GigaMail — Mail for your AI agent

MCP server that gives Claude (or any MCP-compatible agent) safe, controlled access to your email — multi-account (Microsoft Graph + IMAP), calendar, local search index, sender memory, and an agent-aware permission model.

No built-in LLM: the intelligence is your agent's. The MCP server speaks stdio only — no network port. (An optional human console adds a local HTTP API bound to 127.0.0.1.)

On your data: GigaMail keeps mail indexes, credentials, memory and configuration on your machine — we run no service and receive nothing. Mail content your agent reads is, of course, handled by that agent and its model provider under their own data policies. Choose your agent accordingly; the masker (coming) lets you hide sensitive fields before the agent ever sees them.

A real draft: the agent pulled the figures from the account's documents, picked the floor plans to attach, and proposed slots from the calendar. The human reviews and sends — or edits the instruction and regenerates.

Why

• Hybrid search: provider search (Graph/IMAP) + local SQLite index — fast and offline-friendly
• Sender memory: tone, topics and history per sender, so replies sound right
• Observer: patterns learned from how the user edited past drafts
• Knowledge files: attach your price lists, terms, product sheets to an account — the agent reads them to answer mail. Your agent doesn't need to know everything: the account carries its own knowledge
• Agent-aware permissions: reads are free; send/delete require an approval given out of band — the agent gets an inert request id, a human approves from the console or the CLI, and only then does it execute, with the exact arguments the human saw. Every write lands in an append-only action log
• Credentials never touch the agent channel: login and account management live in the CLI only — a prompt injection inside an email cannot add accounts or read secrets

Quick start

pip install "gigamail[all]"

gigamail login                # Microsoft device flow
gigamail accounts add-imap    # or IMAP: Aruba, Gmail, Libero, ...

Microsoft login note: the bundled Azure app is not yet publisher-verified, so the consent screen shows an "unverified" notice (works fine; some corporate tenants may block it). Standard alternative: register your own Azure app and set your client_id in src/ade_mail_agent/core/ms_config.json. IMAP needs none of this.

Give the account its identity and knowledge (this is what makes replies yours):

gigamail identity set                       # who am I, what I do, tone
gigamail identity add-file C:\docs\pricelist.xlsx
gigamail identity add-file C:\docs\catalog\   # whole folder

Register in Claude Desktop / Claude Code (mcpServers):

{
  "gigamail": {
    "command": "gigamail-server"
  }
}

The commands are also available under their legacy names (ade-mail-agent, ade-mail-agent-server), so existing setups keep working.

Using OpenClaw or Hermes instead of Claude? Verified configs in INTEGRATIONS.md.

Are you an AI agent setting this up on behalf of a human? You can do the install and the MCP registration: pip install "gigamail[all]", then add gigamail-server to your client's MCP config (see INTEGRATIONS.md; declare GIGAMAIL_ROOT if your client filters the environment). Stop there. Connecting a mailbox (gigamail login, gigamail accounts add-imap) asks for credentials and must be done by the human in their own shell — it is not something you should do, and GigaMail is built so that it cannot be done through you. Tell them what to run, then wait.

Then just ask your agent: "reply to the last quote request using the price list" — it reads the mail, pulls the numbers from your file, drafts the reply, and asks you before sending.

Tools

24 typed tools, generated from the server itself:

• Read (15) — accounts, identity, knowledge files, messages, unread, folders, hybrid search, attachment text, sender history, learned patterns, calendar events, free-slot availability
• Safe writes (3, audited) — mark read, move message, create folder
• Dangerous (6, human approval out of band) — send, reply, delete message, delete folder, create/delete calendar event

Full map and design decisions: MAPPA_MCP.md.

Security model

Email content is treated as untrusted data (prompt injection). The agent cannot approve its own actions, by construction: a dangerous tool returns only an inert request_id, and approving it — from the console or from gigamail approvals approve — requires an OS-level verification of the person at the machine (Windows Hello / Touch ID). A process, including an agent that holds a shell, can open that prompt but cannot pass it; with no such backend available, nothing approves. No secret ever enters the model context, so an injected instruction has nothing to spend. Repeating the id just returns awaiting approval. The agent can only read files explicitly registered by the user, never the rest of the filesystem. Every write action is logged to %APPDATA%/ADE/agent_audit.jsonl (append-only: GigaMail never rewrites past entries — it is not, and does not claim to be, tamper-proof storage).

We red-team this: hostile emails ordering exfiltration, mass deletion, and the agent to approve itself — fed to a real agent with every mail tool enabled.

This design is a fix. v0.1.0 returned a one-time confirm token in the tool result, which put it in the model's context: the agent held both halves. Thanks to u/ranbuman and u/anderson_the_one on r/mcp for catching it. The switch now sits where the agent cannot reach.

