gd-sm 1.0.2

python实现的国密SM2/SM3/SM4算法库

gd_sm

软件说明

这是一个python实现的国密算法库，按照国密规范实现了sm2/sm3/sm4算法，其中sm2的功能主要是参考gmssl 库，在其基础上进行了一定的完善。 sm3和sm4是利用了cryptography库，采用这个库进行了sm3和sm4运算，这里只是对其进行了简单封装。

每个模块实现了以下功能，在使用这些函数或方法时，传入的数据需要是16进制字符串或者bytes格式( 传入bytes格式会被转成16进制字符串处理)， 返回的数据均为16进制字符串，建议调用的时候统一使用16进制字符串。

• sm2:
  • sign: 使用sm2私钥进行签名
  • verify: 使用sm2公钥进行验签
  • encrypt: 使用sm2公钥进行加密
  • decrypt: 使用sm2私钥进行加密
  • private_key_export_pubkey: 通过私钥导出公钥
• sm3:
  • sm3_hash: 计算sm3 hash值
  • check_sm3: 校验sm3 hash值是否正确
• sm4:
  • encrypt: sm4加密，支持ecb/cbc模式，不填充或者采用pkcs7 padding填充
  • decrypt: sm4解密，支持ecb/cbc模式，不填充或者采用pkcs7 padding填充

使用说明

使用pip安装本项目pip install gd_sm,在代码中使用from gd_sm import *语句引用，详细参考下面的示例章节

示例

from gd_sm import *

# sm2使用示例
s2 = sm2.SM2()  # 示例化一个sm2对象
print(f"实例化一个sm2对象，私钥:{s2.private_key}, 公钥:{s2.public_key}")  # 打印对象的公私钥
data = "C27AA65FCA082F8959D8B0F71764B6C5CA02C0AAD27C0CF6B393E61136B82EA9"  # 待处理的数据,16进制字符串格式
sign_data = s2.sign(data)  # 使用私钥签名
valid_sign = s2.verify(data, sign_data)  # 公钥验签
assert valid_sign is True
enc_data = s2.encrypt(data)  # 公钥加密
dec_data = s2.decrypt(enc_data)  # 私钥解密
assert dec_data.lower() == data.lower()

# sm3使用示例
data = "C27AA65FCA082F8959D8B0F71764B6C5CA02C0AAD27C0CF6B393E61136B82EA9"  # 待处理的数据,16进制字符串格式
data_hash = sm3.sm3_hash(data)
valid_hash = sm3.check_sm3(data, data_hash)
assert valid_hash is True

# sm4使用示例
data = "C27AA65FCA082F8959D8B0F71764B6C5CA02C0AAD27C0CF6B393E61136B82EA9"  # 待处理的数据,16进制字符串格式
key = "000102030405060708090A0b0c0d0e0f"
iv = "00000101020203030404050506060707"
enc_data = sm4.encrypt(key, data)  # 默认ecb模式，默认不填充
dec_data = sm4.decrypt(key, enc_data)
assert dec_data.lower() == data.lower()

enc_data = sm4.encrypt(key, data, mode="cbc", iv=iv)  # 采用cbc模式，默认不填充
dec_data = sm4.decrypt(key, enc_data, mode="cbc", iv=iv)
assert dec_data.lower() == data.lower()

enc_data = sm4.encrypt(key, data, mode="cbc", iv=iv, is_pad=True)  # cbc模式,pkcs7填充
dec_data = sm4.decrypt(key, enc_data, mode="cbc", iv=iv, is_pad=True)   # cbc模式,pkcs7填充
assert dec_data.lower() == data.lower()