geneticpotion 0.0.9

Linear Classificator enhancer based on genetic algorithm

Генетическое зельеварение

Продукт "Генетическое зельеварение" проект в рамках зимней школы CompTech School 2022

Назначение

Продукт "Генетическое зельеварение" в рамках зимней школы CompTech School 2022 разрабатывается с целью улучшения работы линейной модели классификации, на основе использования генетического алгоритма.

Папки репозитория

• docs - папка, содержащая документацию проекта;
• main.py - файл, содержащий алгоритм.

Обзор продукта

Алгоритм, создающий признаки, которые улучшают результаты работы линейной модели классификации. Данный алгоритм является эффективным способом оптимизации решений с большим числом параметров. Идея заключается в комбинировании существующих параметров, путем создания новых, с возможностью дальнейшей визуализации.

Структура продукта

• Сначала формируется начальное поколение - популяция деревьев.
• Затем осуществляется селекция, то есть выбор подходящих индивидов на основе fitness-функции.
• Затем на стадии рекомбинации происходит обмен частями деревьев.
• На этапе мутаций случайно меняются части деревьев и на выходе получается новая популяция.
• Если цель не была достигнута, то операции повторяются сначала до ее достижения.

Применение

• Любая область, где могут быть применены методы машинного обучения для обработки данных. От банковской сферы до медицины.
• Может быть применен для решения различных комбинаторных задач, к которым относятся задачи компоновки, задачи на графах и прочие.
• Применяется для ускорения настройки нейронных сетей.

Уcтановка и настройка

Порядок установки и настройки описан в документе руководство пользователя

Роли в команде

• Косарецкий Егор - Data Scientist
• Гераскин Степан - Data Scientist
• Кристина Светова - Визуализатор
• Шперлинг Софья - Data Scientist
• Валерия - Data Scientist
• Новикова Валентина - Технический писатель

Куратор

Радеев Никита Андреевич, Machine Learning Engineer, Новосибирский Исследовательский центр ООО "Техкомпания Хуавей"