Skip to main content

G-Engine API Client

Project description

GEngineAPI

Асинхронный модульный клиент для взаимодействия с API G-Engine.

Особенности

  • Полностью асинхронный интерфейс на базе aiohttp и asyncio
  • Модульная структура с разделением по доменам API
  • Детальная обработка ошибок и исключений
  • Автоматические повторные попытки для временных ошибок
  • Поддержка JWT-аутентификации
  • Поддержка прокси, включая SOCKS5
  • Ферма клиентов с балансировкой нагрузки и стратегиями ротации
  • Подробное логирование
  • Строгая типизация с помощью аннотаций типов
  • Класс-конфигурация для централизованной настройки и повторного использования

Установка

pip install gengineapi

Для поддержки SOCKS5 прокси убедитесь, что установлен пакет aiohttp-socks:

pip install aiohttp-socks

Использование

Быстрый старт

import os
import asyncio
import logging
from gengineapi import ClientFarm
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

GTOKEN = os.getenv("GTOKEN")

# Настройка логирования
logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
)
logger = logging.getLogger("gengine")

gfarm = ClientFarm(logger=logger)

gfarm.create_config(name="base",
        base_url="https://b2b-api.ggsel.com/api/v2",
        jwt_token=GTOKEN,
        timeout=60,
        max_retries=5,
        proxy="socks5://username:password@host:port") # Прокси опциональные

async def main():
    client = await gfarm.get_client("base")

    async with client:
        me = await client.users.get_me()

        logger.info(me)


if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

Инициализация с существующим токеном

import asyncio
from gengineapi import GEngineClient

async def main():
    # Создаем клиент с существующим токеном
    async with GEngineClient(
        base_url="https://api.example.com/api/v2",
        jwt_token="your-jwt-token",
        timeout=30,
        max_retries=3
    ) as client:
        # Используем API
        user_info = await client.users.get_me()
        print(f"Текущий пользователь: {user_info['login']}")

asyncio.run(main())

Получение нового токена

import asyncio
from gengineapi import GEngineClient

async def main():
    # Создаем клиент без токена
    async with GEngineClient(
        base_url="https://api.example.com/api/v2",
        timeout=30,
        max_retries=3
    ) as client:
        # Аутентифицируемся и получаем токен
        token_info = await client.auth.login(
            login="user@example.com",
            password="secure_password"
        )
        
        # Получаем токен
        token = token_info["access_token"]
        print(f"Получен токен: {token}")
        
        # Обновляем токен в клиенте
        client.update_token(token)
        
        # Используем API
        user_info = await client.users.get_me()
        print(f"Текущий пользователь: {user_info['login']}")

asyncio.run(main())

Использование прокси

Клиент поддерживает работу через прокси, включая SOCKS5:

import asyncio
from gengineapi import GEngineClient

async def main():
    # Создаем клиент с использованием SOCKS5 прокси
    async with GEngineClient(
        base_url="https://api.example.com/api/v2",
        jwt_token="your-jwt-token",
        timeout=60,  # Увеличиваем таймаут для прокси
        max_retries=5,  # Увеличиваем количество повторных попыток
        proxy="socks5://user:pass@host:port"  # Адрес SOCKS5 прокси
    ) as client:
        # Используем API через прокси
        user_info = await client.users.get_me()
        print(f"Текущий пользователь: {user_info['login']}")
        
        # Можно изменить настройки прокси на лету
        client.update_proxy("socks5://another-host:port")
        
        # Или отключить прокси
        client.update_proxy(None)

asyncio.run(main())

Использование класса-конфигурации

Класс-конфигурация позволяет настроить параметры клиента один раз и затем использовать их многократно:

import asyncio
from gengineapi import GEngineConfig

async def main():
    # Настройка параметров клиента
    GEngineConfig.setup(
        base_url="https://api.example.com/api/v2",
        jwt_token="your-jwt-token",
        timeout=30,
        max_retries=3,
        proxy="socks5://127.0.0.1:9050"  # Опционально - прокси
    )
    
    # Получение глобального экземпляра клиента
    client = await GEngineConfig.get_client()
    
    # Использование клиента
    user_info = await client.users.get_me()
    print(f"Текущий пользователь: {user_info['login']}")
    
    # Не нужно закрывать клиент при каждом использовании,
    # так как он хранится глобально
    
    # В другой части приложения
    # Получение того же экземпляра клиента
    client = await GEngineConfig.get_client()
    
    # Использование клиента
    balance = await client.users.get_balance()
    print(f"Баланс: {balance['balance']} {balance['currency']}")
    