The structural half of that suite runs in CI on every push (tests/test_injection.py); the real-agent half is opt-in (scripts/injection_e2e.py) and runs with a dry-run guard so confirmed actions are audited but never executed.

Reply rules (0.2): semi-auto and auto reply, fenced

You can tell GigaMail: mail from these senders (or in this folder) gets a reply drafted from these documents. Rules are created from the CLI — gigamail rules add — behind the same Windows Hello / Touch ID prompt as approvals, and gigamail watch is the process that applies them. The MCP server stays passive and there is no MCP tool that touches rules: an injected instruction cannot enable autopilot.

• semi (default): the draft becomes a normal approval request — you get the notification, you approve with Hello, it goes out.
• Notifications reach you where you are: a Windows toast with ✅ / ❌ buttons (run gigamail desktop-setup once — UAC prompt — to make them clickable; they open the approval, which raises Hello) and Telegram (gigamail telegram setup, your own bot: ✅ approve if you opted in with --approve behind Hello, ❌ reject, ✏️ ask for changes — accepted only from your chat).
• auto: the request is born approved, decided_by automode:<rule_id> — you gave that approval when you created the rule, for a precise scope, with a mandatory expiry, a daily cap and a per-sender cooldown. The notification still fires.

The drafter (your own agent, via claude -p) produces the reply body and nothing else: recipient, subject and thread are fixed from the incoming message — always the sender, never Reply-To, never an address written by the draft. Deterministic barriers run first: no DMARC pass → never auto; auto-generated mail, lists, no-reply senders, the provider's spam verdict, executable attachments → no reply at all; the first message from a new sender always goes through you; a burst of matches pauses the rule by itself. Details in SECURITY.md.

License

AGPL-3.0-or-later. Free to use, study, modify and share. If you distribute a modified version — or run one as a network service — you must make its source available under the same license. Commercial licenses for closed-source use are available from the copyright holder.

GigaMail — La posta per il tuo agente AI

Server MCP che dà a Claude (o a qualunque agente compatibile) accesso sicuro e controllato alla tua posta — multi-account (Microsoft Graph + IMAP), calendario, indice di ricerca locale, memoria dei mittenti e un modello di permessi pensato per gli agenti.

Nessun LLM interno: l'intelligenza è quella del tuo agente. Il server MCP parla solo stdio — nessuna porta di rete. (La console per l'umano, che è opzionale, aggiunge una API HTTP locale su 127.0.0.1.)

Sui tuoi dati: GigaMail tiene indici della posta, credenziali, memoria e configurazione sul tuo computer — noi non gestiamo alcun servizio e non riceviamo nulla. Il contenuto delle mail che il tuo agente legge è ovviamente trattato da quell'agente e dal suo fornitore di modello secondo le loro policy. Scegli l'agente di conseguenza; il masker (in arrivo) permette di nascondere i dati sensibili prima che l'agente li veda.

Una bozza vera: l'agente ha preso i dati dai documenti collegati all'account, scelto le planimetrie da allegare e proposto gli orari liberi dal calendario. L'umano rivede e invia — oppure corregge l'istruzione e rigenera.

Perché

• Ricerca ibrida: provider (Graph/IMAP) + indice SQLite locale — veloce e offline-friendly
• Memoria dei mittenti: tono, argomenti e storico per rispondere nel modo giusto
• Observer: pattern appresi dalle correzioni dell'utente alle bozze passate
• File di conoscenza: collega listini, condizioni, schede prodotto a un account — l'agente li legge per rispondere alle mail. Il tuo agente non deve sapere tutto: le informazioni che gli servono viaggiano con l'account
• Permessi per agenti: lettura libera; invio/cancellazione richiedono un'approvazione data fuori banda — all'agente arriva solo un id inerte, un umano approva dalla console o dalla CLI, e solo allora si esegue, con gli argomenti esatti che l'umano ha visto. Ogni scrittura finisce in un registro append-only
• Credenziali fuori dal canale agente: login e gestione account solo via CLI — una prompt injection dentro una mail non può aggiungere account né leggere segreti

Setup rapido

pip install "gigamail[all]"

gigamail login                # device flow Microsoft
gigamail accounts add-imap    # oppure IMAP: Aruba, Gmail, Libero, ...

Nota sul login Microsoft: l'app Azure inclusa non è ancora publisher-verified, quindi la schermata di consenso mostra l'avviso "unverified" (funziona comunque; alcuni tenant aziendali potrebbero bloccarla). Alternativa standard: registra la tua app Azure e metti il tuo client_id in src/ade_mail_agent/core/ms_config.json. Per IMAP non serve nulla di tutto questo.

