKV（键键值）存储模式
• 事务支持: 内置事务管理，确保数据一致性
• 多种后端: 支持 SQLite、TinyDB、SQLModel 和云存储
• 快照管理: 自动备份和版本管理，支持云存储
• 线程安全: 为并发访问场景而设计

安装

基础安装

pip install funtable

安装可选依赖

# 支持 SQLModel
pip install funtable[sqlmodel]

# 支持快照/云存储
pip install funtable[snapshot]

# 支持 TinyDB
pip install funtable[kv]

# 安装所有可选依赖
pip install funtable[sqlmodel,snapshot,kv]

快速开始

KV（键值）存储

from funtable.kv import SQLiteDB

# 初始化数据库
db = SQLiteDB("my_database.db")

# 创建 KV 表
db.create_kv_table("users")
table = db.get_table("users")

# 存储数据
table.set("user1", {"name": "Alice", "age": 30})
table.set("user2", {"name": "Bob", "age": 25})

# 检索数据
user = table.get("user1")
print(user)  # {"name": "Alice", "age": 30}

# 列出所有键
keys = table.list_keys()
print(keys)  # ["user1", "user2"]

# 获取所有数据
all_data = table.list_all()
print(all_data)

KKV（键键值）存储

from funtable.kv import SQLiteDB

# 初始化数据库
db = SQLiteDB("my_database.db")

# 创建 KKV 表
db.create_kkv_table("user_profiles")
table = db.get_table("user_profiles")

# 使用两级键存储数据
table.set("user1", "profile", {"bio": "Software Engineer"})
table.set("user1", "settings", {"theme": "dark", "notifications": True})
table.set("user2", "profile", {"bio": "Data Scientist"})

# 检索数据
profile = table.get("user1", "profile")
print(profile)  # {"bio": "Software Engineer"}

# 列出主键
pkeys = table.list_pkeys()
print(pkeys)  # ["user1", "user2"]

# 列出某个主键的次键
skeys = table.list_skeys("user1")
print(skeys)  # ["profile", "settings"]

事务支持

# 使用事务确保数据一致性
table.begin_transaction()
try:
    table.set("user3", {"name": "Charlie", "age": 35})
    table.set("user4", {"name": "David", "age": 40})
    table.commit()
except Exception as e:
    table.rollback()
    print(f"事务失败: {e}")

SQLModel 集成

from funtable.sqlmodel import BaseModel
from sqlmodel import Field
from datetime import datetime

class User(BaseModel, table=True):
    name: str = Field(description="用户名")
    email: str = Field(description="用户邮箱")
    age: int = Field(description="用户年龄")

# BaseModel 提供内置字段:
# - id: 自增主键
# - uid: 唯一标识符
# - gmt_create: 创建时间戳
# - gmt_modified: 修改时间戳

# 与 SQLModel session 一起使用
from sqlmodel import create_engine, Session

engine = create_engine("sqlite:///users.db")
with Session(engine) as session:
    user = User(name="Alice", email="[e-mail]", age=30)
    session.add(user)
    session.commit()
    
    # 查询方法
    all_users = User.all(session)
    user_by_id = User.by_id(1, session)
    user_by_uid = User.by_uid("some-uid", session)

快照管理

from funtable.snapshot import DriveSnapshot
from fundrive import SomeDriveImplementation

# 初始化驱动器和快照管理器
drive = SomeDriveImplementation()
snapshot = DriveSnapshot(
    table_fid="my-table-id",
    drive=drive,
    num=7  # 保留 7 个版本
)

# 创建快照
snapshot.update("/path/to/data", partition="20231201")

# 下载最新快照
snapshot.download("/path/to/restore")

存储后端

SQLite 后端

• 文件: funtable.kv.sqlite_table
• 特性: ACID 事务、SQL 查询、基于文件的存储
• 适用于: 生产应用、复杂查询、数据完整性

TinyDB 后端

• 文件: funtable.kv.tinydb_table
• 特性: 基于 JSON、轻量级、无外部依赖
• 适用于: 小型应用、原型开发、简单数据结构

SQLModel 集成

• 文件: funtable.sqlmodel.base
• 特性: ORM 功能、类型安全、Pydantic 集成
• 适用于: 现代 Python 应用、API 开发、数据验证

云存储快照

• 文件: funtable.snapshot.core
• 特性: 自动备份、版本管理、云集成
• 适用于: 数据备份、灾难恢复、分布式系统

API 参考

核心接口

BaseKVTable

• set(key: str, value: Dict) -> None: 存储键值对
• get(key: str) -> Optional[Dict]: 通过键检索值
• delete(key: str) -> bool: 删除键值对
• list_keys() -> List[str]: 获取所有键
• list_all() -> Dict[str, Dict]: 获取所有键值对
• begin_transaction(), commit(), rollback(): 事务管理

BaseKKVTable

• set(pkey: str, skey: str, value: Dict) -> None: 使用两级键存储
• get(pkey: str, skey: str) -> Optional[Dict]: 通过两级键检索
• delete(pkey: str, skey: str) -> bool: 通过两级键删除
• list_pkeys() -> List[str]: 获取所有主键
• list_skeys(pkey: str) -> List[str]: 获取主键的次键
• list_all() -> Dict[str, Dict[str, Dict]]: 获取所有数据
• batch_set(items: Dict) -> None: 批量插入操作
• batch_delete(items: List[tuple]) -> None: 批量删除操作

BaseDB

• create_kv_table(table_name: str) -> None: 创建 KV 表
• create_kkv_table(table_name: str) -> None: 创建 KKV 表
• get_table(table_name: str) -> Union[BaseKVTable, BaseKKVTable]: 获取表实例
• list_tables() -> Dict[str, str]: 列出所有表及其类型
• drop_table(table_name: str) -> None: 删除表

错误处理

所有存储操作都可能引发 StoreError 异常：

from funtable.kv.interface import StoreError

try:
    table.set("key", {"data": "value"})
except StoreError as e:
    print(f"存储错误: {e}")
    if e.cause:
        print(f"原因: {e.cause}")

贡献

1. Fork 仓库
2. 创建功能分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add amazing feature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
5. 打开 Pull Request

许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件。

链接

• 仓库: https://github.com/farfarfun/funtable
• PyPI: https://pypi.org/project/funtable/
• 问题: https://github.com/farfarfun/funtable/issues
• 发布: https://github.com/farfarfun/funtable/releases