    # Обновление настройки прокси в конфигурации
    await GEngineConfig.update_proxy(None)  # Отключение прокси
    
    # При завершении приложения
    await GEngineConfig.reset()  # Закрывает глобальный клиент

asyncio.run(main())

Использование фермы клиентов

Ферма клиентов позволяет управлять множеством клиентов с разными конфигурациями и стратегиями ротации:

import asyncio
from gengineapi import ClientFarm

async def main():
    # Создаем ферму клиентов
    farm = ClientFarm()
    
    # Добавляем несколько конфигураций с разными прокси
    farm.create_config(
        name="client1",
        base_url="https://api.example.com/api/v2",
        jwt_token="token1",
        proxy="socks5://user1:pass1@host1:port1",
        tags=["group1", "production"]
    )
    
    farm.create_config(
        name="client2",
        base_url="https://api.example.com/api/v2",
        jwt_token="token2",
        proxy="socks5://user2:pass2@host2:port2",
        tags=["group1", "backup"]
    )
    
    # Устанавливаем стратегию выбора клиента
    farm.set_selection_strategy("round_robin")  # или "random", "least_errors", "least_recently_used"
    
    # Получаем клиент по имени
    client1 = await farm.get_client("client1")
    await client1.users.get_me()
    
    # Получаем следующий клиент согласно стратегии
    client = await farm.get_next_client()
    await client.currencies.get_rate(source="cb_rf", pair="USD:RUB")
    
    # Получаем клиент по тегу
    client = await farm.get_next_client(tag="production")
    await client.transactions.get_transactions(limit=5)
    
    # При завершении работы закрываем все клиенты
    await farm.close_all()

asyncio.run(main())

Работа с платежами

import asyncio
import uuid
from decimal import Decimal
from gengineapi import GEngineClient

async def main():
    async with GEngineClient(
        base_url="https://api.example.com/api/v2",
        jwt_token="your-jwt-token"
    ) as client:
        # Генерируем уникальный идентификатор транзакции
        transaction_id = str(uuid.uuid4())
        
        # Создаем и верифицируем платеж
        payment = await client.payments.verify(
            transaction_id=transaction_id,
            service_id=1,
            account="user123",
            amount=Decimal("10.99"),
            currency="USD"
        )
        print(f"Создан платеж: {payment['transaction_id']}")
        
        # Выполняем платеж
        result = await client.payments.execute(transaction_id=transaction_id)
        print(f"Статус платежа: {result['status_code']}")
        
        # Получаем статус платежа
        status = await client.payments.get_status(transaction_id=transaction_id)
        print(f"Текущий статус платежа: {status['status_code']}")

asyncio.run(main())

Доступные модули API

  • payments - создание и выполнение платежей
  • finances - работа с финансовыми данными
  • auth - аутентификация и управление токенами
  • users - работа с пользователями и их балансами
  • transactions - работа с транзакциями
  • currencies - работа с курсами валют

Дополнительная документация

Ручки, которые дергаем - https://b2b-api.ggsel.com/api/v2/docs#

Зависимости

  • Python 3.7+
  • aiohttp >= 3.8.0
  • typing-extensions >= 4.0.0
  • aiohttp-socks >= 0.7.1 (опционально, для поддержки SOCKS5 прокси)

Лицензия

MIT

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

gengineapi-0.2.2.tar.gz (23.2 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

gengineapi-0.2.2-py3-none-any.whl (29.4 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file gengineapi-0.2.2.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: gengineapi-0.2.2.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 23.2 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: uv/0.7.2

File hashes

Hashes for gengineapi-0.2.2.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 852df7d08279e199998facd54e6192cc3463ec2598fa234c23b7915a4cdaff9c
MD5 201a87b58838fe7be34b8dd4a1a17029
BLAKE2b-256 6daa87e8e7e8f6dc0ddc31bd75778c380e5f5b7aec9d6515e5c9fad4da21438b

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file gengineapi-0.2.2-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: gengineapi-0.2.2-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 29.4 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: uv/0.7.2

File hashes

Hashes for gengineapi-0.2.2-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 a5d1f65539bb4175b2947fbe04950e286a1f04e06b4dabbc2bbb198ff28a6ba3
MD5 b8b28f58898a6641436e93900da04291
BLAKE2b-256 d34d39383fc45ccc59da7abec2486e2a2f41309c58df443683a5c4d4839c1826

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page