ghealth-tools 0.4.56

PPG数据分析命令行工具库

GHealth Tools

GHealth Tools 是面向 PPG（光电容积脉搏波）传感器数据的命令行工具，覆盖日志解析、 CSV 格式转换、质量检查、绘图、分类、指标评估、产测计算和离线算法跑库。

安装

# 安装稳定版本
pip install ghealth-tools

# 源码开发安装
pip install -e ".[dev]"

安装后先确认当前终端使用的是预期版本：

ghealth_tool --version
python -c "import health_tools; print(health_tools.__file__)"

源码开发时，第二条命令应指向当前仓库的 src/health_tools/__init__.py。如果仍指向 site-packages 中的旧副本，请重新执行可编辑安装。

快速开始

以下流程把 GH3220 示例日志解析为普通 CSV，再查看内容并生成图像：

# 1. 先验证规则
ghealth_tool validate src/health_tools/rules/parse/gh3220.yaml

# 2. 解析日志；-r 决定如何提取字段
ghealth_tool parse -i raw.log -o parsed.csv -r gh3220.yaml

# 3. 查看解析列和样本值
ghealth_tool info parsed.csv --schema --preview 5

# 4. 按真实采样率生成时域和频域图
ghealth_tool plot -i parsed.csv -o plots/ --type both --channels red,ir \
  --sample-rate 25 --no-show

如果输出必须是完整 chip CSV，parse 规则需设置 chip 或 target_chip，且解析列名必须与 chip 规则列名一致；未匹配列会补 0。当前 parse --chip 不能替代解析正则，始终应显式 提供 --rule。标准化后再运行 check -c <chip>。

处理真实数据前，运行 ghealth_tool <命令> --help 核对当前安装版本的参数。

命令导航

命令	别名	用途	详细说明
parse	p	按 parse 规则将原始日志解析为 CSV	parse
plot	pl	绘制时域、频域、STFT 或 PSD 图	plot
classify	cls	按文件名或数据内容分类	classify
convert	cv	转换、合并或分割 CSV 格式	convert
info	i	查看 CSV 或规则信息	info
validate	val	验证 YAML 规则	validate
split	无	按列值、行数或时间分割数据	split
process	无	批量复制或按帧处理 CSV	process
factory	snr, fac	计算 SNR、CTR 和 Noise	factory
config	cfg	管理用户规则和离线工具配置	config
evaluate	eval	批量评估心率或血氧指标	evaluate
offline	无	调用离线算法、整理结果并评估	offline
check	chk	检查范围、帧、居中、Ipd、ACC 和时间戳	check
完整命令索引见 命令说明。

Python 项目可直接调用稳定的 health_tools.api，无需模拟命令行。接口覆盖 CLI、规则管理、 可视化配置替换和离线资源发现；进度、取消与 UI 集成示例见 Python API 使用指南。

常见工作流

转换陌生 CSV

# 根据输入表头和目标芯片生成转换规则模板
ghealth_tool convert --init-rule -i input.csv -c gh3036 -o custom_rules/convert/vendor.yaml

# 编辑映射后先验证，再转换
ghealth_tool validate custom_rules/convert/vendor.yaml
ghealth_tool convert -i input.csv -o output.csv -r custom_rules/convert/vendor.yaml -v

检查并分拣文件

ghealth_tool check -i data/ -c gh3036 -o data/check_report.csv
ghealth_tool check --sort --report data/check_report.csv --sort-output sorted/

离线多版本评估

ghealth_tool cfg --offline-path /path/to/offline_algorithm_tools
ghealth_tool offline --list --chip gh3220
ghealth_tool offline -i data/ -c gh3220 --versions version_a,version_b

离线工具只在 Windows 下调用 TEE_Algorithm.exe；--no-run 可对已有结果执行整理、绘图 和准确度统计。

规则系统

内置规则位于 src/health_tools/rules/，用户规则默认位于 ~/.ghealth_tools/rules/。相对规则名优先查找用户目录，再查找内置目录；绝对路径直接使用。

规则类型	用途
chip	CSV 行号、编码、列顺序、检查列和芯片参数
parse	日志正则、字段列和多 pattern 输出
classify	文件名/数据提取、目录分类和准确度配置
convert	列映射、计算列、前值填充、频率扩展和外部数据合并
evaluate	心率/血氧列、异常阈值、分类和准确度方法

格式、字段和示例见 规则文件说明。修改规则后使用 validate 验证，再用 小样本运行目标命令。

配置目录

运行 ghealth_tool config --init 会创建：

~/.ghealth_tools/
├── config.yaml
├── rules/
└── offline_algorithm_tools/

使用 ghealth_tool config --show 查看当前生效配置。详细优先级和离线版本配置见 config 命令。

文档

• 命令索引
• 规则文件格式
• 架构说明
• Python API 使用指南
• Python API 架构
• 变更记录

开发

pip install -e ".[dev]"
pytest
pytest --cov=health_tools
ruff check src/ tests/
black --check src/ tests/
mypy src/

项目支持 Python 3.9+，Black 和 Ruff 行宽均为 100。面向用户的文本、注释和文档使用中文。

许可证

MIT License