fuzzyops 1.0.6

Fuzzy math library

FuzzyOps

Библиотека алгоритмов нечеткого прогнозирования и поддержки принятия решений

Как установить библиотеку

Для установки библиотеки в качестве пип-пакета, необходимо использовать команду: pip install git+https://{login}:{token}@github.com/Kotya2001/FuzzyOps.git, подставив соответствующие значения:

• login: ваш логин на GitHub
• token: как создать токен - тут

Или

• pip install fuzzyops

Перед установкой

Создайте виртуальное окружение с Python >= 3.10

Полный путь к исполняемому файлу Python 3.10 -m venv env

Активация окружения

• Macos: source env/bin/activate
• Windows: .\env\Scripts\activate
• Linux: source env/bin/activate

Установка Cuda Toolkit 11.5

• https://developer.nvidia.com/cuda-11-5-0-download-archive

Установите PyTorch в зависимости от вашей операционной сисиемы

• Windows: pip3 install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
• Macos: pip3 install torch
• Linux: pip3 install torch

Запуск тестов

После устоновки запуск тестов осуществляется:

• python -m unittest fuzzyops.tests.test_fan
• test_fan название модуля, далее можно добавить название класса, и название конкретной функции Например, python -m unittest fuzzyops.tests.test_fan.TestFAN.testSimpleGraph