genai-auditor

LangChain に統合できる GenAI コンプライアンス監査パッケージです。

ディレクトリ構成

genai-auditor/
├── pyproject.toml          # ビルド・メタデータ（PyPI 公開用）
├── README.md
├── example.py              # 開発者向け動作確認スクリプト
└── src/
    └── genai_auditor/
        ├── __init__.py     # パッケージエントリ（ComplianceAuditCallbackHandler を公開）
        └── callback.py     # コールバック実装・監査ログ生成・保存ロジック

EU AI Act 等の 2026 年 AI 法規制に対応するため、LLM の入力・出力・モデル名を自動取得し、改ざん防止用のプロビナンスハッシュ付きで監査ログを保存します。

インストール

pip install genai-auditor

開発版（ローカル）:

pip install -e /path/to/genai-auditor

3 行で導入

既存の LangChain コードにコールバックを渡すだけで監査が有効になります。

from langchain_openai import ChatOpenAI
from genai_auditor import ComplianceAuditCallbackHandler

audit = ComplianceAuditCallbackHandler()
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini", callbacks=[audit])
response = llm.invoke("こんにちは")

監査ログはデフォルトで audit_logs.json に追記されます。

監査ログの形式

各エントリには以下が含まれます。

• run_id: LangChain の実行 ID
• model_name: 使用したモデル名
• prompts: 入力プロンプト（リスト）
• outputs: LLM 出力テキスト（リスト）
• started_at / ended_at: ISO 8601 タイムスタンプ（UTC）
• provenance_hash: 上記フィールドから計算した SHA-256 ハッシュ（改ざん検知用）

ログファイルの指定

audit = ComplianceAuditCallbackHandler(audit_log_path="./logs/compliance.json")

ライセンス

MIT