Reward Point System for Dunder Mifflin
Project description
Projeto Dundie Rewards
Nós fomos contratados pela Dunder Mifflin, grande fabricante de papéis para desenvolver um sistema de recompensas para seus funcionários.
Michael, o gerente da empresa quer aumentar a motivação dos funcionários oferecendo um sistema de pontos que os funcionários podem acumular de acordo com as suas metas atingidas, bônus oferecidos pelo gerente e os funcionários podem também trocam pontos entre si.
O funcionário pode uma vez a cada ano resgatar seus pontos em um cartão de crédito para gastar onde quiserem.
Acordamos em contrato que o MVP (Minimum Viable Product) será uma versão para ser executada no terminal e que no futuro terá também as interfaces OI, web e API.
Os dados dos funcionários atuais serão fornecidos em um arquivo que pode ser no formato .csv ou .json
e este mesmo arquivo poderá ser usado para versões futuras. Nome, Depto, Cargo, Email
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Filter files by name, interpreter, ABI, and platform.
If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.
Copy a direct link to the current filters
File details
Details for the file gabrielribalves-mifflin-0.1.0.tar.gz.
File metadata
- Download URL: gabrielribalves-mifflin-0.1.0.tar.gz
- Upload date:
- Size: 7.5 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.10.12
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
f561854fcea7038c31847387f3a23a77a1cbfc812cb6c3da8f8fb41b73139727
|
|
| MD5 |
b7e6bbd419c5177441cd58e932e8bfa3
|
|
| BLAKE2b-256 |
b13ea867e13544eb369216a03ecb505c06dd84330061a2a9709402e963959a1d
|
File details
Details for the file gabrielribalves_mifflin-0.1.0-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: gabrielribalves_mifflin-0.1.0-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 10.1 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.10.12
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
41b03a6c2ce12d093726fafb7e9dd6f2aa90302efd326ce551be9b096692b09e
|
|
| MD5 |
575f45f5cf1288d5630311b683a5318e
|
|
| BLAKE2b-256 |
60e3b46f41fe1550461aedc421a4e3d7386007098b2d410fb01c73e038229ced
|