Dai all'account la sua identità e la sua conoscenza (è ciò che rende le risposte tue):

gigamail identity set                       # chi sono, cosa faccio, tono
gigamail identity add-file C:\docs\listino.xlsx
gigamail identity add-file C:\docs\catalogo\   # intera cartella

Registrazione in Claude Desktop / Claude Code (mcpServers):

{
  "gigamail": {
    "command": "gigamail-server"
  }
}

I comandi restano disponibili anche con i vecchi nomi (ade-mail-agent, ade-mail-agent-server), così le installazioni esistenti continuano a funzionare.

Usi OpenClaw o Hermes invece di Claude? Configurazioni verificate in INTEGRATIONS.md.

Poi chiedi al tuo agente: "rispondi all'ultima richiesta di preventivo usando il listino" — legge la mail, prende i numeri dal tuo file, prepara la risposta e ti chiede conferma prima di inviare.

Tool

24 tool tipizzati, generati dal server stesso:

• Lettura (15) — account, identità, file di conoscenza, messaggi, non lette, cartelle, ricerca ibrida, testo degli allegati, storico mittenti, pattern appresi, eventi di calendario, slot liberi
• Scritture sicure (3, con audit) — segna letto, sposta, crea cartella
• Pericolose (6, approvazione umana fuori banda) — invio, risposta, cancellazione messaggio, cancellazione cartella, creazione/cancellazione evento

Mappa completa e decisioni di design: MAPPA_MCP.md.

Modello di sicurezza

Il contenuto delle email è trattato come dato non fidato (prompt injection). L'agente non può approvare le proprie azioni, per costruzione: un tool pericoloso restituisce solo un request_id inerte, e approvarlo — dalla console o con gigamail approvals approve — richiede una verifica dell'utente fisico a livello di sistema operativo (Windows Hello / Touch ID). Un processo, compreso un agente con la shell, può aprire quel prompt ma non superarlo; senza un backend del genere, nulla viene approvato. Nessun segreto entra nel contesto del modello, quindi un'istruzione iniettata non ha nulla da spendere. Ripetere l'id restituisce solo in attesa di approvazione. L'agente può leggere solo i file registrati esplicitamente dall'utente, mai il resto del filesystem. Ogni azione di scrittura finisce in %APPDATA%/ADE/agent_audit.jsonl (append-only: GigaMail non riscrive mai le voci passate — non è, e non pretende di essere, un archivio a prova di manomissione).

Lo mettiamo alla prova: mail ostili che ordinano esfiltrazione, cancellazione di massa e all'agente di approvarsi da solo, date a un agente reale con tutti i tool attivi.

Questo disegno è una correzione. La v0.1.0 restituiva un token di conferma monouso nel risultato del tool, quindi dentro il contesto del modello: l'agente aveva entrambe le metà. Grazie a u/ranbuman e u/anderson_the_one su r/mcp per averlo notato. Ora l'interruttore sta dove l'agente non arriva.

La metà strutturale della suite gira in CI a ogni push (tests/test_injection.py); quella con l'agente reale è opt-in (scripts/injection_e2e.py) e usa una modalità dry-run, così le azioni confermate finiscono nell'audit ma non vengono mai eseguite.

Regole di risposta (0.2): semi-auto e auto reply, con recinto

Puoi dire a GigaMail: le mail da questi mittenti (o in questa cartella) ricevono una risposta preparata da questi documenti. Le regole si creano dalla CLI — gigamail rules add — dietro lo stesso prompt Windows Hello / Touch ID delle approvazioni, e gigamail watch è il processo che le applica. Il server MCP resta passivo e nessun tool MCP tocca le regole: un'istruzione iniettata non può accendere l'autopilota.

• semi (default): la bozza diventa una normale richiesta di approvazione — arriva la notifica, approvi con Hello, parte.
• Le notifiche ti raggiungono dove sei: toast Windows con bottoni ✅ / ❌ (una volta gigamail desktop-setup — prompt UAC — per renderli cliccabili; aprono l'approvazione, che alza Hello) e Telegram (gigamail telegram setup, col tuo bot: ✅ approva se hai scelto --approve dietro Hello, ❌ rifiuta, ✏️ chiedi modifiche — accettati solo dalla tua chat).
• auto: la richiesta nasce già approvata, decided_by automode:<rule_id> — quell'approvazione l'hai data tu creando la regola, per uno scope preciso, con scadenza obbligatoria, tetto giornaliero e cooldown per mittente. La notifica parte comunque.

Chi scrive (il tuo agente, via claude -p) produce il corpo della risposta e nient'altro: destinatario, oggetto e thread li fissa GigaMail dal messaggio in arrivo — sempre il mittente, mai il Reply-To, mai un indirizzo scritto dalla bozza. Prima passano barriere deterministiche: niente DMARC pass → mai auto; posta automatica, liste, mittenti no-reply, il verdetto spam del provider, allegati eseguibili → nessuna risposta; il primo messaggio di un mittente nuovo passa sempre da te; una raffica di match mette in pausa la regola da sola. Dettagli in SECURITY.md.

Licenza

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