gangtise-openapi 0.1.11

Python SDK for Gangtise OpenAPI

gangtise-openapi

Gangtise OpenAPI 的 Python SDK。与 npm CLI gangtise-openapi-cli v0.20.0 功能对齐，覆盖 84 个上游接口，并提供本地鉴权状态辅助工具。

更新日志

最近 5 个版本（完整记录见 CHANGELOG.md）：

0.1.10 - 2026-06-27

• 新增证券级数据指标（EDE）域 gangtise.indicator.*（同步+异步，对齐 CLI v0.19.0）：search 按关键词搜指标码、cross_section 取多指标×多证券单日截面、time_series 取多指标×单证券（或单指标×多证券）时序；自动把 values 矩阵摊平成宽表（每行一证券/一日期，指标名作列）、剥离内层双层信封（内层失败码抛 ApiError）；indicator_param={"qte_close":{"adjustmentType":"2"}} 设置前复权等单指标参数。
• 新增美股接口（对齐 CLI v0.20.0）：insight.announcement_us_list / announcement_us_download（镜像港股公告，file_type 1=原文PDF 2=Markdown）；fundamental.income_statement_us / balance_sheet_us / cash_flow_us。
• 新增 ai.stock_summary_list（个股看点，每证券精炼研究摘要；security 必填，空值抛 ValidationError 防全市场积分误耗）与 reference.chiefs_search（按姓名/机构/团队搜首席 ID）。
• ai.hot_topic 的 with_related_securities/with_close_reading 改为按布尔下发，传 False 真正发送 false（此前省略字段、服务端走默认）；announcement_hk_download 新增 file_type（1=原文 2=Markdown）；缺失凭证报错改为指明缺哪个变量并提示 export / gangtise.configure(...)。
• 分页改为 fail-soft：扇出分页某页遇不可重试错误（限频/无权限）时保留已取页并发出 UserWarning，不再整体抛错；raw 结果带 partial/failedPages（raw=True 可见；默认 DataFrame 路径丢这些键、以 warning 为准），与 K 线分片容错一致（同步+异步）；ai.knowledge_batch 传空 query 改为抛 ValidationError。

0.1.9 - 2026-06-17

• 新增产业公众号资讯接口（对齐 CLI v0.18.0）：insight.official_account_list 按关键词/公众号/证券/文章类型（枚举）/行业分页检索，支持 search_type（1=标题 2=全文）与 rank_type（1=综合 2=时间倒序）；insight.official_account_download 按 article_id 下载文章为 txt（默认 file_type=1）或 HTML（file_type=2）。同步+异步双实现，下载走 title 缓存解析文件名。

0.1.8 - 2026-06-16

• 服务端把 token 挤掉（他处登录）导致本会话失效时，自动重新登录并重试一次（错误码 0000001008 加入 auth 重试集合，_call 与下载、同步与异步四条路径全覆盖），不再需要手动重新登录；补充对应中文错误提示。对齐 CLI v0.17.2。

0.1.7 - 2026-06-16

• 修复并发下载临时文件竞态：两个解析到同一目标文件名的下载（同一 id 下载两次、标题相同、或显式相同 output）此前共用 <目标>.part，字节交错且互删对方临时文件（表现为 DownloadError: No such file）；改为每次下载用唯一后缀 .part-<uuid>。
• 异步下载不再因 mkdir/replace/unlink 等元数据 syscall 阻塞事件循环（改走 anyio.to_thread）。
• 内部清理：reference.securities_search、alternative.edb_search 改用共享 _extract_rows；测试从 413 增至 431（并发下载回归、财报列式矩阵转置、异步 body 映射、异步轮询重试）。

0.1.6 - 2026-06-15

• 对齐 TS CLI v0.16.0/v0.17.0：新增 5 个 reference 接口（constant/concept/sector），下线 6 个本地 lookup 表；4 个日程列表（路演/调研/策略会/论坛）各自精简为服务端实际支持的筛选项，传入不支持的参数现在抛 TypeError 而非静默返回空表；announcement_list 删除服务端始终忽略的 announcement_type 参数。
• 修复 ai.knowledge_batch 传空列表时向服务端发送 "resourceTypes":[]（TS 会省略该字段，可能导致 API 报错）。
• 修复 is_all_market(["all", "000001.SZ"]) 误触发全市场分片（TS 只对恰好 ["all"] 分片）。
• 对齐 410110/410111 错误提示文案（提及 *-check 命令与"终态"描述）。

安装

pip install gangtise-openapi

需要 Python 3.10+。

配置

export GANGTISE_ACCESS_KEY=ak_xxx
export GANGTISE_SECRET_KEY=sk_xxx

（也可在创建 GangtiseClient 时直接传入 access_key= 和 secret_key=；直接构造的 client 需配合域封装类调用接口：from gangtise_openapi.domains import Quote; Quote(client).day_kline(...)。）令牌缓存文件位于 ~/.config/gangtise/token.json，与 npm CLI 共用同一份。

快速开始

from gangtise_openapi import gangtise

# 表格类接口返回 pandas DataFrame
df = gangtise.quote.day_kline(
    security="000001.SH",
    start_date="2026-01-01",
    end_date="2026-01-31",
)

# 传 raw=True 获取底层 dict/list
result = gangtise.insight.opinion_list(industry=1, size=20, raw=True)

# 异步
import asyncio

async def main():
    df = await gangtise.async_.quote.day_kline(security="000001.SH")

asyncio.run(main())

示例

每个公开的 SDK 方法都配有可独立运行、便于客户自测的脚本。

uv run python sample/sync/quote_day_kline.py
uv run python sample/async/quote_day_kline.py

返回 DataFrame 的示例会直接打印 DataFrame；文本或 dict/list 响应会以标准 Markdown 文件写入 sample_outputs/；下载类示例会把真实文件写入 sample_downloads/，并尽量保留服务端提供或原始的文件名与扩展名。

运行说明见 sample/README.md，完整的方法参数文档见 sample/API_PARAMETERS.md。

接口

SDK 覆盖 10 个领域下的 84 个上游接口：

• gangtise.auth.* — 登录、状态
• gangtise.lookup.* — 本地查表（券商机构、会议机构）
• gangtise.reference.* — 证券搜索（GTS 代码）、常量分类与常量值（行业/城市/公告分类/区域）、题材 ID 搜索、板块 ID 搜索与成分股
• gangtise.insight.* — 观点、研报、公告、日程
• gangtise.quote.* — K 线、实时行情
• gangtise.fundamental.* — 财务报表、估值、股东、盈利预测
• gangtise.ai.* — AI 生成的洞察（一页通、同业对比、业绩点评等）
• gangtise.vault.* — 个人云盘、会议记录、股票池、微信
• gangtise.alternative.* — 经济指标（EDB）、题材（概念）指数画像与成分股
• gangtise.indicator.* — 证券级数据指标（EDE）：搜索指标码、截面、时序

Python 封装接受与 CLI 参数相同的入参，只是用 snake_case 代替 --kebab-case。例如 CLI 的 --start-date 对应 Python 的 start_date。

许可证

MIT