Skip to main content

Sklearn-style generator of geo features: distances, angles, cosine similarity, KMeans, NN, polar features

Project description

geo-features-generator

Генератор гео-признаков в стиле sklearn: расстояния (Haversine, equirectangular, Manhattan), углы/синусы/косинусы, средние точки, дельты, квадраты расстояний, косинусная близость (3D), кластеризация KMeans, расстояния до ближайшего соседа, полярные признаки относительно базовой точки, H3 ячейки Uber.

Установка

pip install geo-features-generator

# Для H3 функций (опционально)
pip install geo-features-generator[h3]

Быстрый старт

import pandas as pd
from geo_features_generator import GeoFeaturesGenerator

df = pd.DataFrame({
    "lat1": [55.75, 59.93],
    "lon1": [37.62, 30.33],
    "lat2": [59.93, 55.75],
    "lon2": [30.33, 37.62],
})

gen = GeoFeaturesGenerator(
    coordinate_pairs=[("lat1", "lon1"), ("lat2", "lon2")],
    enable_squared_distances=True,
    enable_normed_deltas=True,
    enable_cosine_similarity=True,
    enable_kmeans=False,
    enable_nearest_neighbor=False,
    enable_polar_features=True,
    polar_base_point=(55.75, 37.62),
    enable_h3_features=True,
    h3_resolutions=[8, 10],
)

features = gen.fit_transform(df)
print(features.head())

Параметры

  • coordinate_pairs: список пар имен столбцов (lat, lon).
  • radius: радиус сферы (метры), по умолчанию 6_371_000.
  • output_format: "pandas" или "numpy".
  • generate_point_features: генерировать признаки для каждой точки.
  • generate_pair_features: генерировать признаки для пар точек.
  • enable_squared_distances: добавляет _m2 признаки квадратов расстояний.
  • enable_normed_deltas: добавляет abs_dlat_m, abs_dlon_m (в метрах).
  • enable_cosine_similarity: cosine_sim, cosine_dist по 3D dot на сфере.
  • enable_kmeans: добавляет *_kmeans_label для каждой точки (требуется scikit-learn).
  • kmeans_n_clusters, kmeans_random_state: параметры KMeans.
  • enable_nearest_neighbor: добавляет *_nn_haversine_m (требуется scikit-learn).
  • enable_polar_features: добавляет *_polar_bearing_deg, *_polar_dist_m относительно polar_base_point.
  • polar_base_point: (lat, lon) базовой точки.
  • enable_h3_features: добавляет H3 признаки (требует установленной библиотеки 'h3').
  • h3_resolutions: разрешения H3 ячеек для генерации признаков, по умолчанию [6, 8, 10].
  • h3_neighbor_rings: количество колец соседей для H3 ячеек, по умолчанию 1.
  • h3_parent_resolutions: разрешения родительских H3 ячеек, по умолчанию [4, 6].
  • h3_child_resolutions: разрешения дочерних H3 ячеек, по умолчанию [10, 12].

Контакты

  • Telegram
  • GitHub

Лицензия

MIT. См. файл LICENSE.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

geo_features_generator-0.1.5.tar.gz (10.6 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

geo_features_generator-0.1.5-py3-none-any.whl (11.2 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file geo_features_generator-0.1.5.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: geo_features_generator-0.1.5.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 10.6 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.11.9

File hashes

Hashes for geo_features_generator-0.1.5.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 faf78a72b5d5a70a5b7a68e072117eb0dab60ff2eed7992835d961bb8490697d
MD5 59e80b3c291efbe5e5135dfc58e6af50
BLAKE2b-256 f2e7d4ed4c6eaa668ffb0e5b56c39d9897a5b7e014baf0462542fa69536221f9

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file geo_features_generator-0.1.5-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for geo_features_generator-0.1.5-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 27fbbc244686751edc402885517492dd4d83dfdad820240a41d4e2f57b1be994
MD5 427c28e82a686139cfba4295f5a4420c
BLAKE2b-256 2d20233bd0864e881b9f9e9b89c95f57af524e95eb80db14707517106cad5429

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page